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Los faraones ordenaban la ejecución de censos para conocer la población y la riqueza del país con finos tributarios y laborales. Primeros indicios de control estatal de recursos. -
Uso de pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola y los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. -
El emperador Yao ordena realizar una estadística agrícola, industrial y comercial, enviando las bases del registro de datos económicos a gran escala. -
Analiza las Bills of Mortality y funda la estadística demográfica, base esencial para los seguros y la ciencia actuarial. -
En la Biblia (Pentateuco), se narra el censo que Moisés realizó después de la salida de Egipto, enfocado en el linaje y la capacidad de tributo/guerra. -
Sargón II funda una biblioteca que almacenaba hechos históricos, datos religiosos y datos estadísticos sobre producción e impuestos. -
El Imperio Romano formaliza la recolección de datos demográficos y patrimoniales para optimizar el cobro de impuestos en las provincias. -
Guillermo el Conquistador ordena un catastro completo de Inglaterra (propiedades, ganado y valor), precursor de los registros de activos fijos. -
Publica Summa de Arithmetica , vinculando las matemáticas con el registro contable (partida doble) y sentando las bases de la precisión numérica financiera. -
Escribe Liber de Ludo Aleae (Libro sobre los juegos de azar), el primer estudio sistemático sobre la probabilidad, esencial hoy para el cálculo de riesgos financieros. -
A través de su correspondencia sobre el "problema de los puntos", sientan las bases matemáticas de la teoría de la probabilidad moderna. -
Crea la primera tabla de mortalidad completa. Esto permitió el cálculo de primas de seguros y anualidades, una rama fundamental de la contabilidad actuarial. -
Publicación póstuma de Ars Conjectandi , donde introduce la Ley de los Grandes Números , principio que garantiza la estabilidad de los promedios a largo plazo (clave en auditoría). -
Thomas Bayes formula el teorema de probabilidad condicional, fundamental para la toma de decisiones bajo incertidumbre y la auditoría forense. -
Inventa el gráfico de barras y el gráfico lineal. Introduzca la visualización de datos económicos, permitiendo a los contadores presentar información financiera de manera gráfica. -
Publica el Método de Mínimos Cuadrados. Es la base de la regresión lineal, utilizada en contabilidad para estimar costos y proyectar tendencias. -
Desarrolla la Distribución Normal (Campana de Gauss). Fundamental para entender la dispersión de errores en contabilidad y finanzas. -
Sistematiza la teoría analítica de las probabilidades y su aplicación a problemas prácticos y científicos, refinando la inferencia estadística. -
Aplica métodos estadísticos a las ciencias sociales, definiendo el concepto de "hombre promedio", influyendo en la estandarización de métricas sociales y económicas. -
Introduce el concepto de Correlación. En finanzas, esto permite medir cómo se mueven dos activos o cuentas contables en relación uno con otro. -
Formula el Coeficiente de Correlación de Pearson y la prueba de Chi-cuadrada, herramientas matemáticas para medir la fuerza de la relación entre variables económicas. -
Desarrolla la distribución t de Student, base fundamental del muestreo en auditoría para trabajar con muestras pequeñas. -
Publica Statistical Methods for Research Workers, popularizando el Análisis de Varianza (ANOVA) y el diseño experimental, aplicable en análisis de costos de producción. -
Establece la axiomática moderna de la probabilidad, dando un marco lógico riguroso a todos los cálculos de riesgo financiero. -
Redescubre la frecuencia predominante del dígito 1 en datos reales. Herramienta clave en auditoría forense para detectar fraudes. -
Impulsa el Control de Calidad Estadístico, fundamental en la contabilidad de costos para reducir la variabilidad y mejorar procesos. -
Introduce la Teoría Moderna de Portafolios, utilizando la varianza y la covarianza (estadística pura) para optimizar inversiones financieras. -
La popularización de herramientas como Excel facilita la integración de análisis estadísticos complejos en los reportes contables cotidianos. -
La explosión de datos masivos obliga a la profesión contable a utilizar minería de datos y estadística avanzada para analizar transacciones en tiempo real. -
Implementa algoritmos predictivos para automatizar la clasificación contable y detectar anomalías fiscales en tiempo real.