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Sanger y su equipo, mediante un laborioso proceso analítico, separaron e identificaron los fragmentos de la degradación de la proteína y determinaron el orden de aparición de los aminoácidos, algo que nadie hasta ese momento había sido capaz de hacer.
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Watson y Crick con las investigaciones previas de Rosalin Franklin realizan el descubrimiento de la doble hélice de ADN -
Sanger, obtiene el premio nobel de química debido al descubrimiento de la existencia de la estructura primaria de cada proteína, con el cual define el rumbo de la bioinformática, pues se hizo evidente la necesidad de interpretar la información contenida en las secuencias de ADN, ARN y proteínas. -
Aparece la bioinformática y la biología computacional en respuesta a la alta cantidad de datos de proteínas en la química.
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Inventados en el marco de programas de investigación para diseñar armamento bélico durante la segunda guerra mundial, los computadores sólo estaban al alcance de los investigadores a principios de la década de 1970, aunque con una disponibilidad muy limitada, 15% del total de centros de investigación y universidades de los Estados Unidos de América.
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Desarrollaron los modelos de alineamiento global para pares de cadenas.
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Desarrollo de las restricciones por inserciones o deleciones.
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Uso de matrices de mutación.
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Margaret Oakley Dayhoff creo la primera base de datos computarizada de la que se tiene noticia de ácidos nucleicos y proteínas en un computador casero al que usuarios externos se conectaban vía telefónica. -
Se construyo la teoría para la comparación de secuencias de proteínas basados en trabajos de construcción de las matrices de sustitución y matrices PAM lideradas por Dayhoff, posteriormente adaptada para el estudio de secuencias de ADN y conceptualmente modificado para el análisis de cadenas mas largas.
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La Protein Secuence Database, era la base de datos mas grande del mundo con mas de 2.000.000 de nucleótidos secuenciales con sus respectivas referencias y anotaciones.
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Diseño de la familia de algoritmos que basan su búsqueda en bases de datos como FASTA por Wilbur y Lipman; Lipman y Pearson.
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Crecimiento de datos debido a la Técnica de la Reacción en Cadena de la Polimerasa - PCR
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Diseñaron algoritmos que permiten el análisis comparativo múltiple de mas de dos cadenas
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Se fundo el The Human Genoma Organisation y el Instituto Nacional de Salud de los Estados Unidos.
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HUGO se transforma en el Instituto Nacional de Investigaciones del Genoma Humano NHGRI (National Human Genome Reserch Institute)
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Se publicaron los primeros genomas bacterianos para las especies Haemophilus inflienzae y Mycoplasma genitalisum
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Definió la bioinformática como «el uso de computadores para la adquisición, manejo y análisis de la información biológica», de modo que la contextualiza «en la intersección de la biología molecular, la biología computacional, la medicina clínica, las bases de datos informáticos, el Internet y el análisis de secuencia
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El banco de datos de Japón da inicio a la constricción de redes de comunidades de la bioinformática que permitirán canalizar y difundir los desarrollados en el campo para permitir una comunicación a nivel mundial entre los investigadores como BIONET
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PIR - PSD se asocia con EBI - European Bioinformatics Institutes y SIB - Swiss Institute of Bioinformatics para dar origen a una única base de datos de secuencia y función de proteínas, conocida en la actualidad como Uniprot.
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Indican que la creación de las dos primeras fuentes para almacenamiento de datos de secuencia de genes y proteínas se realizo antes de los 90, GeneBank y el EMBL Data Library
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Dentro de las primeras tecnologías, la primera técnica de segunda generación introducida en el mercado en 2005 se conoció como 454 cuyo tamaño de lecturas era cercano a 600 pares de bases (actualmente esta tecnología se encuentra fuera de uso comercial).
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Se lanzó al mercado Illumina con productos de tamaño de lecturas hoy en día cercano a los 100 pares de bases y cuya metodología fue utilizada para el resecuenciamiento del genoma humano.
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Se logra la secuencia completa del genoma humano y se da inicio al mapeo del proteoma.
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SOLiD de Life Technologies: Applied Biosystems ha sido
también utilizado dentro de este marco de secuenciadores
de segunda generación y por primera vez usado en el estudio
del posicionamiento de nucleosomas -
Se basan en el secuenciamiento directo de
ADN o conocido como secuenciamiento en tiempo real de
cadena única (en inglés single-molecule real-time (SMRT)
sequencing).