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-En la Antigüedad, los juegos de azar ya existían (dados, monedas, sorteos), pero no se analizaban matemáticamente. -Los resultados se atribuían al azar, al destino o a los dioses. -Filósofos griegos como Aristóteles reflexionaron sobre la incertidumbre, pero no crearon una teoría formal. -
Comenzó con el estudio de los juegos de azar.
Blaise Pascal y Pierre de Fermat (1654) intercambiaron cartas sobre cómo repartir las ganancias en un juego interrumpido: ese fue el origen de la teoría de la probabilidad. -
Christiaan Huygens (1657) publicó De Ratiociniis in Ludo Aleae, el primer tratado formal sobre probabilidad. Se introdujo el concepto de casos favorables y casos posibles:
P(A)= casos favorables / casos posibles -
Jacob Bernoulli (1713) en Ars Conjectandi formuló la Ley de los grandes números, relacionando probabilidad y frecuencia. -
Pierre-Simon Laplace (1812) escribió Teoría analítica de las probabilidades, donde generalizó la teoría y aplicó la probabilidad a fenómenos naturales y sociales. En este periodo se consolidó la probabilidad clásica (basada en el conteo y simetría de los casos). -
Richard Von Mises y otros propusieron la interpretación frecuentista:
La probabilidad de un evento es el límite de su frecuencia relativa al repetir muchas veces un experimento. Esto permitió aplicar la probabilidad a fenómenos reales, no solo a juegos de azar. -
Andrey Kolmogórov (1933) estableció los axiomas de la probabilidad, basados en la teoría de conjuntos y el cálculo de medidas. Estos axiomas dieron una base rigurosa y universal al concepto de probabilidad, válida tanto para física, estadística, economía y otras ciencias. -
La probabilidad se aplica en inteligencia artificial, estadística bayesiana, aprendizaje automático, genética, economía y física cuántica. Surgen nuevas interpretaciones como la probabilidad subjetiva (creencia racional) y la probabilidad bayesiana (actualización de creencias con nueva información).