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Personajes que dieron que hicieron aportes a la estadística

  • 560

    Isidoro de Sevilla (España‚560 – 636)

    Isidoro de Sevilla (España‚560 – 636)
    Fue un obispo hispano-visigodo realizo una ingente tarea de recopilación y clasificación de datos de diversa
    naturaleza que recogió en su principal obra Originum sive Etymologiarum, más conocida bajo su título
    abreviado Las Etimologías. Este trabajo fue un éxito para la época por la cantidad de datos recogidos, y
    resultó ser la obra más consultada y copiada por los estudiosos de la Europa medieval hasta la recepción de
    la ciencia árabe.
  • Pierre de Fermat (Francia‚ 1601 – 1655)

    Pierre de Fermat (Francia‚ 1601 – 1655)
    Fue uno de los fundadores de la Geometría Analítica que describió en su obra Ad locus planos et solidos isagoge. junto con Blaise Pascal cofundaron y asentaron las bases de la Teoría de la Probabilidad. Fermat produjo importantes resultados en Teoría de Números, entre ellos es el ultimo Teorema de Fermat
    El teorema no llegó a ser demostrado hasta 300 años
    más tarde por el matemático británico Sir Andrew Wiles.
  • John Graunt (Inglaterra‚ 1620 – 1674)

    John Graunt (Inglaterra‚ 1620 – 1674)
    Comerciante británico, estableció las bases de la estadística científica. Se le considera uno de los fundadores de la Demografía como ciencia. Su obra Natural and Political Observations Mentioned in a following Index, and made upon the Bills of Mortality, se basa en la observación y el análisis de los datos de mortalidad de la ciudad de Londres.
  • Blaise Pascal (Francia, 1623 - 1662)

    Blaise Pascal (Francia, 1623 - 1662)
    Matemático, físico y filósofo francés estableció junto con Fermat las bases de la Teoría de la Probabilidad. Los trabajos de Pascal en
    este campo comenzaron con el estudio de los juegos de azar.
    Fue una de las primeras personas en inventar una calculadora mecánica, la Pascalina, Trabajó en el estudio de las secciones cónicas, el estudio de la Geometría Proyectiva, problemas de Física, (Hidrostática), probo la existencia del vacío.
  • Abraham De Moivre (Francia 1667, Inglaterra 1754)

    Abraham De Moivre (Francia 1667, Inglaterra 1754)
    Matemático francés se centran principalmente en dos áreas: la teoría de la Probabilidad, Álgebra y Trigonometría. Introduce por primera vez la aproximación de la distribución binomial por la distribución normal. Otra de sus obras trata sobre el análisis de estadísticas de mortalidad. Desarrolló una fórmula para aproximar el valor de n cuando n es grande.
  • Thomas Bayes (Inglaterra, 1701 o 1702 - 1761)

    Thomas Bayes (Inglaterra, 1701 o 1702 - 1761)
    Sacerdote y matemático británico, conocido por el teorema y la fórmula asociada, expuso su teorema en la publicación Essay towards solving a problem in the doctrine of chances. El teorema indica cómo calcular la probabilidad de que un evento haya sucedido bajo una cierta causa.
  • Karl Friedrich Gauss (Alemania, 1777 - 1855)

    Karl Friedrich Gauss (Alemania, 1777 - 1855)
    Matemático y estadístico alemán, Investigó y
    concluyó muchos resultados en Matemáticas, entre ellas el Álgebra, la Teoría de Números, el Análisis Complejo y la Probabilidad.
    En Probabilidad y Estadística Gauss ideó el método de estimación de mínimos cuadrados. La distribución probabilística normal, fue descubierta por De Moivre, Gauss demostró el Teorema fundamental del Álgebra.
  • José Mariano Vallejo y Ortega (España, 1779 – 1846)

    José Mariano Vallejo y Ortega (España, 1779 – 1846)
    Su legado más relevante se centra en sus manuales de
    matemáticas, el Tratado elemental de Matemáticas de 1813 y su Compendio de Matemáticas puras y mistas de 1819.
    En esta última obra aparece un avance original del método de estimación máximo-verosímil, anticipándose en un siglo a su formulación definitiva.
  • Simeon Denis Poisson (Francia, 1781 - 1840)

    Simeon Denis Poisson (Francia, 1781 - 1840)
    Ingeniero civil y matemático francés. En su ensayo Recherches sur la probabilité des jugements en matière criminelle et matière civile,
    publicado en 1837 aparece por primera vez la distribución de probabilidad que lleva su nombre, distribución de Poisson, que describe la probabilidad de que un suceso aleatorio ocurra en un
    periodo de tiempo o en una región del espacio bajo ciertas condiciones. También introdujo la expresión Ley de los Grandes Números.
  • Adolphe Quetelet (Bélgica, 1796 - 1874)

    Adolphe Quetelet (Bélgica, 1796 - 1874)
    Estadístico, sociólogo y astrónomo belga. fue una de las primeras personas en aplicar las matemáticas a las ciencias sociales .En el siglo XVII comienzan a estudiar características sociales a partir del análisis de los datos disponibles sobre mortalidad, natalidad etc. Propone metodologías de análisis para el estudio de la sociedad. Fue además promotor de las primeras sociedades científicas, tanto nacionales como internacionales. Definió el Índice de Masa Corporal (ICM).
  • Florence Nightingale (Italia 1820, Inglaterra 1910)

    Florence Nightingale (Italia 1820, Inglaterra 1910)
    Enfermera y estadística británica, conocida por inventar el diagrama de área polar, y por ser una de las primeras personas que utilizó datos estadísticos para promover una reforma social.
    Usó estos datos y los obtenidos en la guerra para ilustrar la necesidad de una reforma en el sistema sanitario
    militar británico.
  • Pafnuty Lvovich Chebyshev (Rusia, 1821 – 1894)

    Pafnuty Lvovich Chebyshev (Rusia, 1821 – 1894)
    Matemático ruso destacado por sus contribuciones a la Teoría de la Probabilidad y a la Teoría de Números.su contribucion a la Teoría de la Probabilidad da una generalización de la Ley de los Grandes Números. En su obra On two therorems concerning probability Chebyshev establece las bases para aplicar probabilidades a datos estadísticos, generalizando el teorema de De Moivre y Laplace.
  • Francis Galton (Inglaterra, 1822 – 1911)

    Francis Galton (Inglaterra, 1822 – 1911)
    Antropólogo, matemático y estadístico inglés, considerado el padre de la correlación. En Estadística la correlación entre dos variables es una medida de la relación, tanto en intensidad como en dirección, que puede haber entre dos variables, es decir, estudia como varía una de las variables cuando varía la otra.
    Fue de las primeras personas en utilizar la distribución normal para el estudio de cualidades psicológicas humanas, como la inteligencia.