Inteligência Artificial - IA

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    Teoria da probabilidade de Gerolamo Cardano

    A Teoria da Probabilidade de Gerolamo Cardano, um matemático, físico e filósofo italiano do século XVI, teve uma influência significativa na definição de regras para quantificar as probabilidades subjetivas e lidar com incertezas. Essa teoria é fundamental para entender como atribuímos valores numéricos às nossas crenças e incertezas pessoais.
  • Dualismo mente-corpo de Descartes

    O dualismo mente-corpo de René Descartes afirma que mente e corpo são distintos e separados na filosofia da mente, contrastando com o fisicalismo e outras visões no problema mente-corpo.
  • Positivismo lógico

    O positivismo lógico, uma filosofia defendida por Ludwig Wittgenstein, tem como base a ideia de que as observações do mundo real são análogas às observações de um robô que está explorando um solo desconhecido
  • Máquina de Turing evoluiu para o que hoje é o computador

    Turing, além de criar a MT, estabeleceu diretrizes para a IA, como o famoso Teste de Turing. Esse teste serve para avaliar se um computador possui inteligência. Consiste em um entrevistador fazendo perguntas através de uma interface, e com base nas respostas, determinar se a entidade que responde é um computador ou um ser humano. A ideia por trás do teste é que se o computador puder enganar o entrevistador em uma conversa, ele é considerado inteligente.
  • O jogo de dama de Arthur Samuel

    Arthur Samuel desenvolveu um programa de damas que aprendeu a jogar melhor do que ele. O programa coletou dados jogando contra si mesmo, o que o fez superar seu criador. Esse avanço é um exemplo comum de aprendizado de máquina hoje em dia.
  • Entusiasmo inicial, grandes expectativas

    O nascimento da Inteligencia Artificial surgiu em 1956, quando pesquisadores na área perceberam a necessidade de comunicação e organização das informações. Em um evento de dois meses, 10 pesquisadores compartilharam descobertas e sugeriram o termo "inteligência artificial". No mesmo evento, Allen Newell e Herbert Simon apresentaram o Logic Theorist, um programa de raciocínio eficaz em teoremas matemáticos.
  • General Problem Solver

    o GPS foi criado em 1957 por Herbert Simon, J. C. Shaw e Allen Newell, era um programa de computador para resolver problemas gerais que podia lidar com qualquer problema simbólico formalizado, como provas de teoremas, problemas em geometria e xadrez. GPS foi o primeiro programa a separar o conhecimento dos problemas da estratégia de resolução, e foi implementado em IPL, uma linguagem de baixo nível. Peter Norvig demonstrou uma versão do GPS em seu livro sobre IA em Common Lisp.
  • O perceptron de Frank Rosenblatt

    O Perceptron de Frank Rosenblatt, um modelo de neurônio artificial crucial na evolução da inteligência artificial, foi proposto por Rosenblatt em 1957. É a base das redes neurais de camada única, inspirado no funcionamento dos neurônios do cérebro humano. Ele recebe entradas, aplica pesos, calcula uma soma ponderada e usa uma função de ativação para decidir se deve disparar.
  • Advice Taker de John McCarthy

    Advice Taker foi uma das primeiras propostas a usar lógica para representar informações em um computador, não apenas como assunto de outro programa. McCarthy também pode ter sido o primeiro a propor que a capacidade de raciocínio com senso comum fosse a chave para a Inteligência Artificial.
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    Dendral e Mycin

    O Dendral é o pioneiro em sistemas especialistas, pois toma decisões e resolve problemas de química orgânica automaticamente. Ele consiste em Heuristic Dendral e Meta-Dendral, ambos escritos em Lisp. O MYCIN foi criado para identificar as bactérias que causam infecções graves, como bacteremia e meningite, e para recomendar antibióticos com a dose ajustada ao peso do paciente e também para diagnosticar distúrbios na coagulação sanguínea.