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-Aportó indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplio los campos de inferencia y la teoría estadística.
-Realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instituciones sociales, comercio y poderío militar en Alemania. Ruiz, D.. (s/f). Historia de la estadística. 22/01/2021, de BVDE Sitio web: https://www.eumed.net/libros-gratis/2006a/rmss/00.htm -
-Se dedicó a relacionar fenómenos biológicos ocurridos en masa, como el nacimiento o la muerte, con la observación de conductas sociales y datos cuantitativos. -Construyó las actuales utilizadas "Tablas de frecuencias". -Sentó las bases para la estadística inferencial. Rodríguez, N.. (2017). John Graunt: biografía y aportes. 22/01/2021, de Lifeder Sitio web: https://www.lifeder.com/john-graunt/
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Permitió el avance de muchas teorías matemáticas, incluida la Teoría de la Probabilidad.
Autor del Teorema de Bernoulli, conocida como la "Ley débil" de los grandes números. La Ley débil indica que si repetimos muchas veces (tendiendo al infinito) un mismo experimento, la frecuencia de que suceda un cierto evento tiende a ser una constante. Sánchez, P(2011).ESTADÍSTICOS DE AYER Y DE HOY. 22/01/2021, de divestadistica Sitio web: http://www.divestadistica.es/es/Jakob_Bernoulli.html -
Realizó importantes aportes teóricos en el campo de las series numéricas, en el cálculo infinitesimal, en las propuestas de nuevos métodos para resolver ecuaciones de varios grados, en la trigonometría y en el estudio de los factoriales y los logaritmos.
-Fórmula para obtener el n-ésimo término de la Sucesión de Fibonacci.
-Aproximación a la distribución binomial. Abraham de Moivre. (2019). EcuRed,enero 22, 2021 en https://www.ecured.cu/index.php?title=Abraham_de_Moivre&oldid=3599551. -
Fué el primero en establecer una base matemática para la inferencia de probabilidad: un método para calcular la frecuencia con la que un evento ha ocurrido anteriormente y la probabilidad de que ocurra en pruebas futuras. -Teorema de Bayes
-Bayesianismo
-Inferencia bayesiana Ibarra, M. (s/f). Thomas Bayes: Biografía y Aportes. 22/01/2021, de Lifeder Sitio web: https://www.lifeder.com/thomas-bayes/ -
-Desarrolló un gran número de experimentos.
-Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos, una importante disciplina de la Estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran hoy en pleno desarrollo, son sorprendentemente modernas. Galbiati, J. (s/f). DESARROLLO HISTÓRICO DE LA ESTADÍSTICA . 22/01/2021, de ' Sitio web: http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
En el año 1801 predijo la posición del asteroide Ceres utilizando el método de mínimos cuadrados. De hecho demostró que la estimación de una medida usando este método es óptima cuando los errores en las mediciones siguen una curva que él llamó "de errores" y que nosotros llamamos normal o campana de Gauss. Anónimo. (s/f). Biografías. 22/01/2021, de estadisticaparatodos Sitio web: https://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/gauss.html
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Matemático, astrónomo y físico francés. Realizó muchas aportaciones a la la estadística y a la teoría de probabilidades. Se le deben la transformación integral y la ecuación diferencial y el operador laplaciano. Colaboró con otros muchos científicos de la época, como Lavoisier o Lagrange. Anónimo. (s/f). Pierre Simon de Laplace. 22/01/2021, de Estadisticaparatodos Sitio web: https://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/laplace.html
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Realizó importantes aplicaciones al análisis matemático: sobre los números de Bernoulli, la ecuación diferencial de Bessel, las integrales de funciones de variable compleja , las ecuaciones de Navier-Stokes que rigen el movimiento de los fluidos y sobre las series de Fourier. Siméon Denis Poisson. (2019, julio 26). EcuRed, . Consultado el 22:16, enero 22, 2021 en https://www.ecured.cu/index.php?title=Sim%C3%A9on_Denis_Poisson&oldid=3476278.
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Demostración de que una combinación de distribuciones normales sigue también la distribución normal, pero su mayor descubrimiento fueron sus formulaciones sobre la regresión y su relación con la distribución normal bivariada. Anónimo. (s/f). Francis Galton. 22/01/2021, de estadisticaparatodos Sitio web: https://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/galton.html
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-Astrónomo y naturalista belga, también matemático, sociólogo y estadístico.
Aportes : -Aplicó métodos a conjuntos y es reconocido como uno de los padres de la Estadística moderna. Aplicó el método estadístico al estudio de la sociología.
-El índice de masa corporal (IMC) es una medida de asociación entre el peso y la talla de un individuo. Morera, O.. (2010). Quetelet. 22/01/2021, de Polgalvan Sitio web: http://www.polgalvan.sld.cu/softw_apn/contenido/quetelet.htm -
-Se educó en Winchester, en donde más tarde fue profesor, y en el New College de Oxford en donde estudió química y matemáticas.
-Estadístico británico
-Estudió el problema de la estimación para muestras pequeñas, analizando la distribución del estadístico luego llamado t de Student. Anónimo. (s/f). Biografias. 22/01/2021, de estadisticaparatodos Sitio web: http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/gosset.html -
Es considerado uno de los padres de la estadística.
-Entre sus aportes destaca la definición de la correlación, la desviación típica y el análisis de regresión.
-Bioestadística
-La psicometría
-La gramática de la ciencia Montano, J.. (s/f). Karl Pearson. 22/01/2021, de Lifeder Sitio web: https://www.lifeder.com/karl-pearson/ -
Su gran aportación consistió en aplicar el cálculo estadístico a la investigación experimental. En 1921 introdujo el concepto de probabilidad a partir del análisis de las series estadísticas y, cuatro años más tarde, creó el concepto científico de información, que es considerado el punto de partida en el desarrollo de la teoría matemática de la información. Anónimo. (s/f). Ronald Aylmer Fisher. 22/01/2021, de infoamerica Sitio web: https://www.infoamerica.org/teoria/fisher1.htm
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-Conocido por formular la teoría bifactorial.
-Creación del concepto de ‘coeficiente de correlación ordinal’, el cual permite relacionar a dos variables mediante rangos en vez de calcular el rendimiento de cada una por separado. Gonzalez, G.. (s/f). Charles Spearman: biografía, teorías. 22/01/2021, de Lifeder Sitio web: https://www.lifeder.com/charles-spearman/
