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Graunt nació en el año 1620 en Londres, fue un comerciante en Londres y fue el primer demógrafo, del cual realizó la primera tabla de mortalidad. El primer estudio de Graunt sobre la tasa de mortalidad por enfermedad realizó cuentas de niños de menos de 6 años de edad con una determinada enfermedad infantil y aplicó la estadística para saber la tasa de mortalidad de tal enfermedad.
https://apuntesdedemografia.com/2015/04/28/john-graunt-primera-tabla-de-mortalidad/ -
Nacido en 1654 en Basilea, propuso el Teorema de Bernoulli, también llamada Ley débil de los grandes números, en un libro publicado luego de su muerte en 1705 y escrito en 1685. El libro, llamado Ars Conjectandi, incluye los conceptos de los números de Bernoulli y los ensayos de Bernoulli y, claro, el Teorema de Bernoulli. Gracias a esta obra, pudo aportar mucho a la Teoría de la Probabilidad.
http://www.divestadistica.es/es/Jakob_Bernoulli.html -
Nacido en el año 1749 en Francia, fue un matemático, aplicado a la astronomía, estudió la mecánica estelar en el año 1796, donde describe el cálculo del movimiento de los planetas y satélites para determinar sus trayectorias. Luego en 1814 publicó un ensayo de probabilidades basada en su Teoría analítica de las probabilidades, explica la exposición del método de los mínimos cuadrados, base de toda la teoría de errores.
https://www.biografiasyvidas.com/biografia/l/laplace.htm -
Fue un matemático y físico nacido en Francia en el año 1781, estudió en particular la mecánica racional, se dedicó mucho tiempo al análisis matemático, como los números de Bernoulli, la ecuación diferencia de Bessel, las integrales de funciones de variable compleja, etc.
https://www.ecured.cu/Sim%C3%A9on_Denis_Poisson -
Nacido en 1796, fue un astrónomo y naturalista belga y matemático, sociólogo y estadístico. Dentro de sus aportes incluye la aplicación del método estadístico en el estudio de la sociología. También ideó una forma de asociar la masa de una persona con su talla, denominada Índice de masa corporal (IMC).
http://www.polgalvan.sld.cu/softw_apn/contenido/quetelet.htm -
En el año 1801, sucedió que se encontró y se denominó un planeta nuevo llamado Ceres, pero luego de unas semanas se perdió. Fue gracias a Johann Karl Friedrich Gauss que el planeta Ceres fue vista otra vez y también su trayectoria para que no fuera perdida otra vez. Actualmente, lo que utilizó para encontrar el planeta se utiliza para diversos campos, como la medicina, la política, etc., y se denomina la función gaussiana o la distribución normal.
https://www.bbc.com/mundo/noticias-45207968 -
Karl Pearson nació en 1857 en Londres, fue profesor de matemáticas aplicadas, mecánica y genética en el University College en Londres. Pearson fundó la bioestadística, aplicando la estadística a estudios de la evolución de las especies y la herencia. Definió conceptos importantes de la estadística, como la correlación, el análisis de regresión y la desviación típica.
https://www.buscabiografias.com/biografia/verDetalle/6926/Karl%20Pearson -
Nacido en 1863, Londres, es un psicólogo que destacó por su investigación sobre la teoría bifactorial de la inteligencia. Dentro de la investigación llevó una técnica desarrollada por él mismo llamada análisis factorial como complemento indispensable de su teoría. Asimismo, desarrolló el coeficiente de correlación ordinal, que divide dos variables por medio de rangos.
https://www.biografiasyvidas.com/biografia/s/spearman.htm -
Nacido en 1909 en Londres, se especializó en el conocimiento de la teoría de errores y la estadística. Su mayor aporte fue el aplicar el calculo estadístico a la investigación experimental. Así creó el concepto científico de información, considerado el punto de partida en el desarrollo de la teoría matemática de la información. También desarrolla el segundo principio de la termodinámica, estableciendo una relación entre la entropía y la información.
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Nació en el año 1976, más conocido como Student, estaba trabajando en la fábrica de cerveza Guinness y donde podía realizar sus propios experimentos, comprendió la importancia de la estadística para poder analizar sus resultados. De ahí surge la distribución t de Student, la cual trata de estimar la media de una población bien distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
https://victoryepes.blogs.upv.es/2018/10/05/cerveza-estadistica-gosset/