HISTORIA DE LA BIOESTADISTICA

  • GALILEO GALILEI

    Galileo Galilei (1564---1642) también se dedico a resolver problemas sobre datos. Su obra sobre la puntuación en tirada de dados calculaba el número de resultados posibles tirando tres dados.
    A pesar de que ya se sabía desde mucho tiempo antes que hay 216 posibilidades diferentes, Galileo fue el primero que llego a esta conclusión a través del simple cálculo 216=6 al cubo.
  • JOHN GRAUNT

    El nacimiento de las estadisticas sanitarias es paralelo al extraordinario avance de las ciencias naturales, y que tuvo eco en las descripciones tan delicadas que se hicieron en la clinica de disenteria, la malaria, la viruela, la gota, la sifilis y la tuberculosis por el ingles Thomas Sydenham entre los años 1650 y 1676. Estos trabajos fueron esenciales para reconocer a estas patologias como entidades distintas y dieron origen al sistema actual de clasificacion de enfermedades
  • JAKOB BERNOULLI

    Jakob Bernoulli fue un matemático y científico suizo, hermano mayor de Johan Bernoulli (y miembro de la reconocida Familia Bernoulli). Bernoulli se considera como el iniciador de la teoría de la probabilidad, que hasta ese momento sólo estaba tratando de fenómenos experimentales con resultados equiprobables, motivados, aparte de los juegos de azar, por problemas de las ciencias sociales, intereses económicos, seguros, meteorología y medicina
  • WILLIAM PETTY

    publicó trabajos relacionados con los patrones de mortalidad, natalidad y enfermedad entre la población inglesa y propuso por primera vez. También sugirió la construcción de tablas de mortalidad por edad de ocurrencia, anticipándose al desarrollo de las actuales tablas usadas para comparar poblaciones diferentes. Esta forma de manejar la información poblacional fue denominada por Petty "aritmética política".
  • ABRAHAM DE MOIVRE

    Abraham de Moivre (26 de mayo de 1667, Champagne - 27 de noviembre de 1754, Londres) fue un matemático francés, conocido por su fórmula epónima, por sus aportaciones a la teoría de la probabilidad y por la creencia popular de que predijo la fecha de su muerte a través de un cálculo matemático
  • WILLIAM FARR

    La bioestadística es una ciencia de la estadística que se ocupa de problemas planteados dentro de las ciencias que estudian la vida, tales como la biología o la medicina. William Farr se incluye en este campo, al haber realizado uno de los primeros mapas epidemiológicos en Inglaterra, mediante el uso de análisis epidemiológicos y métodos cuantitativos.
  • PROBABILIDAD

    Es la parte de las matemáticas que se encarga del estudio de los fenómenos o experimentos aleatorios. por experimento aleatorio en-tenderemos todo aquel experimento que cuando se le repite bajo las mismas condiciones iniciales el resultado que se obtiene no siempre es el mismo.
  • FLORENCE NIGHTINGELE

    Florence Nightingale fue mucho más que una dama con una lámpara. La leyenda de la santa enfermera a veces oculta la verdad: que su genio matemático fue lo que realmente salvó tantas vidas.
    Su ambición la llevó al infernal mundo de la Guerra de Crimea y, como consecuencia, por un camino que terminó transformado la enfermería y los hospitales.
  • PRIMERA LEY DE LA BIOESTADISTICA

    Fue publicada el 15 de noviembre de 1823 y en homenaje a este acontecimiento, desde los años 60’s, se celebra el 15 de noviembre de cada año el DÍA DEL ESTADÍSTICO. Al amparo de esta ley se ordena por Decreto, el 19 de mayo de 1824, el levantamiento de los Censos de Población.
  • PIERRE SIMON LAPLACE

    (1749-1827), astrónomo y matemático francés, publicó en 1812 un tratado sobre la teoría analítica de las probabilidades, Théorieanalyti que des probabilités, sugiriendo que tal análisis podría ser una herramienta valiosa para resolver problemas médicos.
  • PIERRE CHARLES ALEXANDRE LOUIS

    introduce el método numérico en la medicina. Así pues, se considera el padre espiritual de la medicina basada en la evidencia, o Medicina Basada en la Evidencia.
  • ANTOINE AGUSTIN COURNOT

    fue un matemático y economista francés impulsor del marginalismo, conocido por sus estudios sobre la oferta y la demanda, tanto en condiciones de competencia como de monopolio. Se considera a Cournot como el matemático que comenzó la sistematización formal de la economía. Fue el primero en utilizar funciones matemáticas para describir conceptos económicos como la demanda, la oferta o el precio.
  • HISTORIA DE LA BIOESTADISTICA EN SALUD

    el término de estadística vital para referirse a los hechos recolectados sistemáticamente y reunidos en forma numérica que tienen relación de registros de eventos vitales, como en: nacidos, vivos, muertos, muertes, fetales, matrimonios, divorcios, adopciones, legitimaciones, reconocimientos, anulaciones y separaciones legales, en escencia las estadísticas vitales se derivan de eventos registrados legalmente sin incluir los datos de población y morbilidad.
  • JHON BROWNLEE

    el primer director del British Research Concil, lucho durante veinte años con problemas de cuantificación de la infectividad epidemiológica, que es la capacidad de agente patógeno que invade in organismo y provoca en el una infección
  • RONALD ROSS

    (1857-1932) exploró la aplicación matemática de la teoría de las probabilidades con la finalidad de determinar la relación entre el número de mosquitos y la incidencia de malaria en situaciones endémicas y epidémicas.
  • RONALD FISHER

    fue un estadístico y biólogo que usó la matemática para combinar las leyes de Mendel con la selección natural, de manera que ayudó así a crear una nueva síntesis del Darwinismo conocida como la síntesis evolutiva moderna, y también un prominente eugenista en la parte temprana de su vida.
    desarrolló el análisis de la varianza para analizar los inmensos datos de sus cultivos desde 1840, y donde en los próximos años estableció su reputación como bioestadístico.
  • AUSTIN BRADFORD HILL

    Austin Bradford Hill (1897-1991) con el ensayo clínico aleatorizado y, en colaboración con Richard Doll (n. 1912), el épico trabajo que demostrò la conexiòn el tabaco (el cigarrillo. fumar) y el cáncer de pulmón.
    Su célebre artículo "El medio y lay enfermedad: ¿asociación o causalidad?", que publicó en 1965 en la revista Proceedings of the Royal Society of Medicine
  • JOHN W. TUKEY

    Fundó el Análisis Exploratorio de Datos o EDA (Exploratory Data Analysis), una nueva aproximación a la estadística que utiliza sobre todo un conjunto de técnicas basadas en el uso de gráficos. Su aportación está relacionada con muchas formas nuevas y sencillas de observar las magnitudes estadísticas. Destacan los gráficos "Box-and-Whisker Plot" (Diagrama de caja y bigotes), el "Stem-and-Leaf Diagram" (Diagrama de tallo y hojas), los "Radiogramas" (rootograms) y los Diagramas de ajuste