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En el año 1540, el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Fuente: uv.mx
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Abraham de Moivre fue un matemático francés, conocido por su fórmula epónima, por sus aportaciones a la teoría de la probabilidad. Mejoró la Ley débil de los grandes números de Bernoulli, descubrió la relación trigonométrica, investigó en estadísticas de mortalidad y legó la Ley de Moivre.
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Jacob Bernoulli, fue un destacado matemático y científico suizo.Sus primeras contribuciones importantes fueron documentos sobre la lógica, el álgebra y la geometría, escritos alrededor de 1685. Fuente: divestadistica
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Thomas Bayes fue un matemático británico y ministro presbiteriano. Su obra más conocida es el Teorema de Bayes. Su teorema permite realizar estimaciones basadas en un conocimiento subjetivo a priori, que puede ser modificado con nueva información adicional, esta teoría es la base de la estadística bayesiana, gracias a ella se desarrollan programas para combatir el spam en intenet, al análisis de ensayos clínicos en Medicina o en Ingeniería.
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Arthur Young fue un escritor inglés de temas como la agricultura, la economía o la estadística social. Young fue un enérgico defensor de las mejoras agrarias, especialmente los cercados y los arrendamientos prolongados, y sus estadísticas y prosa viva deben haber ayudado a difundir las innovaciones en las prácticas agrícolas que se estaban llevando a cabo.
Fuente: https://www.britannica.com/ -
Pierre-Simon Laplace fue un astrónomo, físico y matemático francés. Realizó aportaciones a la estadística y a la teoría de las probabilidades, su obra "Teoría Analítica de las Probabilidades" expone los principios y las aplicaciones de lo que él llamó geometría del azar.
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Johann Carl Friedrich Gauss fue un matemático, astrónomo, y físico alemán que contribuyó significativamente en muchos ámbitos, incluida la teoría de números, el análisis matemático, la geometría diferencial, la estadística, el álgebra, entre otros.
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Siméon Denis Poisson fue un físico y matemático francés al que se le conoce por sus diferentes trabajos en el campo de la electricidad. Publicó un gran tratado de probabilidad que contiene el germen de dos elementos asociados a Poisson: la ley de probabilidad conocida como distribución de Poisson y la generalización de la ley de los grandes números de Bernoulli.
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Lambert Adolphe Jacques Quetelet fue un astrónomo y naturalista belga, también matemático, sociólogo y estadístico. Aplicó la estadística en la investigación de problemas sociales y educativos. Precursor de la Bioestadística, demostró que los patrones de comportamiento humano podían ser descritos al utilizar las leyes de la probabilidad, generando el concepto de “hombre promedio”, siendo este una aplicación del concepto de curva normal.
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Francis Galton fue un polímata, antropólogo, geógrafo, meteorólogo, estadístico y eugenista británico con un amplio espectro de intereses. Se le atribuyen los conocimientos de la correlación, también desarrolló los centiles; demostró que una combinación de distribuciones normales sigue también la distribución normal, su mayor descubrimiento fueron sus formulaciones sobre la regresión y su relación con la distribución normal bivariada.
Fuente: https://apuntesdedemografia.com/ -
Karl Pearson fue un prominente científico, matemático y pensador británico, que estableció la disciplina de la estadística matemática. Colaboró con Galton y participó en la creación de las fórmulas de correlación y regresión que se utilizan actualmente. Su contribución más importante es el nacimiento de la Estadística Aplicada. Otros aportes: serie de conferencias sobre la historia de la Estadística en el University College de Londres, familia de curvas de K.
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William Sealy Gosset fue un estadístico, mejor conocido por su sobrenombre literario Student. Publicó un artículo “El error probable de una media”, este artículo constituye un paso importante en el sentido de cuantificar los resultados de la experimentación
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Ronald Aylmer Fisher fue un estadístico y biólogo. Si se conoce la forma funcional de la ley de probabilidad que gobierna la población de donde provienen los datos, Fisher observó que la función de verosimilitud, la probabilidad de obtener la muestra dada es un resumen de la información contenida en los datos.
