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Jan 4, 1488
Sebastián Muster
Realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que abarca datos acerca de la organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Aportó indicaciones más precisas sobre los métodos de observación y análisis cuantitativo, ampliando los campos de la inferencia y la teoría estadística. Obtenido de: https://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol18num2/articulos/historia/#:~:text=Alrededor%20del%20a%C3%B1o%201540%2C%20el,sociales%2C%20comercio%20y%20poder%C3%ADo%. -
John Graunt
Estadista y demógrafo de origen inglés que implementó las bases de la estadística realizando un trabajo en base de las tablas de mortalidad en Londres. Después de varios años de investigación, Graunt emitió opiniones de diversos aspectos sociales y creencias populares en su obra titulada "Observations", estableció una clasificación de causas de muerte de acuerdo con los conocimientos de la época. Obtenido de:http://halweb.uc3m.es/esp/Personal/personas/jmmarin/esp/EstCCPP/graunt.pdf -
Jacob Bernoulli
Nació en Basilea, Suiza, uno de los creadores de los fundamentos de Cálculo de Probabilidades. En 1,687 se dedicó al estudio de las matemáticas consiguiendo una cátedra en la universidad de Basilea. Su trabajo más reconocido por la publicación de su libro "El Arte de la Conjetura" creando una Teoría en el concepto de probabilidad. Obtenido de: https://www.emis.de/journals/BEIO/files/BEIO_Vol21Num1_ES_MAGomez.pdf -
Abraham de Moivre
Su contribución científica es muy relevante por el desarrollo de la geometría analítica y especialmente a la estadística al ser pionero en la teoría de la probabilidad. Estableció buena parte de los cálculos actuales, mejoró la Ley débil de los grandes números de Jakob Bernouille descubrió la relación trigonométrica, investigó en estadísticas de mortalidad y legó la Ley de Moivre. Obtenido de: http://www.divestadistica.es/es/2011_07/estadisticos_de_ayer_y_de_hoy_abrahams_de_moivre.html -
Thomas Bayes
Teólogo matemático inglés, fue el primero en su época en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia probabilística, es decir la manera de calcular a
partir de la frecuencia con la que un acontecimiento ocurrió, la probabilidad de que ocurrirá en el futuro. Obtenida en: https://www.uaq.mx/ingenieria/publicaciones/eure-uaq/n16/en1602.pdf -
Arthur Young
Desarrolló un gran número de experimentos, publicando sus resultados en UN libro llamado "Un Curso de Agricultura
Experimental", en 1771. Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos, una importante disciplina de la Estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran hoy en pleno desarrollo, son sorprendentemente modernas. Obtenido de: http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Pierre Simon Laplace
Astrónomo y matemático francés. Planteó que la probabilidad de un suceso A como el cociente entre el número de resultados favorables a que ocurra el suceso A en el experimento y el número de resultados posibles del experimento. Obtenido de: https://sites.google.com/site/huellasdelamatematica/home/5-pierre-simon-laplace-y-sus-aportes-a-la-probabilidad -
Johann Carl Friedrich Gauss
Matemático alemán. A sus 15 detectó un patrón extraordinario escondido entre los números primos, uno de los mayores misterios en las matemáticas en ese momento. A sus 24 años inventó un método para encontrar la ruta Ceres (planeta recientemente descubierto) es una de las herramientas más importantes en toda la ciencia porque nos permite convertir una gran cantidad de observaciones desordenadas en algo significativo. Obtenido de: https://www.bbc.com/mundo/noticias-45207968 -
Simeon Denis Poisson
Matemático y físico francés. Su contribución al estudio de la teoría de probabilidades se fundamenta en los resultados de Laplace. Desarrollo de una fórmula para el cálculo de la probabilidad de ocurrencia en sucesos cuando ésta es muy pequeña. Tiempo después del desarrollo de su formula, se demostraría como un caso aproximado de la distribución Binomial. Obtenido de: http://www.revistasbolivianas.org.bo -
Jacques Quetelet
Estadístico y matemático belga, criticado por la por la aplicación de los métodos estadísticos a las ciencias sociales. Reconocido como uno de los padres de la Estadística, también célebre por desarrollar la noción de "hombre promedio" y por su aplicación de la estadística a la criminología. Obtenido de: https://sites.google.com/site/iniciacionestadistica/introduccion/1-2-estadisticos-famosos/quetelet -
Francis Galton
Meteorólogo y antropólogo británico, primo de Charles Darwin. Demostró que una combinación de distribuciones normales sigue también la distribución normal. Otro de sus mayores aportes a la estadística fue el desarrollo y formulaciones sobre la regresión y su relación con la distribución normal bivariada. Obtenido de: https://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/galton.html#:~:text=Sus%20estudios%20influyeron%20en%20el,con%20la%20distribuci%C3%B3n%20normal%20bivariada. -
Karl Pearson
Matemático inglés, considerado gracias a su ambición y determinación, padre de la ciencia de la Estadística en el siglo XX. Realizó investigaciones que darían lugar al nacimiento de la bioestadística y a grandes avances en la psicometría. En su vida destacó la definición de la correlación, la desviación típica y el análisis de regresión. Obtenido de: https://www.lifeder.com/karl-pearson/ -
Charles Spearman
Psicólogo inglés, desarrolló el Análisis Factorial donde planteó la existencia de un factor general de inteligencia (Factor G), que subyace a las habilidades para la ejecución de las tareas intelectuales. Obtenido de: https://www.ecured.cu/Charles_Edward_Spearman#Aportes -
William Sealy Gosset
Estadístico inglés. En 1,899 inició su trabajo en el departamento de fermentación de la compañía cervecera de los Sres. Guinness en Dublin. Las circunstancias en las que se llevan a cabo los procesos de fermentación en la producción de cerveza lo condujeron al descubrimiento de la distribución de la desviación estándar muestral, lo cual dio origen a lo que en su forma moderna se conoce como la prueba t. Obtenido de: http://www.estadisticaparatodos.es -
Ronald Fisher
Matemático y biólogo británico. Desarrolló técnicas para obtener mayor cantidad de información útil a partir de muestras de datos más pequeñas, e introdujo el principio de aleatoriedad en la recogida de muestras y el análisis de la varianza. En 1,930 publicó el libro "La teoría genética de la selección natural", donde considera la selección como la fuerza directriz de la evolución, más que la mutación. Obtenido de: https://www.biografiasyvidas.com/biografia/f/fisher.htm
