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Jan 20, 1488
Sebastian Munster
Nació el 20 de enero del año 1488. En el año 1540, aproximadamente, realizó estudios de estadística demográfica a nivel nacional. Enfocándose principalmente en la recopilación estadística de: comercio, poder militar, político y social. A partir de sus estudios desarrolló más técnicas de análisis cuantitativo y métodos de inferencia. -
John Graunt
Nació el 24 de abril de 1620 en Londres, estadístico y demógrafo considerado el padre de la bioestadística. Con base a las tablas de mortalidad de Londres, publicó en 1662 sus observaciones en una obra llamada “Natural and Political Observations Mentioned in a following Index, and made upon the Bills of Mortality”, a partir de este libro intentó interpretar conductas sociales y comportamientos masivos. -
Jakob Bernoulli
Jakob Bernoulli fue un filósofo y matemático suizo del siglo XVII, . Su obra más importante, llamada Ars Conjectandi, fue una teoría de la probabilidad publicada en 1713. La idea principal de este enunciado matemático consistió en que si se evalúa un suceso donde se pueden dar únicamente dos resultados. La probabilidad de que cada resultado tienda al 50% de acierto aumentará cada vez que se repita el experimento. Este teorema se le denomina actualmente como la ley débil de los grandes números -
Abraham de Moivre
Moivre fue un matemático y estadista nacido en Francia en 1667. Fue de los primeros matemáticos en involucrarse en el desarrollo de la teoría de probabilidad. En el año 1718 expuso su libro “La doctrina de las suertes” que explica acerca de la probabilidad binomial, la independencia estadística y la probabilidad y sus técnicas analíticas. Mejoró la ley de débil de los grandes de Bernoulli. -
Thomas Bayes
Teólogo y matemático, nació en el año 1702 en Inglaterra. Fue de los primeros estadistas en establecer conceptos matemáticos para la estadística inferencial. Su aporte principal es el teorema de Bayes, expuesto en el año 1763.Consiste en una doble implicación de dos sucesos distintos; dado un suceso A se da B, o dado un suceso B existe A. Muchos estadistas afirman que el teorema es probabilísticamente subjetivo. -
Arthur Young
Fue un escritor inglés, enfocado a la agricultura y estadística sociales. Fue considerado un economista y observador social, escribió 15 libros de economía política, entre sus más importantes está “Aritmética política” publicado en 1774 discutiendo acerca del estado actual de Gran Bretaña y sus principios socioeconómicos. Desarrolló tres estimaciones del ingreso nacional. Es considerado de los primeros en usar las encuestas de muestra. -
Pierre Simon Laplace
Laplace fue un matemático, físico y astrónomo francés, nació el 23 de marzo de 1749 en Normandía. En 1812 expone su teoría analítica de las probabilidades; esta teoría explica las aplicaciones de la geometría del azar, análisis matemático, a la predicción de eventos aleatorios. Laplace expresó en su teoría del cálculo de probabilidades: “En el fondo, la teoría de probabilidades es sólo sentido común expresado con números”. -
Johann Karl Friedrich Gauss
Considerado de los matemáticos más importantes de la historia, nació en el imperio romano germánico. Su aporte al campo de la estadística fue la función gaussiana (1809), esta función proporciona una visión gráfica de una distribución normal de un conjunto de datos, también llamada campana de Gauss debido a su simetría respecto a un valor específico. -
Simeon Denis Poisson
Matemático y astrónomo francés, nació 27 de junio de 1781. La distribución de Poisson fue su principal aporte a la estadística en 1836. Esta distribución fue desarrollada si la probabilidad de un suceso es mínima en comparación a un número n grande de unidades a analizar. Dejando de un lado la ley normal de distribución como una representación inadecuada de sucesos raros. -
Jacques Quetelet
Quetelet nació en Gante, Bélgica en el año 1796.En 1833, publicó su primer estudio antropométrico transversal en niños, determinando el valor mínimo y máximo de los pesos y tallas en función del sexo y la edad. En 1841 demostró que existe una relación del peso de una persona finalizando su crecimiento con el cuadrado de su altura. Esta proporción fue utilizada para el desarrollo del índice de masa corporal (IMC). -
Francis Galton
Galton nació el 16 de febrero de 1822 en Birmingham, Londres; fue un reconocido psicólogo y estadista explicando la regresión media, distribución normal por primera vez, distribución normal bivariada y la correlación. Su mayor aporte comenzó en 1884 con el uso del método biométrico con el fin en mente de medir la inteligencia a partir de características físicas: proporciones del cráneo, reflejos, etc. Galton llegó a la conclusión que el factor genético influye en la inteligencia. -
Karl Pearson
Pearson nació en Londres, Inglaterra en 1857. Inspirado en Francis Galton, comenzó en 1890 con estudios estadísticos. Pearson se interesó por las matemáticas que describen los procesos de la herencia y la evolución, publicó artículos acerca de análisis de regresión, coeficiente de correlación y el test del chi-cuadrado. Debido al rechazo de sus estudios por biólogos de la Royal society, creó su propia revista donde publicó sus estudios, llamada Biometrika. -
Charles Spearman
Nació el 10 de septiembre de 1863 en Londres, se desarrolló en el campo de la psicología y la estadística. Publicó en 1904 la teoría bifactorial de la inteligencia. El factor g es considerado cimiento en la inteligencia, los factores “s” varían en función de las aptitudes. Como complemento de la teoría, desarrolló el análisis factorial, introdujo el coeficiente de correlación ordinal, que ayuda a relacionar 2 variables simultáneamente en lugar de la medición de cada variable por separado. -
William Gosset
William Sealy Gosset fue un químico-matemático nacido en Canterbury, Reino unido en 1876. La distribución t es un modelo matemático de probabilidad asociado a la distribución normal. Su aplicación principal es la estimación media de una población distribuida según una normal cuando la muestra es pequeña y la varianza desconocida. En 1908 se publicó esta distribución en el artículo “The probable error of a mean” en la revista Biometrika. -
Ronald Fischer
Matemático y astrónomo inglés. Se especializó en la teoría de los errores y en el cálculo estadístico. Aplicó los estudios biométricos para mejorar la genética y nutrición. Su máximo aporte fue la aplicación del cálculo estadístico a la investigación experimental. En 1921 estudió series estadísticas para la definición de probabilidad. En 1925 desarrolló el concepto de matemático de la teoría de la información, relacionándolo a la segunda de la termodinámica. -
Día del carnaval
Celebrando el día del carnaval con los estudiantes de pre primaria del colegio suizo americano. Cada estudiante de quinto bachillerato llevó a dos niños para dar la vuelta al campus. -
Congreso de liderazgo Franklin Covey
El consejo estudiantil del colegio suizo americano asistió al congreso de liderazgo del programa de Franklin Covey en el hotel intercontinetal. Tuve la oportunidad de conocer al cofundador del programa. -
Palabras de despedida
Tuve la oportunidad de dar las palabras de despedida, en nombre de toda mi promoción, el último día del colegio. -
Medalla suizo americano
El día de la graduación, tuve el privilegio de recibir el máximo galardón a la excelencia con el que premia mi colegio a los estudiantes destacados, la medalla suizo americano. -
Aniversario
Celebrando el aniversario del matrimonio de mi abuelita. -
Coaching
Participé como coach por segunda vez en los cursos de Dale Carnegie training; enfocados en potenciar el liderazgo, relaciones humanas y sales training. -
Buenos aires
Conocí la provincia y ciudad de Buenos aires, en la foto aparezco en el barrio de la boca, lugar de "la bombonera". -
Convivio navideño
Convivio navideño Dale Carnegie Training Guatemala 2019. Asistieron sus instructores, empleados, colaboradores y diversos invitados. -
Último día del primer año de U
Último día del primer año de una nueva etapa, la foto fue tomada luego de nuestro final de cálculo I. -
Congreso de innovación y lideazgo Play by Dale
El primer congreso de innovación de neurociencia en Guatemala, fue una colaboración desarrollada por Dale Carnegie training Guatemala y novuskills, empresa encargada del mejoramiento de la neurociencia de la mano de ingenieros de MIT y Harvard. En la foto aparezco con una de las gerentes comerciales de Google, Macha Ross, que asistió al evento para dar unas conferencias.
