История ии (1990-2010)

Появление робота-экскурсовода MIT

1993

В Массачусетском технологическом институте был создан робот-экскурсовод, который передвигался и взаимодействовал с людьми без внешнего управления, показывая новый уровень автономии и коммуникации с человеком​
Источник

Робот Полли

1993

Ян Хорсвилл расширил робототехнику, основанную на поведении, создав Полли, первого робота, который ориентируется с помощью зрения и работает со скоростью животного (1 метр в секунду).
Источник

Чатбот A.L.I.C.E (искусственный лингвистический интернет-компьютерный объект)

1995

Ричард Уоллес разрабатывает чатбот A.L.I.C.E (искусственный лингвистический интернет-компьютерный объект), вдохновленный программой ELIZA Иосифа Вейзенбаума, но с добавлением сборника выборочных данных на естественном языке в беспрецедентном масштабе, доступном с появлением Интернета.
A.L.I.C.E. — виртуальный собеседник, программа, способная вести диалог с человеком на естественном языке.
Источник

Компьютер DeepBlue играет в шахматы с Гарри Каспаровым и одерживает победу.

1997

Компьютер IBM Deep Blue обыграл чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, что стало знаковым моментом для ИИ, демонстрируя возможности ИИ в стратегических задачах
Источник

Появление домашней робособаки Sony Aibo.

1999

Компания Sony выпустила робособаку Aibo, которая использовала ИИ для выполнения команд и взаимодействия с владельцем. Это было одно из первых коммерческих устройств ИИ для домашних пользователей​
Источник

Honda ASIMO - искусственно интеллектуальный робот-гуманоид

2000

Honda ASIMO - искусственно интеллектуальный робот-гуманоид, способен ходить так же быстро, как человек, доставляя подносы клиентам в ресторане. При росте в 130 см и весе в 50 кг робот весьма прилично ходит и может даже “бегать” со скоростью 9 км/ч. ASIMO до сих пор считается одним из самых продвинутых человекоподобных роботов.
Источник

Возрождение интереса к глубокому обучению

2006

В 2006 году Джеффри Хинтон и его коллеги представили концепцию глубокого обучения, которая позволила создавать многослойные нейронные сети с высокой производительностью. Глубокое обучение стало революционным подходом, который значительно улучшил результаты в задачах распознавания изображений и речи.
Источник

Создание поисковой системы WorframAlpha

2009

Wolfram Alpha — база знаний и набор вычислительных алгоритмов, вопросно-ответная система, разработанная британским физиком и математиком Стивеном Вольфрамом. 15
В ответ на поисковый запрос система не просто выдаёт список сайтов, а догадывается, что имел в виду пользователь, и генерирует единственно верный ответ, отсекая всю постороннюю информацию.
Источник

Использование ИИ в приложениях и устройствах для потребителя. Огромные базы данных стали прорывом в обучении ИИ, к тому же были созданы новые производительные алгоритмы обучения нейтронных сетей.

2010

С 2010 года глубокое обучение начало внедряться для задач распознавания образов и обработки естественного языка, что привело к значительным улучшениям в точности ИИ-систем​
Источник