Teorias del aprendizaje

Linea de tiempo_Teoría del Aprendizaje

  • Period: to

    Sociedad 1.0

    Siglo XVII – Siglo XX
    • Contexto sociocultural: Sociedad agraria e industrial.
    • Teoría del aprendizaje implícita: “aprender haciendo”, industrialización de la educación.
    • Tipo de tecnología utilizada: Interpretación de datos , Web 1.0
  • Gestión del conocimiento

    Gestión del conocimiento
    Sociedad 2.0: Segunda mitad del siglo XX
  • Sociedad del conocimiento.

    Sociedad del conocimiento.
    Drucker.
    La información necesitaba ser interpretada y requería, por tanto, de la presencia de trabajadores del conocimiento.
  • Period: to

    Sociedad 2.0

    • Contexto sociocultural: Siglo XX : 1969, 1985. sociedad del conocimiento
    • Teoría del aprendizaje implícita: Segunda mitad del siglo XX, gestión del conocimiento
    • Tipo de tecnología utilizada: Internet, web 2.0, redes sociales, blogs, wikis, YouTube
  • Latour, Callon y Law: Teoría del Actor-Red

    Latour, Callon y Law: Teoría del Actor-Red
    Redes que se establecen en la producción de conocimiento, enfatizando que nadie actúa solo y que hay un gran número de actantes que influyen.
  • Period: to

    Sociedad 3.0

    Siglo XX
    Contexto sociocultural:

    • Cambio social y tecnológico acelerado.
    • Globalización constante y redistribución horizontal del conocmiento y de las relaciones.
    • Sociedad de la innovación impulsada por knowmads. Teoría del aprendizaje implícita: Aprendizaje invisible Tipo de tecnología utilizada: Educación virtual ,TICS colaborativa, la tecnología como una herramienta pragmática.
  • Kurzweil. Ley de Rendimientos Acelerados

    Kurzweil. Ley de Rendimientos Acelerados
    “a mayor crecimiento exponencial del orden, mayor aceleración exponencial del tiempo". Proceso evolutivo que lleva a un cambio tecnológico y social acelerado.
  • Laurillard: Teoría de la conversación

    Laurillard: Teoría de la conversación
    Implica un cambio en el modelo educativo transmisivo hacia uno dialógico entre el docente y el estudiante universitario, en el cual el rol de las tecnologías está en apoyar ese diálogo
  • Vinge y Kurzweil: Singularidad tecnológica

    Vinge y Kurzweil: Singularidad tecnológica
    A mayor crecimiento del ritmo de avances tecnológicos, más difícil nos resulta predecir o entender los progresos tecnológicos del futuro.
  • Downes: E-learning 2.0

    Downes: E-learning 2.0
    Los estudiantes agregan sus propias herramientas y aplicaciones. A partir de ahí, remezclan y replantean los contenidos en función de sus propias necesidades individuales de aprendizaje.
  • Hug, Lindner y Bruck: Micro-learning

    Hug, Lindner y Bruck: Micro-learning
    Aprendizaje a través de unidades relativamente pequeñas y actividades de aprendizaje a corto plazo. Los procesos de micro-learning se derivan de la interacción con micro-contenido
  • Masie: Nano-learning

    Masie: Nano-learning
    Tendencias hacia la automatización del aprendizaje, que incluye unidades de información personalizadas que pueden ser aprendidas y recombinadas.
    Mayor relevancia para los aprendices así como para el aprendizaje « just-in-time » (justo a tiempo).
  • Lee y McLoughlin: Pedagogía 2.0

    Lee y McLoughlin: Pedagogía 2.0
    Mayor control por parte del aprendiz, la participación en comunidades y redes de aprendizaje y la personalización de las
    tareas de aprendizaje.
  • Barnes y Tynan: Universidad 2.0

    Barnes y Tynan: Universidad 2.0
    Nueva generación de universidades que usa tecnologías de red social.
  • Edison: Curriculum 2.0

    Dota a los aprendices de habilidades para la gestión y acceso al conocimiento y de estar bajo el control de sus propias rutas y selección de aprendizaje.
  • Moravec: Sociedad de la innovación impulsada por knowmads

    Moravec: Sociedad de la innovación impulsada por knowmads
    Un knowmad es alguien innovador, imaginativo, creativo, capaz de trabajar con prácticamente cualquier persona, en cualquier lugar y en cualquier momento.
  • Conectivismo: Conocimiento distribuido en una red de conexiones

    Conectivismo: Conocimiento distribuido en una red de conexiones
    Capacidad para construir y atravesar esas redes