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384 BCE
Escrito sobres metafísica - Aristóteles
Causas y efectos
la causa material o aquello de lo que está hecho algo;
la causa formal o aquello que un objeto es;
la causa eficiente o aquello que ha producido ese algo;
y la causa final o aquello para lo que existe ese algo, a lo cual tiende o puede llegar a ser.
Todo entero forma parte de otro mayor -
La Teoría Universal de la Organización - Alexander Bogdanov
Integra el término Tektología (ciencia de la estructura). Que estudia las diferentes formas de organización que existen en la naturaleza, como las relaciones de la organización. Definió la forma de organización como “una totalidad de conexiones entre elementos del sistema general”: Complejos organizados, el todo es más que la suma de sus partes
Complejos desorganizados, el todo es menos que la suma de sus partes.
Complejos neutrales, la actividad de organización se cancelan de una a la otra -
“Gestanten Fisica” - Wolfgang Kohler
Integra datos de física con fenómenos biológicos y psicológicos.
Postulado de una teoría de sistemas encaminada a comparar las
propiedades más generales de los sistemas inorgánicos, en comparación con los orgánicos. -
“Elements of mathematical biology” Teoría analítica de las asociaciones biológicas (1934)-Alfred J. Lotka
Se interesó por la evolución de las poblaciones y definió los conceptos de población estable, población estacionaria y tasa de crecimiento natural.
Ley de Lotka describe una relación cuantitativa entre los autores y los artículos producidos en un campo y en un determinado periodo de tiempo. -
Filosofía del mecanismo orgánico - Alfred North Whitehead
La filosofía del mecanismo orgánico. Opuesto a los conceptos del
materialismo científico. Este método se basa en la realidad de la
percepción de los objetivos y las relaciones entre los mismos. -
La sabiduría del cuerpo - Walter B. Cannon
Homeostasis:
Conjunto de fenómenos de autorregulación que lleva al mantenimiento de la constancia en las propiedades y composición del medio interno de un organismo. -
“Teoría de los campos” - Kurt Lewin
Lo relevante de la teoría de los campos es la forma en que procede el análisis, en vez de escoger un elemento aislado, comenzar por la caracterización de la situación como un todo. Después del primer análisis, los aspectos y partes de la situación son sometidos a otros análisis cada vez más específicos y detallados -
“Theory of games and economics behavior” - John Von Newman y Oskar Morgenstern
Teoría de los juegos, se divide en dos líneas:
Juegos cooperativos o de coalición (como actúan coaliciones de
individuos).
Juegos no cooperativos o estratégicos (analiza la interacción de los individuos) -
“Teoría de los sistemas abiertos en física y biología”. “Bosquejo de la teoría general de sistemas” - Ludwig von Bertalanffy
En 1969, publica la teoría general de sistemas. “La verdadera razón por la que predomina la segregación en la naturaleza viviente es porque la segregación en sistemas subordinados parciales implica un crecimiento de la complejidad del sistema. Tal transición a una orden mayor presupone un abasto de energía, de una energía que está siendo suministrada continuamente sólo si el sistema es un sistema abierto que toma energía de su medio ambiente” Bertalanffy, 1973). -
“Cybernetics or control and communication in the animal and the machine” - Norbert Wiener
El modelo cibernético de Wiener se basa en el principio de feed-back o retroalimentación de la información, se considera como: “un conjunto de elementos que se comunican y se influyen recíprocamente los unos sobre los otros con el principio de cumplir una tarea o alcanzar un objetivo,
siendo uno de los aspectos más relevantes la interdependencia de todos los elementos y que el resultado total del sistema es mayor que los efectos producidos por la suma de sus partes” (Granda, 1998). -
“The mathematical theory of communication” - Claude E. Shannon y Warren Weaver
Teoría de la Información.
Modelo lineal que pone en evidencia un trayecto rectilíneo de información de la persona que envía un mensaje (emisor) y la persona que lo recibe (receptor).
Los elementos de este modelo son: fuente de información, mensaje, transmisor, señal, canal, ruido, señal recibida, receptor, mensaje, destino.
Este modelo se centra principalmente en determinar la fidelidad lograda al transmitir información. -
Strategy and conscience - Anatol Rapoport
Aplica modelos matemáticos avanzados de redes a problemas sociales.
“Hecho bien conocido de que los posibles contactos de dos personas que están muy familiarizados tienden a ser más, en comparación a la de dos individuos seleccionados arbitrariamente.”
Este comentario del autor se convirtió en uno de los fundamentos de la teoría de las redes sociales. -
"La teoría general de sistemas y la estructura científica". - Keneneth E. Boulding
"Un conjunto de elementos íntimamente relacionados que actúan e
interactúan entre sí hacia la consecución de un fin determinado". -
”The Image” - Keneneth E. Boulding
Complejidad creciente, escala de jerarquía de sistemas, partiendo de los más simples en complejidad para llegar a los más complejos. -
“An introduction to cybernetic” - W. R. Ashby
Maquinas a las que se les atribuyen las propiedades de pensar y
aprende, y, como resultado de este trabajo los conceptos de retroalimentación y automatización. -
“Urban dynamics” Jay W. Forrester
Técnicas para simular procesos sociales y ambientales por computadora -
Teoría de las catástrofes - René Thom, E.C. Zeeman
Sistema dinámico que puede representar fenómenos naturales que, por sus características, no pueden ser descritos por el cálculo diferencial de manera satisfactoria.
Tiene aplicación en el análisis del comportamiento competitivo y en los modelos de cambio organizativo, evolución social y sistémica.
La teoría de las catástrofes representa la propensión de los sistemas
estructurales estables a manifestar discontinuidad. -
Teoría del Caos - Mitchell Feigenbaum, Steve Smale, James A. Yorke
Teoría matemática de sistemas dinámicos no lineales que describen
bifurcaciones, extrañas atracciones y movimientos caóticos. -
Sistema adaptativo complejo (CAS) - John H. Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur
Describe el surgimiento, adaptación y auto-organización. Está basada en simulaciones informáticas e incluye sistemas de multiagente que han llegado a ser una herramienta importante en el estudio de los sistemas sociales y complejos. Es todavía un activo campo de investigación.
