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Los antiguos sumerios utilizaban tablillas de barro para realizar registros numéricos y cálculos, sentando las bases de la recopilación de datos. -
El matemático árabe Al-Khwarizmi introduce la palabra "estadística" como el análisis de datos sobre estados y comunidades. -
En Europa, los primeros censos se comienzan a llevar a cabo en distintos países, con el objetivo de obtener datos demográficos para la administración pública. -
El matemático italiano Gerolamo Cardano introduce el concepto de probabilidad y su relación con los juegos de azar. -
El matemático y filósofo francés Blaise Pascal desarrolla la teoría de la probabilidad y su aplicación en el análisis de riesgos. Además, Pierre de Fermat establece el principio del cálculo de probabilidades. -
El matemático alemán Johann Lambert establece las bases de la estadística matemática, introduciendo los conceptos de media, varianza y desviación estándar. -
Thomas Bayes desarrolla el teorema que lleva su nombre, el cual establece cómo actualizar la probabilidad de un evento a medida que se obtiene nueva información. -
El estadístico y demógrafo belga Adolphe Quetelet funda la sociología criminal y promueve la aplicación de la estadística en el estudio de fenómenos sociales. -
Se producen los primeros avances en la visualización de datos, con la creación de gráficos estadísticos como el diagrama circular y la carta de barras. -
A principios del siglo XX, el matemático inglés Karl Pearson introduce el concepto de covarianza y coeficiente de correlación, sentando las bases del análisis de correlación entre variables -
• En los años 20 y 30, el matemático polaco Jerzy Neyman y el británico Ronald Fisher desarrollan el enfoque estadístico frecuentista, que se convierte en una de las bases teóricas de la estadística moderna. -
Se populariza la utilización de las computadoras para realizar cálculos estadísticos de manera más rápida y eficiente. -
Con el auge de la era digital, se desarrolla el campo de la estadística computacional, que permite el análisis de grandes volúmenes de datos y el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático. -
La estadística descriptiva y la inferencial continúan siendo fundamentales en la toma de decisiones en diversos campos, como la medicina, la economía y la sociología. -
La visualización de datos en estadística se ha convertido en una herramienta esencial para presentar de manera clara y comprensible la información recopilada. Se utiliza en los diferentes campos como la medicina, economía, negocios, empresas digitales etc.