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Système de recommandation de livres par Elaine Rich (Building and Exploiting User Models) -
- Émergence des premiers systèmes de recommandation simples sur le web
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P. Resnick et J. Riedl proposent un Syst. Recom. pour Usenet. -
- Utilisation du filtrage collaboratif simple par Amazon et Netflix
- Systèmes de recommandation basiques fondés sur l'abonnement et la popularité
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Créer par Facebook pour classer les contenus -
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Compétition pour améliorer la recommandation de films -
- Recommandations basées sur les interactions et la viralité
- YouTube privilégie le temps de visionnage des vidéos
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- Utilisation croissante de l'apprentissage automatique
- Recommandations basées sur les engagements passés et les intérêts des utilisateurs
- Complexification des algorithmes pour personnaliser les contenus
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- Plateformes favorisant les contenus publicitaires et les utilisateurs payants
- Dégradation volontaire de la visibilité des informations politiques et vérifiées
Plan projects on a visual timeline
Map milestones, phases, deadlines, and key events in one place so the sequence is easier to see and share. Timetoast is a timeline maker for work, school, research, and stories.