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  Comienza a utilizar modelos primitivos de Programación Matemática, mediante la creación de modelos abstractos que ilustran el flujo de mercancías a lo largo del proceso de producción y consumo.
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  Su aportacion a la investigacion de operaciones fue a traves de desarrollar modelos para interpretar la geometria descriptiva.
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  Aporto por medio de un algoritmo explicito para resolver un sistema de ecuaciones con matriz de coeficientes simétrica.
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  Aporto una visión sistemática de una economía que esta en constante equilibrio.
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  Aplico modelos matemáticos basados en el calculo diferencial e integral para la programación. El espacio de Minkowski relata que el tiempo y el espacio no son entidades separadas sino variables ligadas en el espacio de cuatro dimensiones del espacio-tiempo.
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  Este modelo radica en un tipo especial de proceso estocástico discreto en el que la probabilidad de que ocurra un evento depende solamente del evento anterior.
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  En su teorema, da solvencia para un sistema finito de desigualdades lineales en matemáticas. Esta aportación fue clave para dar soporte a la dualidad de programación lineal, así como también desempeño el desarrollo de la optimización matemática.
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  Aplico el análisis matemático para el desarrollo de la formula para ordenar los inventarios.
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  Los modelos de teoría de colas se dedican al estudio matemático de las colas o lineas de espera dentro de un sistema.
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  A través del teorema de König, llego el caso de grafos con peso. Dicha forma ayudo a resolver el problema de asignación.
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  Su teoría se basa en una rama de las matemáticas y las ciencias de computación que estudia las propiedades de los grafos.
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  Utiliza modelos para estudiar interacciones en estructuras formalizadas de incentivos. A partir del teorema del minimax, la teoría de juegos inicia con sus primeros resultados.
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  La resolución a los problemas de distribución planteaba la maximización de una función lineal sujeta a restricciones.
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  Se le reconoce como padre de la programación lineal. Gracias a su aportación se llegaron a resolver problemas de programación lineal, en donde se busca el máximo de una función lineal sobre un conjunto de variables que satisfaga un conjunto de in ecuaciones lineales.
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  Definió la programación no lineal como el proceso de resolución de un sistema de igualdades y desigualdades sujetas a un conjunto de restricciones sobre un conjunto de variables reales desconocidas. Su función cumple con el objetivo de maximizar o minimizar cuando no es lineal.
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  Gracias a su aportación de la programación dinámica, se uso el método para reducir el tiempo de ejecución de un algoritmo mediante la utilización de subproblemas superpuestos y subestructuras óptimas.
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  La optimización de la cartera se realizaba a partir de la combinación optima para el inversor entre la esperanza y el riesgo.
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  Se define la programación lineal entera directa, a las variables que se utilizan son cuantitativas y enteras y codificados, que se utilizan en variables enteras para representar el cumplimiento o no de ciertas condiciones
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  Gracias a su aportación, la producción industrial tuvo un impacto a gran escala ya que se producían los productos en masa lo cual fue un cambio radical en el sector industrial.
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