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Se comienza a hacer uso del Abaco una herramienta que permite hacer cálculos, surgiendo de la misma forma las bibliotecas para guardar datos -
Es un campo orientado al análisis, procesamiento y almacenamiento de grandes colecciones de datos que, con frecuencia, provienen de distintas fuentes
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Se realiza el primer experimento de análisis de datos por John Graunt, teoriza un sistema de alerta para la peste bubónica en toda Europa.
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El artilugio utilizaba tarjetas perforadas para conseguir tejer patrones en la tela, permitiendo que hasta los usuarios más inexpertos puedan elaborar complejos diseños -
Henry Furnese logra una ventaja competitiva estructurando y analizando datos, tomando importancia la inteligencia de negocios. -
Se crea el diseño del computador moderno, la maquina analítica, realizado por el profesor británico de matemática Charles Babbage. -
Fritz Pfleumer crea el primer sistema magnético para almacenar -
Se fusionaban los departamentos de ingeniería de conmutación e ingeniería de transmisión bajo la denominación de ingeniería de sistemas -
Se publica la ingeniería de por Melvin J. Kelly, director de los laboratorios de la Bell Telephone, Esta compañía tuvo importancia para el nacimiento de esta ingeniería por varias razones como son la apremiante complejidad con que planteaba el desarrollo de redes telefónicas, su tradición de investigación y su salud financiera. -
Es una de las ramas de la ingeniería que se encarga de la programación, mantenimiento de los sistemas computacionales, también hacer uso de los sistemas de información
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Tanto la ingeniería de sistemas como el Big Data, pueden ayudar a las distintas empresas, por ende la aceleración de la producción, debido al almacenamiento y la velocidad que tiene para procesar la información que presenta Big Data, también la capacidad que tiene la ingeniería para percibir cuando un software esta por colapsar, por otra parte incrementara la evolución de la sociedad en el ámbito tecnológico a futuro
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La ingeniería de sistemas comenzó a surgir, debido al costo de los equipos computacionales, las empresas mas acreditabas lo consiguen -
Se crea el primer data center, para guardar la documentación de impuestos y huellas dactilares -
Aumenta el uso de lo sistemas computacionales, creando nuevas carreras de computación -
Erik Larson habla por primera vez de Big Data -
Aumenta la demanda de las carrearas de computación, se toma en cuenta las computaciones en el campo laboral -
Google presento un componente básico del Big Data, un paradigma en procesamiento distribuido llamado: Map & Reduce. -
Los paradigmas de Google llevo a la culminación de la primera plataforma Big Data Open Source a la que llamaron Hadoop -
Se generaliza la contratación de expertos en Big Data, el Machine Learning llega a las fábricas
