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El matemático británico Alan Turing propone un test para determinar si una máquina puede exhibir comportamiento inteligente. Este test se convierte en una referencia fundamental para la definición de la IA. -
La primera computadora comercialmente disponible, Ferranti Mark I, realiza cálculos complejos, sentando las bases para futuras investigaciones en IA. -
En este taller, se acuña el término «Inteligencia Artificial» y se reconoce como un campo académico legítimo. -
El primer robot industrial, Unimate, comienza a trabajar en una línea de montaje en General Motors, marcando el inicio de la era de la robótica industrial. -
Marvin Minsky publica su artículo ” Pasos hacia la inteligencia artificial “, que introduce la idea de una “sociedad de máquinas” que pueden cooperar entre sí para resolver problemas. Joseph Weizenbaum desarrolla el primer chatbot , ELIZA, en el Laboratorio de Inteligencia Artificial del MIT. ELIZA puede simular una conversación con un humano mediante el uso de un algoritmo simple para generar respuestas de texto a las preguntas.
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Desarrollada en el MIT, ELIZA es una de las primeras IA en intentar simular una conversación humana. -
Frank Rosenblatt construye el Perceptrón Mark 1, el primer ordenador basado en una red neuronal que "aprende" mediante ensayo y error. Aunque, un año después, el libro "Perceptrons" de Marvin Minsky y Seymour Papert genera debate sobre el futuro de las redes neuronales.
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John Hopfield desarrolla la red Hopfield , una red neuronal recurrente (RNN) que puede aprender y recordar patrones. Estas redes proporcionan un modelo para comprender la memoria humana.
Sepp Hochreiter y Jürgen Schmidhuber presentan a la comunidad científica la idea de memoria a largo plazo (LSTM) , que utiliza modelos RNN. Estas redes neuronales permiten que los programas informáticos identifiquen patrones y resuelvan problemas comunes. -
Yoshua Bengio y su equipo desarrollan el primer modelo de lenguaje de red neuronal de retroalimentación , que predice la siguiente palabra cuando se le da una secuencia de palabras. -
Apple lleva los asistentes de IA y PNL a las masas al lanzar su primer iPhone con Siri . El asistente de voz digital utilizó comandos predefinidos para realizar acciones y responder preguntas. -
En 2013, Google creó Word2vec para asociaciones de palabras. En 2014, Ian Goodfellow inventó GAN para generar datos. En 2015, Bahdanau introdujo el modelo de atención para traducciones eficientes. En 2017, Google propuso el Transformer sin redes recurrentes. En 2018, Radford presentó el preentrenamiento generativo. En 2019, OpenAI lanzó GPT-2 entrenado en gran cantidad de datos diversificados.
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La startup Stability AI desarrolla Stable Diffusion, un modelo de aprendizaje profundo que genera imágenes a partir de texto. Otros servicios similares son DALL-E y Midjourney. En 2022, ChatGPT lanzó GPT-3. 5, alcanzando un millón de usuarios en cinco días. En 2023, Microsoft integró ChatGPT en Bing, Google lanzó su chatbot Bard, y OpenAI presentó GPT-4. También se lanzó una extensión de navegador para ChatGPT y la UE aprobó una Ley de IA que requiere revisión previa al lanzamiento comercial.