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Mensuelle
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Prise en compte de l'historique des recherches
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Intégration de suggestions en fonction des recherches proposées
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Prise en compte des RSn pour le classement
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Mise à jour de l'architecture de l'index, permettant un meilleur traitement de l'information et des réponses plus rapides notamment
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Pour les requêtes en anglais seulement
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Pour les requêtes en anglais seulement
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Extension aux requêtes dans la plupart des langues (dont le français)
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Pénalise les sites ayant trop de publicités en haut de page -
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Filtre visant à exclure des résultats les contenus piratés ayant fait l'objet d'une plainte s'appuyant sur le DMCA (Digital Millennium Copyright Act)
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Mise en jour des critères de Panda, là où les précédentes mises à jour étaient mineures
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Continuera à bénéficier de mises à jour
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Core Update 09/2013
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Filtre ciblant les requêtes particulièrement spammées. [Crédits image :
Auteur de l'image originale : Gregory F. Maxwell
Partage et modifications selon la licence GNU fdl 1.2] -
Modification profonde de l'algorithme, annoncé en septembre, lancé certainement fin août.
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Mise à jour visant à mieux tenir compte de la dimension locale des requêtes
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Mise à jour du filtre déployée en 2012
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Permet de favoriser les sites adaptés pour le mobile.
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Core update 05/2015
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Début du déploiement d'une algorithme de traitement des requêtes basé sur l'IA
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Renforce encore la prise en compte du local
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Sites évaluées d'abord à partir de leur version adaptée pour le mobile, même quand la consultation a lieu sur ordinateur
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Filtre qui pénalise les sites abusant de publicité intrusive interstitielle sur mobile.
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Mise à jour importante, touchant notamment les sites YMYL (Your mnoey your life, soit santé, finance, assurance, sécurité...) mais pas pensée spécifiquement pour eux
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Régulières, mais plusieurs font l'objet d'annonce officielle : septembre 2018, mars 2019, juin 2019, septembre 2019, janvier 2020, mai 2020, décembre 2020, juin/juillet 2021, novembre 2021, mai 2022, septembre 2022, mars 2023, août 2023, octobre 2023, novembre 2023, mars 2024
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Bidirectional Encoder Representations from Transformers
Traitement des contenus et des requêtes à base d'IA (réseaux de neurones), exploitant des logiques d'entités nommées, prédire des éléments de phrases suivants et proposer des résultats dans les SERP -
Système de détection de spam et manipulations black hat
Mises à jour :
06/2021, 07/2021, 10/2022, 10/2023, 03/2024 -
Pour promouvoir les avis de qualité -
Multitask Unified Model ou Modèle Unifié Multitâches
Censé être 1000 fois plus puissant que BERT et traiter 75 langues
S'appuie sur Transformer -
Prise en compte de la vitesse de chargement et de critères évaluant l'expérience web -
Vise à lutter contre les liens factices
S'appuie sur SpamBrain -
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Favorise contenus utiles et pas ceux produits pour les moteurs de recherche
Màj dite sitewide : si le site est mal vu, tout le site peut être impacté y compris les pages qui seraient pourtant de qualité
Déployé d'abord sur les sites en langue anglaise -
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Déploiement pour plusieurs langues dont le français
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Dernière mise à jour, intégré ensuite
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Précision de Google : « processus de classification entièrement automatisé à l’aide d’un modèle de machine learning »
