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Warren McCulloch e Walter Pitts desenvolvem um artefato para funcionar como um modelo de neurônio artificial.
O modelo desenvolvido se utilizava de chaves ligado/desligado para ativar os neurônios e transmitir informações aos neurônios vizinhos -
Nesse período, Alan Turing também publicou seu artigo chamado “Computing Machinery and Intelligence”, que postulava sobre os conceitos de inteligência artificial e o Teste de Turing, além de definir modelos matemáticos para a resolução de problemas, a chamada “Máquina de Turing -
Na mesma época que Turing publicava seu artigo, Marvins Minsky e Dean Edmonds, dois pesquisadores na área de matemática e física, respectivamente, pesquisaram conceitos relacionados à inteligência artificial e desenvolveram o SNARC, um computador que envolvia conceitos de redes neurais, baseado na Máquina de Turing -
Alguns pesquisadores na área de IA organizaram um evento com uma série de palestras e conversas acerca do tema, onde neste evento foi sugerido o tema "inteligência artificial". Allen Newell e Herbert Simon apresentaram o Logic Theorist, um programa de raciocínio capaz de raciocinar e provar teoremas matemáticos. -
Nesta época, Newell e Simon desenvolveram o GPS (General Problem Solver)
O GPS gerou requisitos para outros dois pesquisadores, Nathaniel Rochester e Herbert Gelernter, desenvolverem o Geometry Problem Solve
Arthur Samuel, que desenvolveu testes com um jogo de dama. Ao jogar damas contra o computador, o programa coletava informações sobre as movimentações e as utilizava para decidir qual seria a sua movimentação no jogo.
Criação da LISP
Criação de Micromundos -
Com o passar do tempo, as expectativas se tornavam cada vez mais altas em relação às tarefas que a inteligência artificial poderia executar. Herbert Simon, por exemplo, por volta do ano de 1966, previu que, em 10 anos, um computador ganharia uma partida de um jogador profissional de xadrez, ou conseguiria provar um teorema matemático -
A previsão de 10 anos para o computador ganhar de um jogador profissional de xadrez, na verdade foi se concretizar somente após 40 anos
Grande parte dos problemas que eram resolvidos com sistema de inteligência, nessa época, eram problemas com pouco conhecimento e/ou domínio limitado, o que acarretava sucesso em testes simples, mas falhas em testes mais complexos.
Por exemplo em traduções, pegar palavra a palavra é simples de traduzir, mas entender o contexto da situação não -
O ano de 1980, por exemplo, já fazia com que a indústria relacionada a IA atingisse um lucro na casa de milhões de dólares, e que, rapidamente (1988), chegasse à casa de bilhões de dólares
Novos projetos lançados -
A introdução de novos conceitos aos algoritmos de perceptrons, como o conceito de retro propagação ,fez com que novas perspectivas pudessem ser abordadas, aumentando o alcance deste tipo de recurso -
Outro aspecto importante que ganhou força a partir dos anos 90 foi o uso de redes de crença, que trabalham visando a representação e o processamento de incertezas, representações diferentes do 0 e 1 tradicional, tal como exemplo a Lógica Fuzzy e a Lógica Modal.
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Reconhecimento de imagem (desbloqueio facial por exmplo)
Reconhecimento de fala/som (Alexa, google assistants)
Atualmente, diversas empresas e entidades têm grandes projetos sendo desenvolvidos utilizando IA como recurso base. A NASA, vem usando de conceitos relacionados ao planejamento autônomo e escalonamento para explorar superfícies desconhecidas, como a de Marte.
A IBM vem trabalhando em supercomputadores, com novas atualizações e versões que incorporam cada vez mais tecnologia e IA -
Carros que dirigem sozinho
Raciocínio automatizado muito rápido
Diagnósticos médicos + robótica em microcirurgias
Planejamento logístico e programação