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DESAFIO 3.0 - UNDB - ESTATÍSTICA

  • APRESENTAÇÃO

    APRESENTAÇÃO
    Olá! Este é o Desafio 3.0 de Estatística e Métodos Quantitativos!
    Nossa equipe é formada por Ramon, Gabrielle e Aurélio! Aqui você irá aprender um pouco sobre Estatística de uma maneira diferente! Somos do 4° período e espero que gostem!
  • O que é Estatística?

    O que é Estatística?
    Estatística é um conjunto de métodos usados para se analisar dados. A Estatística pode ser aplicada em praticamente todas as áreas do conhecimento humano. A palavra "Estatística" tem pelo menos três significados: 1- coleção de informações numéricas ou dados,
    2- medidas resultantes de um conjunto de dados, como por exemplo médias,
    3- métodos usados na coleta e interpretação de dados. http://www.famat.ufu.br/node/170
  • A incerteza

    A incerteza
    A Estatística é um conjunto de métodos e técnicas que auxiliam a tomada de decisão sob a presença de incerteza.
    A incerteza é consequência da variabilidade de um fenômeno e dificulta a tomada de decisões.
    Estes métodos basicamente extraem informações de dados coletados e utilizam o cálculo de probabilidades para balizar as decisões.
  • População

    População
    É o conjunto de elementos com pelo menos uma
    característica em comum. Esta característica comum deve delimitar claramente
    quais os elementos que pertencem à população e
    quais os elementos que não pertencem.
  • Amostra

    Amostra
    É um subconjunto de uma população, onde todos os
    seus elementos serão examinados para efeito da
    realização do estudo estatístico desejado.
  • Tipos de Variáveis

    Tipos de Variáveis
    As variáveis de interesse podem ser classificadas em:
    Qualitativas -> quando resultar de uma classificação por tipos ou atributos.
    Quantitativas -> quando seus valores forem expressos em números. Podem ser subdivididas:
    Discretas e Contínuas.
  • Variáveis Quantitativas Discretas

    Assumem apenas valores pertencentes a um conjunto
    enumerável. São obtidos mediante alguma forma de
    contagem.
  • Variáveis Quantitativas Contínuas

    São aquelas, teoricamente, que podem assumir qualquer
    valor em um certo intervalo de variação. Resultam, em
    geral, de uma medição, sendo frequentemente expressos
    em alguma unidade.
  • Áreas da Estatística

    A Estatística se divide em três áreas: Estatística Descritiva, Estatística Inferencial e Probabilística. A Estatística Descritiva preocupa-se em descrever e sumariar os dados obtidos numa pesquisa. A inferencial, que está fundamentada na teoria das probabilidades, se preocupa com a análise dos dados e sua interpretação. http://alunosonline.uol.com.br/matematica/estatistica.html
  • Estatística descritiva

    Estatística descritiva
    O objetivo da Estatística Descritiva é resumir as principais características em um conjunto de dados fazendo uso de tabelas, gráficos e resumos numéricos.
  • Tabelas de frequência

    Tabelas de frequência
    Ao dispor de uma lista volumosa de dados, as tabelas de frequência servem para agrupar informações de modo que estas possam ser analisadas. As tabelas podem ser de frequência simples ou de frequência em intervalos de classe.
  • Gráficos

    Gráficos
    O objetivo da representação gráfica é dirigir a atenção do analista para alguns aspectos2 de um conjunto de dados. ”Um gráfico vale mais que mil palavras”. (Autor Desconhecido) Alguns exemplos de gráficos: diagrama de barras, diagrama em setores, histograma, box-plot, ramo-e-folhas, diagrama de dispersão e gráfico sequencial.
  • Medidas de Posição

    Moda, Média, Mediana, Percentís, Quartis.
  • Medidas de Dispersão

    Amplitude, Intervalo-Interquartil, Variância, Desvio Padrão, Coeficiente de Variação.
  • Sistemas de Informação

    Sistemas de Informação
    "Os sistemas de informações não dependem somente de informática ou tecnologia para serem elaborados, dependem sim de conhecimentos administrativos e operacionais. Pois as empresas sempre tiveram a necessidade de fazer os controles, seja financeiro, de produção ou de estoques."
    As ferramentas estatísticas sempre serão de grande ajuda no processo de tomada de decisões nas áreas tecnológicas.
    http://www.administradores.com.br/artigos/carreira/sig-e-sua-importancia-para-tomada-de-decisoes/26869/
  • Tomada de Decisão 1

    Tomada de Decisão 1
    As estatísticas proporcionam aos gerentes mais confiança em lidar com a incerteza, apesar da inundação de dados disponíveis, permitindo que os gerentes tomem mais rapidamente decisões mais inteligentes e proporcionem uma liderança mais estável para o pessoal que confia neles.
  • Tomada de Decisão 2

    Tomada de Decisão 2
    A análise estatística de um grupo representativo de consumidores pode fornecer um instantâneo razoavelmente preciso e econômico do mercado com estatísticas mais rápidas e mais baratas que a tentativa de um recenseamento de clientes únicos que uma empresa possa lidar. As estatísticas também podem permitir a liderança uma perspectiva imparcial do mercado, para evitar a construção de estratégia sobre pressupostos não corroborados.
  • Decidido!

    Decidido!
    As estatísticas podem apontar relacionamentos. Uma revisão cuidadosa dos dados pode revelar links entre duas variáveis, como ofertas de vendas específicas e mudanças na receita ou clientes insatisfeitos e produtos adquiridos. Aprofundar os dados ainda pode fornecer teorias mais específicas sobre as conexões a serem testadas, o que pode levar a um maior controle sobre a satisfação do cliente, repetir as compras e o volume de vendas subsequente.
    http://smallbusiness.chron.com/importance-statistics
  • Fim!

    Fim!
    Obrigado por passar por nossa TimeLine!
    Espero que tenha aprendido um pouco sobre conceitos estatísticos e busque aprimorar os seus conhecimentos nessa área, que é tão importante para profissionais de todos os campos do conhecimento.
    As informações aqui colocadas foram inspiradas em artigos bibliográficos. Até a próxima e bons estudos!