Η Τεχνητή Νοημοσύνη

  • Η Αρχή

    Η Αρχή
    Η καθιέρωση του όρου Τεχνικής Νοημοσύνης από το κολέγιο Ντάρτμουθ.
  • Η Πρώτη Παρακμή της τεχνητής Νοημοσύνης.

    Η  Πρώτη Παρακμή της τεχνητής Νοημοσύνης.
    Έλλειψη χρηματοδότησης και προόδου.
  • Η Δεύτερη Παρακμή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

    Η Δεύτερη Παρακμή της Τεχνητής Νοημοσύνης.
    Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως νέος τομέας επλήγη.
  • Η μεγάλη αλλαγή: Deep Blue

    Η μεγάλη αλλαγή: Deep Blue
    Το διάσημο πρόγραμμα του υπολογιστή ''Deep Blue'' κατάφερε να νικήσει τον Γκάρι Γκασπάροφ σε μία παρτίδα σκάκι.
  • IBM Watson

     IBM Watson
    Το IBM Watson ( ένα σύστημα υπολογιστών που απαντά σε ερωτήσεις , ικανό να απαντά σε ερωτήσεις που τίθενται σε φυσική γλώσσα) νίκησε στο παιχνίδι jeopardy και αυτό σήμαινε την αρχή μίας νέας εποχής.
  • 2011 και μετά.. Μηχανική Μάθηση

    2011 και μετά.. Μηχανική Μάθηση
    Η εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης:
    1. Επιβλεπόμενη Μάθηση: πρόκειται για μία τεχνική που απαιτεί την ανθρώπινη συμμετοχή
    2. Μη Επιβλεπόμενη Μάθηση: πρόκειται για μία τεχνική που διαθέτει μεγαλύτερη αυτονομία.
    3. Συσταδοποίηση: πρόκειται για μία τεχνική που είναι υπεύθυνη για την ανάπτυξη των συστημάτων παροχής συστάσεων, για υπηρεσίες και προϊόντα.
    4. Ενισχυτική Μάθηση: Πρόκειται για μία τεχνική όπου η τεχνική νοημοσύνη είναι εντελώς τυφλή και μαθαίνει μόνης της από λάθη και εμπειρίες,
  • Η Μηχανική Μάθηση σήμερα

    Η Μηχανική Μάθηση σήμερα
    Η Μηχανική Μάθηση λειτουργεί σε δύο επίπεδα:
    1. Το πρώτο είναι υπεύθυνο για την μάθηση και για την εξέταση ιστορικών δεδομένων για την επεξεργασία πληροφοριών.
    2. Το δεύτερο είναι υπεύθυνο για τις προβλέψεις, διασφαλίζοντας ότι το μέλλον διαφαίνεται ή ότι η συμπεριφορά βελτιώνεται.
    Τα δύο αυτά επίπεδα δεν λειτουργούν πάντα μαζί και εξαιτίας αυτού η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι δύσκολο να προσαρμοστεί.
  • Σκοπός της Τεχνητής Νοημοσύνης

    Σκοπός της Τεχνητής Νοημοσύνης
    Βασικός σκοπός είναι η παροχή μηχανισμών λήψης αποφάσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας διευκολύνει στη δουλειά μας, να αυξήσει την αποτελεσματικότητα μας, να μας στηρίξει σε καθημερινές εργασίες.
  • Το Μέλλον

    Το Μέλλον
    • Μετά από αρκετές δεκαετίες και προβλήματα , η τεχνητή νοημοσύνη έχει προχωρήσει στη μηχανική εκμάθηση με βάση αλγορίθμους. Εστιάζοντας περισσότερο στην αντίληψη, στη συλλογιστική και στη γενίκευση.
    • Η τεχνητή νοημοσύνη ήρθε για να μείνει επηρεάζοντας την ζωή μας σε όλους τους τομείς.