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Martinez Lopez Angel Criserio - Linea del tiempo de las bases de datos

  • Uso de discos

    Uso de discos
    Posteriormente en la época de los sesenta, las computadoras bajaron los precios para que las compañías privadas las pudiesen adquirir; dando paso a que se popularizara el uso de los discos, cosa que fue un adelanto muy efectivo en la época, debido a que a partir de este soporte se podía consultar la información directamente, sin tener que saber la ubicación exacta de los datos.
  • Period: to

    1960´s - comienzos

    La historia de las bases de datos comienza con los dos primeros ejemplos computarizados. Charles Bachman diseñó la primera base de datos computarizada a principios de la década de 1960. Esta primera base de datos se conoció como Integrated Data Store o IDS. Esto fue seguido poco después por el Sistema de Gestión de la Información, una base de datos creada por IBM.
  • Charles William Bachman desarrolla IDS

    Charles William Bachman desarrolla IDS
    Se desarrolla el primer sistema de bases de datos y junto a Weyerhaeuser Lumber desarrolló el primer acceso concurrente a la base de datos IDS.
  • Base de datos de red

    Base de datos de red
    En esta misma época se dio inicio a las primeras generaciones de bases de datos de red y las bases de datos jerárquicas, ya que era posible guardar estructuras de datos en listas y arboles.
  • Logros de IBM

    Logros de IBM
    Otro de los principales logros de los años sesenta fue la alianza de IBM y American Airlines para desarrollar SABRE, un sistema operativo que manejaba las reservas de vuelos, transacciones e informaciones sobre los pasajeros de la compañía American Airlines.
  • Escuchado por primera vez

    Escuchado por primera vez
    El término bases de datos fue escuchado por primera vez en un simposio celebrado en California en 1963.
  • Aproximación

    Aproximación
    En una primera aproximación, se puede decir que una base de datos es un conjunto de información relacionada que se encuentra agrupada o estructurada.
  • Modelo relacional

    Modelo relacional
    Por lo que respecta a la década de los setenta, Edgar Frank Codd, científico informático ingles conocido por sus aportaciones a la teoría de bases de datos relacionales, definió el modelo relacional a la par que publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales a través de su artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”.
    Este hecho dio paso al nacimiento de la segunda generación de los Sistemas Gestores de Bases de Datos.
  • Period: to

    1970´s - Bases de datos relacionales

    Quizás uno de los eventos más influyentes en la historia de las bases de datos se produjo en la década de 1970. Fue en esta década que EF Codd publicaría su artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”. Este documento acuñó el término " base de datos relacional " a principios de la década y provocó el desarrollo de esta nueva forma de almacenar y acceder a los datos.
  • Sistemas DBTG

    Sistemas DBTG
    El DBTG (Data Base Task Group) presentó su informe final y aunque éste no fue formalmente aceptado por ANSI (American National Standards Institute), muchos sistemas se desarrollaron siguiendo su propuesta.
  • Modelo entidad-relación

    Modelo entidad-relación
    Fue propuesto por Peter Chen en 1976 para representación conceptual de los problemas del mundo real. Fue elegido modelo estándar por el ANSI en 1988, para los sistemas de diccionarios de recursos informáticos. Este modelo es extendido y potente para la representación de los datos.
  • Oracle

    Oracle
    Lawrence J. Ellison, a partir del trabajo de Edgar F. Codd sobre los sistemas de bases de datos relacionales, desarrolló el Relational Software System, o lo que es lo mismo, lo que actualmente se conoce como Oracle Corporation, dando lugar así a un sistema de gestión de bases de datos relacional con el mismo nombre que dicha compañía.
  • MODELOS RM/T RM/V2

    MODELOS RM/T RM/V2
    Codd intentó subsanar algunas de las deficiencias de su modelo relacional con una versión extendida denominada RM/T (1979) y más recientemente RM/V2 (1990).
    Como respuesta a la creciente complejidad de las aplicaciones que requieren bases de datos, surgieron dos nuevos modelos: el modelo de datos orientado a objetos y el modelo relacional extendido.
  • Period: to

    1980´s - Crecimiento y estandarización

    Fue la época de crecimiento del modelo de base de datos relacional. Los modelos de navegación anteriores se desvanecieron, mientras que la comercialización de los sistemas relacionales vio aumentar el uso y la popularidad de este tipo de base de datos.
  • Desarrollo de SQL

    Desarrollo de SQL
    Se desarrolla el SQL (Structured Query Language) o lo que es lo mismo un lenguaje de consultas o lenguaje declarativo de acceso a bases de datos relacionales, que permite efectuar consultas con el fin de recuperar información de interés de una base de datos y hacer cambios sobre la base de datos de forma sencilla.
  • Consolidacion de Relational Software Incorporated

    Consolidacion de Relational Software Incorporated
    El ingeniero Larry Ellison tomando como base las publicaciones de Edgar Codd funda una empresa de consultora, que mas tarde viene a cambiar su nombre y crear un producto que fuera compatible con SQL de IBM.
  • Bases de datos orientadas a objetos

    Bases de datos orientadas a objetos
    La investigación en bases de datos giró en torno a las bases de datos orientadas a objetos. Las cuales han tenido bastante éxito a la hora de gestionar datos complejos en los campos donde las bases de datos relacionales no han podido desarrollarse de forma eficiente. Así se desarrollaron herramientas como Excel y Access del paquete de Microsoft Office que marcan el inicio de las bases de datos orientadas a objetos.
  • Period: to

    1990´s - Internet

    Las altas inversiones en negocios en línea impulsaron la demanda de sistemas de bases de datos cliente-servidor. Como tal, Internet ayudó a impulsar el crecimiento exponencial de la industria de bases de datos en la década de 1990.
  • Tercera generación de sistemas gestores de bases de datos.

    Tercera generación de sistemas gestores de bases de datos.
    Así se creó la tercera generación de sistemas gestores de bases de datos. Fue también en esta época cuando se empezó a modificar la primera publicación hecha por ANSI del lenguaje SQL y se empezó a agregar nuevas expresiones regulares, consultas recursivas, triggers y algunas características orientadas a objetos, que posteriormente en el siglo XXI volverá a sufrir modificaciones introduciendo características de XML, cambios en sus funciones, estandarización del objeto sequence y de las columnas
  • Access

    Access
    Access 1 es liberado el 28 de noviembre de 1992. Es la primera base de datos relacional "de escritorio" diseñada para el ambiente Windows.
  • MySQL

    MySQL
    MySQL fue creado por la compañía sueca MySQL AB en 1995. Los desarrolladores de la plataforma fueron Michael Widenius, David Axmark y Allan Larsson. El objetivo principal era ofrecer opciones eficientes y fiables de gestión de datos para los usuarios domésticos y profesionales.
  • World Wide Web

    World Wide Web
    Aunque el boom de la década de los noventa será es el nacimiento del a finales de la década, ya que a través de este se facilitará la consulta a bases de datos.
  • NoSQL

    NoSQL
    El siglo XXI trajo una nueva tendencia en las bases de datos que introducía una línea no relacional significativamente diferentes de las clásicas Las bases de datos NoSQL están diseñadas específicamente para modelos de datos específicos y tienen esquemas flexibles para crear aplicaciones modernas.
  • Period: to

    2000´s - NoSQL

    Se refiere a bases de datos que utilizan un lenguaje de consulta distinto de SQL para almacenar y recuperar datos. Las bases de datos NoSQL son útiles para datos no estructurados y experimentaron un crecimiento en la década de 2000.
  • Gusano SQL

    Gusano SQL
    El gusano SQL es lanzado a la web, siendo el gusano más rápido propagado de todos los tiempos. SQL Slammer es un gusano informático que provocó una Denegación de servicio en algunos servidores de Internet e hizo dramáticamente más lento el tráfico de Internet en general.
  • Xampp un sevidor Web

    Xampp un sevidor Web
    Xampp se impone como uno de los grandes servidores web que incorpora un sistema gestor de bases de datos el servidor web Apache y los intérpretes para lenguajes de script: PHP y Perl.
  • Lanzamiento de LINQ

    Lanzamiento de LINQ
    Language Integrated Query (LINQ es un componente de la plataforma Microsoft .NET que agrega capacidades de consulta a datos de manera nativa a los lenguajes .NET, tiene similitud con SQL.
  • Se lanza MongoDB

    Se lanza MongoDB
    La primera versión de la base de datos MongoDB se lanzó en agosto de 2009. La versión 1.0 y las que le siguieron poco después se centraron en validar un enfoque nuevo y en gran medida no probado del diseño de bases de datos, construido sobre un modelo de datos de documentos tipo JSON y superpuesto a una base de sistemas elásticos y distribuidos.
  • Period: to

    2010´s - Bases de datos distribuidas y ciberseguridad

    La década de 2010 fue una década de mayor conciencia de los datos, con el auge de los grandes datos y un mayor énfasis en la protección de datos. Y estas tendencias informan naturalmente la historia de las bases de datos.
  • Quickbase

    Quickbase
    Quickbase es una plataforma de base de datos en línea construida sobre una base de datos relacional, que brinda a los usuarios de cualquier nivel de habilidad la capacidad de crear aplicaciones comerciales personalizadas utilizando el poder de una base de datos relacional, pero con la simplicidad de una interfaz de usuario de apuntar y hacer clic.
  • La nube

    La nube
    Hoy en día, las bases de datos están en todas partes y se utilizan para mejorar nuestra vida cotidiana. Desde el almacenamiento en la nube personal hasta la predicción del clima, muchos de los servicios que utilizamos hoy en día son posibles gracias a las bases de datos. En la actualidad, hay muchos jugadores nuevos en el espacio de las bases de datos no relacionales que ofrecen soluciones específicas.
  • Angel Criserio Martinez Lopez