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Acuñamiento del termino BI
Hans Peter Luhn- investigador de IBM, en su artículo “A Business Intelligence System” hace mención del termino y lo define como: “es la habilidad de aprender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada” -
Creación de CODACYL
Se llevó a cabo el desarrollo del IDS desarrollado por Charles Bachman (que formaba parte de la CODASYL) supuso la creación de un nuevo tipo de sistema de bases de datos conocido como modelo en rojo que permitió la creación de un estándar en los sistemas de bases de datos gracias a la creación de nuevos lenguajes de sistemas de información. -
DSS
A fines de la década de 1960, un nuevo tipo de sistema de información se volvió práctico: DSS orientado a modelos o sistemas de decisión gerencial. -
Primer lenguaje de programación multidimensional
Kenneth Iverson inventa el primer lenguaje de programación multidimensional, que será la base para el procesamiento analítico en linea conocido como OLAP. -
Base de datos
El termino de base de datos fue escuchado por primera vez en un simposio celebrado en California -
IBM 360
Primer computadora de la familia mainframe. Es una computadora grande, potente y costosa, usada principalmente por una gran compañía para el procesamiento de una gran cantidad de datos -
Sistemas de soporte
Inicio de la historia de los sistemas de soporte. -
Scott Morton
Llevó a cabo un experimento en el que los gerentes realmente utilizaron un Sistema de Decisión de Gestión (MDS) -
Toma de decisiones
Peter Keen y Charles Stable, estudios de toma de decisiones basados en información. -
Ferguson y Jones
Cuando se creo el concepto de base de datos donde Ferguson y Jones analizaron un sistema de decisión asistido por computadora en la revista Management Science. -
Internet
Creación del Internet en EU ARPA financiada por el departamento de defensa -
Primeras BD
Primeras Bases de Datos (SAP, JD Edwards, Seibel, Peoplesoft). -
Modelo Relacional
Edgar Frank Codd, científico informático inglés conocido por sus aportaciones a la teoría de bases de datos relacionales, definió el modelo relacional a la par que publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales a través de su artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”. -
SE de SAP
SAP fue fundada en la Ciudad de Mannheim, Alemania, por antiguos empleados de IBM (Claus Wellenreuther, Hans-Werner Hector, Klaus Tschira, Dietmar Hopp y Hasso Plattner) bajo el nombre de “SAP Systemanalyse, Anwendungen und Programmentwicklung”. El nombre fue tomado de la división en la que trabajaron en IBM. -
SQL (Structured Query Languaje)
Los laboratorios de IBM definieron el lenguaje SEQUEL que más tarde fue ampliamente implementado por el sistema de gestión de bases de datos (SGBD) experimental System R. -
JD Edwards
Es una compañía de software fundada en Denver por Jack Thompson, Dan Gregory y Ed McVaney. Tuvo éxito creando un programa de contabilidad para los miniordenadores Sistema/34 y Sistema/36 de IBM. -
Lawrence J. Ellison
A partir del trabajo de Edgar F. Codd sobre los sistemas de bases de datos relacionales, desarrolló el Relational Software System, o lo que es lo mismo, lo que actualmente se conoce como Oracle Corporation, desarrollando así un sistema de gestión de bases de datos relacional con el mismo nombre que dicha compañía. -
Almacén de datos
Sistema de Apoyo Estratégico. -
Microsoft Excel
Microsoft lanza al mercado la herramienta que se convierte en la mas popular y ampliamente utilizada (Excel) -
Howard Dresner
Popularizo el término Business Intelligence, como un término general para describir "los conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones empresariales mediante el uso de sistemas basados en hechos de apoyo". Además se crearon múltiples aplicaciones de BI que ofrecían acceso a las bases de datos y a la información estructurada generada por las empresas. -
Bill Inmón
El científico de computo, quien es considerado el padre de los data warehouses.
Publicó Building the Data Warehouse (Construcción del almacén de datos), libro aclamado como fuente fundamental de la tecnología de los almacenes de dato -
Sistemas Siebel
Fue fundada por Thomas Siebel y Patricia House en 1993, y cobró una gran relevancia a finales de la década de los 90 al convertirse en el principal proveedor de software CRM del mercado. -
Ralph Kimball
Publicó The Data Warehouse Toolkit (Herramientas para almacenes de datos), empleó una táctica ligeramente diferente en torno al concepto de los data warehousing con su enfoque "ascendente", donde se integran depósitos de datos individuales para crear un data warehouse. -
Uso de la Nube
Salesforce.com uno de los pioneros en el uso de la nube. -
BI 2.0
Fue mucho más allá de los datos e informes simples al integrar el procesamiento, la colaboración, el autoservicio, la capacidad de detección y el acceso en línea y en línea casi en tiempo real. -
Inteligencia empresarial social
Tiene la capacidad de integrar datos externos a nuestros sistemas, cruzando información con datos del mundo real que proviene de las redes sociales; pudiendo entender mejor el mercado que hay fuera y ver que vamos en linea al mismo -
Análisis de Negocio
Concepto por Michael J. Beller. -
Grupo Dachis
Introdujo el Índice de negocios sociales para proporcionar información sobre cómo son las compañías "sociales" y se comparan con empresas similares en sus industrias respectivas y sus competidores, y proporciona algunos puntos de referencia de "negocios sociales" a través de Empresa, filial, geografía, departamento y marca.