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"BUSINESS INTELLIGENCE"
Hans Peter Luhn- investigador de IBM, acuño el termino Business Intelligence, en su artículo “A Business Intelligence System" como:"es la habilidad de aprender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada” -
Creación de CODASYL
Se llevo a cabo el desarrollo del IDS desarrollado por Charles Bachman ( que formaba parte de la CODASYL) supuso la creación de un nuevo tipo de sistema de bases de datos conocido como modelo en red que permitió la creación de un standard en los sistemas de bases de datos gracias a la creación de nuevos lenguajes de sistemas de información. -
Primer lenguaje de programación multidimensional
Kenneth Iverson: será la base para el procesamiento analítico en línea, conocido como OLAP. -
El termino bases de datos
Fue escuchado por primera vez en un simposio celebrado en California. -
IBM S/360
Primer computadora de la familia mainframe: es una computadora grande, potente y costosa, usada principalmente por una gran compañía para el procesamiento de una gran cantidad de datos. -
Scott Morton
Llevó a cabo un experimento en el que los gerentes realmente utilizaron un Sistema de Decisión de Gestión (MDS). -
TOMA DE DECISIONES
Peter Keen y Charles Stable, estudios de la toma de decisiones basadas en información -
Ferguson y Jones
Analizaron un sistema de decisión asistido por computadora en la revista Management Science . -
INTERNET
Creación del Internet en E.U. ARPA financiada por el departamento de defensa. -
Modelo relacional
Edgar Frank Codd, definió el modelo relacional a la par que publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales a través de su artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”. -
SAP SE
SAP fue fundada en 1972 en la Ciudad de Mannheim, Alemania, por antiguos empleados de IBM (Claus Wellenreuther, Hans-Werner Hector, Klaus Tschira, Dietmar Hopp y Hasso Plattner) bajo el nombre de “SAP Systemanalyse, Anwendungen und Programmentwicklung”. El nombre fue tomado de la división en la que trabajaban en IBM. -
SQL (Structured Query Language)
Los laboratorios de IBM definieron el lenguaje SEQUEL (Structured English Query Language) que más tarde fue ampliamente implementado por el sistema de gestión de bases de datos (SGBD) experimental System R. -
J.D. Edwards
Es una compañía de software fundada en Denver (Colorado) por Jack Thompson, Dan Gregory y Ed McVaney. Tuvo éxito creando un programa de contabilidad para los miniordenadores Sistema/34 y Sistema/36 de IBM. -
Lawrence J. Ellison
A partir del trabajo de Edgar F. Codd sobre los sistemas de bases de datos relacionales, desarrolló el Relational Software System, o lo que es lo mismo, lo que actualmente se conoce como Oracle Corporation, desarrollando así un sistema de gestión de bases de datos relacional con el mismo nombre que dicha compañía. -
DATA WAREHOUSE
Sistema de Apoyo Estratégico.
Conocimiento-Usuario Final -
Excel 1.0
Microsoft lanza al mercado la herramienta que se convierte en la más popular y ampliamente utilizada. -
PeopleSoft, Inc.
Fundada en 1987 por Dave Duffield y Ken Morris, y con sede en Pleasanton, California.
Fue una compañía que suministraba software de Planificación de Recursos Empresariales (E.R.P. - Enterprise Resource Planning), gestión de Recursos Humanos, gestión de las Relaciones con los Clientes (CRM, customer relationship management) y Gestión de Nómina a grandes empresas. -
PADRE DE BI
Se considera a Howard Dresner como al padre de la Inteligencia de Negocios. -
Period: to
Business Intelligence 1.0.
Aparecen múltiples aplicaciones de BI todavía incapaces de analizar grandes volúmenes de datos en un tiempo aceptable y con limitaciones importantes como un número limitado de fuentes de datos y un precio “inalcanzable”. Queda claro que el BI aun no era accesible para todas las empresa -
Siebel Systems
Fue fundada por Thomas Siebel y Patricia House en 1993, y cobró una gran relevancia a finales de la década de los 90 al convertirse en el principal proveedor de software CRM del mercado. -
Ralph Kimball
Publicó The Data Warehouse Toolkit (Herramientas para almacenes de datos), empleó una táctica ligeramente diferente en torno al concepto de los data warehousing con su enfoque "ascendente", donde se integran depósitos de datos individuales para crear un data warehouse. -
USO DE LA NUBE
Salesforce.com uno de los pioneros en el uso de la nube. -
BI 2.0
Fue mucho más allá de los datos e informes simples al integrar el procesamiento, la colaboración, el autoservicio, la capacidad de detección y el acceso en línea y en línea casi en tiempo real . -
Social Business Intelligence
Tiene la capacidad de integrar datos externos a nuestros sistemas, cruzando información con datos del mundo real que proviene de las redes sociales; pudiendo entender mejor el mercado que hay fuera y ver que vamos en línea al mismo. -
Dachis Group
Introdujo el Índice de negocios sociales para proporcionar información sobre cómo son las compañías "sociales" y cómo se comparan con empresas similares en sus respectivas industrias y sus competidores, y proporciona algunos puntos de referencia de "negocios sociales" a través de Empresa, filial, geografía, departamento y marca
