Inteligencia de los negocios

  • Surgimiento del término

    Surgimiento del término

    Hans Peter Luhn, investigador de IBM, publicó su artículo “A Business Intelligence System”, haciendo mención al término Business Intelligence por primera vez y le proporciona la siguiente definición: “es la habilidad de aprender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada”.
  • Creación de CODASYL

    Creación de CODASYL

    Creación del IDS desarrollado por Charles Bachman ( que formaba parte de la CODASYL). Supuso la creación de un nuevo tipo de sistema de bases de datos conocido como modelo en red que permitió la creación de un standard en los sistemas de bases de datos gracias a la creación de nuevos lenguajes de sistemas de información.
  • Lenguaje de programación

    Lenguaje de programación

    Kenneth Iverson inventa el primer lenguaje de programación multidimensional, que será la base para el procesamiento analítico en línea, conocido como OLAP.
  • IBM S/360

    IBM S/360

    Nace la primer computadora de la familia mainframe; es una computadora grande, potente y costosa, usada por una compañía para el procesamiento de una cantidad considerable de datos.Es considerada como uno de los primeros ordenadores.
  • MDS

    MDS

    Scott Morton llevó a cabo un experimento en el que los gerentes realmente utilizaron un Sistema de Decisión de Gestión (MDS).
  • Modelo relacional

    Modelo relacional

    Edgar Frank Codd, científico informático ingles, definió el modelo relacional, al mismo tiempo publicó reglas para los sistemas de datos relacionales a través de su artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”.
  • Data Warehouse

    Data Warehouse

    Nace el concepto de Data Warehouse por Ralph Kimball y Bill Inmon, combinan la información de varias fuentes, permitiendo a las organizaciones ejecutar análisis a gran escala. Además se introdujeron los primeros sistemas de reporting.
  • SAP SE

    SAP SE

    Fue fundada en 1972, por antiguos empleados de IBM (Claus Wellenreuther, Hans-Werner Hector, Klaus Tschira, Dietmar Hopp y Hasso Plattner) bajo el nombre de “SAP Systemanalyse, Anwendungen und Programmentwicklung”. El nombre fue tomado de la división en la que trabajaban en IBM.
  • SQL (Structured Query Language)

    SQL (Structured Query Language)

    Los laboratorios de IBM definieron el lenguaje SEQUEL (Structured English Query Language) que fue ampliamente implementado por el sistema de gestión de bases de datos (SGBD) experimental System R.
  • J.D. Edwards

    J.D. Edwards

    Es una compañía de software fundada por Jack Thompson, Dan Gregory y Ed McVaney. Tuvo éxito creando un programa de contabilidad para los miniordenadores Sistema/34 y Sistema/36 de IBM.
  • Excell 1.0

    Excell 1.0

    Microsoft lanza al mercado Excel 1.0, herramienta que se convierte en la más popular y la más utilizada. Además aparecen los primeros PCs, las bases de datos, con poco conocimiento de la Datawarehouse.
  • PeopleSoft, Inc.

    PeopleSoft, Inc.

    Fue fundada en 1987 por Dave Duffield y Ken Morris.
    Esta compañía suministraba software de Planificación de Recursos Empresariales (E.R.P. - Enterprise Resource Planning), gestión de Recursos Humanos, gestión de las Relaciones con los Clientes (CRM, customer relationship management) y Gestión de Nómina a grandes empresas.
  • Howard Dresner

    Howard Dresner

    Popularizo del término Business Intelligence, como un término general para describir "los conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones empresariales mediante el uso de sistemas basados en hechos de apoyo". empleó BI como un ámbito general englobando nombres complejos de sistemas para el almacenamiento y el análisis de datos, como DSS y el sistema de información ejecutiva (EIS). Gracias a esto se le conoce como el padre de la Inteligencia de Negocios Contemporáneo.
  • Inteligencia de Negocios 1.0

    Inteligencia de Negocios 1.0

    Nace el BI 1.0, trayendo consigo la proliferación de múltiples aplicaciones, con la aparición de Sielbel Systems fundada por Tomas Siebel y Patricia House, siendo el primer Software de CRM.
  • Bill Inmon

    Bill Inmon

    Publicó Building the Data Warehouse (Construcción del almacén de datos), el cual es considerado como fuente fundamental de la tecnología de los almacenes de datos. Gracias a esto Bill Inmon es considerado el padre de los Data Wharehouse.
  • Ralph Kimball

    Ralph Kimball

    Publicó The Data Warehouse Toolkit (Herramientas para almacenes de datos), empleó una táctica ligeramente diferente en torno al concepto de los data warehousing con su enfoque "ascendente", donde se integran depósitos de datos individuales para crear un data warehouse.
  • La nube

    La nube

    Es creado el primer software para el uso de la nube por medio de Salesforce.com uno de los pioneros en el uso de la nube, basándose en lo fundamentado por Bill Inmon.
  • Inteligencia de los negocios 2.0

    Inteligencia de los negocios 2.0

    Inicia la consolidación de las aplicaciones de la Inteligencia de Negocios en diversas plataformas, de forma estrecturada, considerando diferntes tipos de información y documentos no adaptados en las organizaciones.
  • Big Data

    Big Data

    Surge oficialmente el término Big Data por Roger Mougalas; el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día, para analizarlos y obtener ideas.
  • Social Business Intelligence

    Social Business Intelligence

    Se emplea el concepto de Social Business Intelligence, el cual tiene la capacidad de integrar datos externos, cruzando información con datos del mundo real que proviene de las redes sociales, enfocado en datos históricos y actuales para comprender el desempeño de la empresa y ayudar en la planificación e identificación de patrones o problemas comerciales.
  • Dachis Group

    Dachis Group

    Dachis Group Introdujo el Índice de negocios sociales para proporcionar información sobre cómo son las compañías "sociales" y cómo se comparan con empresas similares en sus respectivas industrias así como con sus competidores.
  • Actualidad

    Actualidad

    Actualmente la Inteligencia de Negocios es conocida como la transformación de datos en información relevante para la toma de decisiones empresariales. Como inicio en la aplicación de las redes sociales para un mejor entendimiento del mercado.