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Las bases de datos son una recopilación de datos sistemática que la almacena electrónicamente o incluso físicamente, es un registro o datos necesarios que pueden ser usados en el momento indicado
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surge un modelo de datos red con el sistema IMS (Mnformation Management System) de IBM
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Edgar F. Codd publica un articulo llamado "A Relational Model of Data for Shared Data Banks" dando las bases de las bases de datos relacionales
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comenzo desarrollandose el lenguaje de consulta estructurada SQL (Structured Query Language)
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Oracle Corporation lanza su primer producto de base de datos relacionales
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aparecen los algunos sistemas de gestión de bases de datos relacionales como : Oracle, IBM DB2 y Microsoft SQL Server
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Microsoft lanza SQL Server, su sistema de gestión de bases relacionales
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Se popularizo las bases de datos orientadas a objetos y las bases de datos distribuidas como ObjectStore y GemStore
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se incremento el uso de bases de datos no SQL para gestionar grandes cantidades de datos no estructurados
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Google publica un articulo sobre GFS (Google File System), un sistema de almacenamiento distribuido que influyo en el desarrollo.
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Apache Cassandra, un base de datos NoSQL distribuida, se convirtio en un proyecto de codigo abierto de la Apache Software Foundation.
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Auge de las bases de datos en la nube y el concepto de bases de datos como servicio (DBaaS)
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se lanza MongoDB, una popular base de datos NoSQL orientada a documentos
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El lanzamiento de PostgreSQL 9.5 que introdujo soporte para la replicacion sincrona y otras mejoras significativas
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Se populariza el termino "Databases-as-a-service" (DBaaS) con la creciente adopción de bases de datos en la nube
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Se observa un aumento en la adopcion de bases de datos distribuidas y escalables como Cassandra y ScyllaDB
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