Искусственный интеллект: история развития

By lognrol
  • 1. Хронология изучения и развития искусственного интеллекта

    1. Хронология изучения и развития искусственного интеллекта

    • 1950-е: Начало исследований в области ИИ. Аллан Тьюринг предлагает тест на определение интеллекта машины (Тест Тьюринга).
  • 2. Личности, повлиявшие на развитие искусственного интеллекта:

    2. Личности, повлиявшие на развитие искусственного интеллекта:

    • Аллан Тьюринг: Основоположник теории вычислений и разработчик Теста Тьюринга.
  • Конференция в Дартмуте

    Конференция в Дартмуте

    • 1956: Конференция в Дартмуте, где термин "искусственный интеллект" был впервые использован., где термин "искусственный интеллект" был впервые использован.
  • Джон Маккарти

    Джон Маккарти

    • Джон Маккарти: Один из основателей области ИИ, предложил термин "искусственный интеллект".

  • 3. Изобретения, повлиявшие на развитие искусственного интеллекта

    • Перцептрон: Первая нейронная сеть, разработанная Фрэнком Розенблаттом в 1958 году.

  • Разработка первых программ для шахмат

    1960-е: Разработка первых программ для шахмат и решение задач по логике. для шахмат и решение задач по логике.
  • Марвин Минский

    Марвин Минский

    Марвин Минский: Пионер в области ИИ и когнитивных наук.

  • Период "зимы ИИ"

    • 1970-е: Период "зимы ИИ", когда финансирование и интерес к ИИ значительно снизились.
  • Джудит С. Шерман

    Джудит С. Шерман

    Джудит С. Шерман: Исследователь в области нейронных сетей и машинного обучения.

  • Возрождение интереса

    • 1980-е: Возрождение интереса к ИИ, развитие экспертных систем.
  • Джеффри Хинтон

    Джеффри Хинтон

    Джеффри Хинтон: Один из основателей глубокого обучения.

  • Успехи в области машинного обучения

    • 1990-е: Успехи в области машинного обучения и нейронных сетей.

  • Шахматная программа Deep Blue

    • Шахматная программа Deep Blue: Победила чемпиона мира Гарри Каспарова в 1997 году.

  • Системы распознавания речи

    • Системы распознавания речи: Программы, такие как Siri и Google Assistant.

  • Microsoft

    Microsoft: Интеграция ИИ в свои продукты, такие как Azure AI.

  • ИИ начинает использоваться в различных отраслях.

    • 2010-е: Прорывы в глубоких нейронных сетях и большие данные. ИИ начинает использоваться в различных отраслях.

  • NVIDIA

    • NVIDIA: Ведущий производитель графических процессоров, используемых для обучения нейронных сетей.

  • IBM

    • IBM: Создание Watson, системы, которая выиграла в игре Jeopardy.

  • Google.

    • Google: Разработка алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей, таких как TensorFlow.

  • Развитие генеративных моделей

    • 2020-е: Развитие генеративных моделей, таких как GPT и DALL-E, и применение ИИ в повседневной жизни

  • OpenAI

    OpenAI: Разработка генеративных моделей, таких как GPT-3 и DALL-E.

  • - Генеративные модели

    • Генеративные модели: GPT-3 и DALL-E, которые продемонстрировали возможности генерации текста и изображений.