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EVOLUCIÓN DE LA MINERÍA DE DATOS

  • Teorema de Bayes

    Teorema de Bayes

    El teorema de Bayes es utilizado para calcular la probabilidad de un suceso, teniendo información de antemano sobre ese suceso.
    El teorema de Bayes entiende la probabilidad de forma inversa al teorema de la probabilidad total. El teorema de la probabilidad total hace inferencia sobre un suceso B, a partir de los resultados de los sucesos A. Por su parte, Bayes calcula la probabilidad de A condicionado a B.
  • Comienzo de la era informática

    Comienzo de la era informática

    Este es el comienzo de la era de la informática que hace posible la recopilación y el procesamiento de grandes cantidades de datos. En un artículo de 1936, sobre números computables, Alan Turing introdujo la idea de una máquina universal capaz de realizar cálculos como nuestras computadoras modernas. La computadora moderna se basa en los conceptos iniciados por Turing.
  • Sistemas de administración de bases de datos

    Sistemas de administración de bases de datos

    Edgar Frank Codd, científico informático ingles conocido por sus aportaciones a la teoría de bases de datos relacionales, definió el modelo relacional a la par que publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales a través de un artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”.
  • Aparición del término "Minería de datos" en B.D.

    Aparición del término "Minería de datos" en B.D.

    El término "minería de datos" apareció en la comunidad de la base de datos. Las empresas minoristas y la comunidad financiera están utilizando la minería de datos para analizar datos y reconocer las tendencias para aumentar su base de clientes, predecir las fluctuaciones en las tasas de interés, los precios de las acciones y la demanda de los clientes.