Mineria datos

Evolución de la Minera de Datos

  • Colección de Datos

    Colección de Datos
    Desde los años 60´s, los estadísticos manejaban temas como data fishing, data mining, o data archaelogy con la idea de encontrar correlaciones sin una hipótesis previa en base de datos con ruido.
  • Descubrimiento de conocimientos en bases de datos

    Descubrimiento de conocimientos en bases de datos
    El término "Descubrimiento de conocimiento en bases de datos" (KDD) es acuñado por Gregory Piatetsky-Shapiro. También en este momento cofunda el primer taller también llamado KDD.
  • Aparición del termino "Minería de datos" en B.D.

    Aparición del termino "Minería de datos" en B.D.
    Aparición del termino "Minería de datos" en B.D.
    El término "minería de datos" apareció en la comunidad de la base de datos. Las empresas minoristas y la comunidad financiera están utilizando la minería de datos para analizar datos y reconocer las tendencias para aumentar su base de clientes, predecir las fluctuaciones en las tasas de interés, los precios de las acciones y la demanda de los clientes.
  • Introducción del término "Ciencia de datos" como un disciplina independiente.

     Introducción del término "Ciencia de datos" como un disciplina independiente.
    Aunque el término ciencia de los datos ha existido desde la década de 1960, no fue hasta 2001 que William S. Cleveland lo introdujo como una disciplina independiente. Según Build Data Science Teams, DJ Patil y Jeff Hammerbacher utilizaron el término para describir sus roles en LinkedIn y Facebook.
  • Minería de datos extendida

    Minería de datos extendida
    DJ Patil se convirtió en el primer científico jefe de datos en la Casa Blanca. Hoy en día, la minería de datos está muy extendida en los negocios, la ciencia, la ingeniería y la medicina, por nombrar solo algunos. La minería de las transacciones de tarjetas de crédito, los movimientos bursátiles, la seguridad nacional, la secuenciación del genoma y los ensayos clínicos son solo la punta del iceberg para las aplicaciones de minería de datos.