Decada de 1980 - Base de datos

  • Lenguaje SQL

    Lenguaje SQL
    Lenguaje de consulta estructurado o SQL, se convirtió en el lenguaje de consulta estándar.
    Los sistemas de bases de datos relacionales se convirtieron en un éxito comercial como el rápido aumento de las ventas de ordenadores de estímulo al mercado de bases de datos, y esto provocó un importante descenso en la popularidad de las redes y los modelos jerárquicos de bases de datos.
  • Bases de datos relacionales

    Bases de datos relacionales
    En los principios de la década de 1980 las bases de datos relacionales llegaron a competir con los sistemas de bases de datos jerárquicas y de red incluso en el área de rendimiento.
  • PostgreSQL

    PostgreSQL
    Inicia con el proyecto Ingres en la Universidad de Berkeley. Este proyecto, liderado por Michael Stonebraker, fue uno de los primeros intentos en implementar un motor de base de datos relacional. Después de haber trabajado un largo tiempo en Ingres y de haber tenido una experiencia comercial con el mismo, Michael decidió volver a la Universidad en 1985 para trabajar en un nuevo proyecto sobre la experiencia de Ingres, dicho proyecto fue llamado post-ingres o simplemente POSTGRES.
  • Arquitectura para los informes y análisis de negocio

    Arquitectura para los informes y análisis de negocio
    En 1985, Barry Devlin y Paul Murphy definieron para IBM una arquitectura para los informes y análisis de negocio, base del almacenamiento de datos, que debe ser homogéneo. Además, se espera que los datos sean de alta calidad e históricamente completos y exactos.
  • Estandar SQL

    Estandar SQL
    El lenguaje SQL se convirtió en el estándar tanto del Instituto Nacional Estadounidense de Estándares (ANSI) como de la Organización Internacional de Normalización (ISO)
  • Incremento de velocidad y fiabilidad en el acceso

    Incremento de velocidad y fiabilidad en el acceso
    En 1989, dos profesores de la Universidad de Wisconsin publicaron un artículo en una conferencia ACM en el que exponían sus métodos para mejorar las prestaciones de las bases de datos. La idea consistía en replicar la información importante —y más solicitada— en una base de datos temporal de pequeño tamaño con enlaces a la base de datos principal