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Hans Peter Luhn- investigador de IBM, acuño el termino business intelligence, en su artículo “a business intelligence system" como:"es la habilidad de aprender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada”
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creado por Kenneth Iverson: será la base para el procesamiento analítico en línea, conocido como olap.
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El termino fue escuchado por primera vez en un simposio celebrado en california.
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Primer computadora de la familia mainframe: es una computadora grande, potente y costosa, usada principalmente por una gran compañía para el procesamiento de una gran cantidad de datos
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Llevó a cabo un experimento en el que los gerentes realmente utilizaron un sistema de decisión de gestión (mds)
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Creación del internet en e.u. arpa financiada por el departamento de defensa.
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Edgar Frank Codd, definió el modelo relacional a la par que publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales a través de su artículo “un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”
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Consultor y autor en el tema del data warehouse. en 1972 se unió al centro de investigación de xerox donde desarrollo el xerox star workstation, el primer producto comercial en usar ventanas e iconos.
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Los laboratorios de IBM definieron el lenguaje sequel (structured english query language) que más tarde fue ampliamente implementado por el sistema de gestión de bases de datos (sgbd)
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Nacen los Data Ware house como sistemas de apoyo estratégico
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Trabajo en investigación, desarrollo de productos y como ejecutivo en IBM. coautor de building effective decisión support system.
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Conocido como el padre del data warehouse. sus conceptos empezaron en 1983 con su articulo "what price relational?" hablando sobre la construcción y el uso de los data warehouse con aplicaciones para las empresas
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Microsoft lanza al mercado la herramienta que se convierte en la más popular y ampliamente utilizada para analizar datos y crear gráficas
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Se considera a Howard Dresner como al padre de la inteligencia de negocios, analista de Gartner que popularizo el termino de Business Intelligence.
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Primer producto OLAP para windows que despues fue comprado por IBM
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Codd Define el procesamiento analítico en línea (OLAP) en el paper "Providing OLAP (On-line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate"
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Se establece la organización The Data Warehouse Institute
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Se publica el primer libro "the balanced scorecard" de Kaplan and Norton después de varios estudios
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Ralph Kimball publicó the data warehouse toolkit (herramientas para almacenes de datos), empleó una táctica ligeramente diferente en torno al concepto de los data warehousing con su enfoque "ascendente", donde se integran depósitos de datos individuales para crear un data warehouse.
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Wal-mart y Teradata Crean el almacén de datos mas grande que existía en ese momento, 24 terabytes
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Primer workshop internacional de Data Warehouse y OLAP (DOLAP) en Bethesda, Maryland
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Se crea el BI 2.0 (se refiere a tener todo en línea), se realiza una importante consolidación de aplicaciones a menos plataformas de BI, se comienza a tomar en cuenta información no estructurada
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Se crea apache hadoop
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Amazon data warehouse en la nube parte de la plataforma de Amazon web services
