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Hans Peter Luhn crea la primera definición de inteligencia de negocios.
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En 1958 se organiza en EE.UU. la agencia gubernamental de investigación, ARPA ( Advanced Research Projects Agency ) creada en respuesta a los desafíos tecnológicos y militares de Rusia, durante la Guerra Fría, de la cual surgirán una década mas tarde los fundamentos de la futura red global de computadores Internet
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Charles Bachman crea el lenguaje de sistema de información a traves de la CODASYL (Conference on Data Systems Launguages).
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Kenneth Iverson inventa el primer lenguaje de programación multidimencional, el cual sirvio de base para OLAP (Tecnología para descubrimiento de datos)
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El IBM S/360 fue un sistema de computación de la familia mainframe que IBM anuncio el 7 de abril de 1964. Fue la primera familia de ordenadores que fue diseñada para cubrir aplicaciones independientemente de su tamaño o ambiente
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Se crea el concepto de base de datos
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Edgar Frank Codd, definió el modelo relacional a la par que publicó una serue de reglas para los sistemas de datos relacionales a través de su artículo: "un modelo relaciona de datos para grandes bancos de datos compartidos"
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Lawrence J. Ellison, más conocido como Larry Ellison, a partir del trabajo de Edgar F. Codd, desarrolló el Relational Software System, que actualmente se conoce como Oracle Corporation
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Gorry y Scott Morton publican el primer artículo usando el término "sistema de apoyo a la toma de decisiones".
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Creacion del sistema SAP Se crea la compañia SAP SE dedicada al diseño de productos informáticos de gestión empresarial
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Laboratorios de IBM definieron el lenguaje SEQUEL (Structured English Query Language) que más tarde fue ampliamente implementado por el sistema de gestión de bases de datos (SGBD) experimental System R.
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Altair 8800, se presentó por primera vez por $ 750.
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Se crea Oracle como compañia especializada en el desarrollo de almacenamiento en la nube.
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Sistema de apoyo estratégico. Conocimiento - Usuario final
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ARPANET adoptó el protocolo TCP/IP y en aquel momento se creó Internet (International Net)
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Creacion de Microsoft Exel por un programador llamado Daniel Bricklin.
Entra al mercado, dominándolo sobre Lotus.
Las hojas de cálculo de Excel brindaron a los usuarios herramientas poderosas para la manipulación de datos relacionado a la planificación, análisis y la elaboración de informes. -
Con el trabajo de los investigadores de IBM, Barry Devlin y Paul Murphy, aunque el término fue acuñado por William H. Inmon, conocido como el padre del Data Warehouse.
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Se considera a Howard Dresner como al padre de la Inteligencia de Negocios.
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Éste trata de relacionar a los proveedores de la multinacional con el sistema central de la empresa para la gestión de inventarios,
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ThinkPad fue presentado en sociedad bajo el diseño de Richard Sapper en los Yamato Labs de Japón y un precio que superaba los 3.000 dólares actuales.
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Aparece el SW dedicado al BI (suites de BI) y se consigue la consolidación de las aplicaciones BI en unas pocas plataformas Business Inteligence.
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Mejora el flujo del análisis y pone los datos al alcance de las personas a través de la visualización.
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Concepto desarrollado por Roger Mougalas acuño el termino Big Data por primera vez, y hace referencia al conjunto de datos que es imposible de administrar y procesar con herramientas tradicionales de inteligencia de negocios.
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Programa de hojas de cálculo se incluye como parte del conjunto gratuito de Google Docs Editors basado en la web que ofrece Google
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conjunto de disciplinas y tecnologías para resolver problemas de negocios utilizando análisis de datos, modelos estadísticos y otros métodos cuantitativos
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Desarrollada por Microsoft para permitir a las empresas consolidar, analizar, visualizar y difundir sus datos.
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Gartner clasificó a los proveedores de inteligencia empresarial como un proveedor independiente "puro" o un "megaproveedor"
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El mercado de BI se sacudió en Europa debido a la nueva legislación de GDPR (Reglamento general de protección de datos) que pone la responsabilidad de la recopilación y el almacenamiento de datos en el usuario de datos con leyes estrictas para asegurarse de que los datos cumplan.