-
Алан Тьюринг публикует статью о вычислимых числах, закладывая теоретические основы для создания компьютеров. -
Уолтер Питтс и Уоррен Маккалох создают первую математическую модель нейрона, закладывая фундамент для нейронных сетей. -
Алан Тьюринг публикует статью “Вычислительная техника и интеллект”, вводя тест Тьюринга как критерий машинного интеллекта.
-
Марвин Минский и Дин Эдмондс создают SNARC, первый компьютер, имитирующий нейронную сеть. -
конференция по ИИ, это событие считается официальным началом исследований в области ИИ -
разработан Джозефом Вейценбаумом, демонстрируя возможности обработки естественного языка -
Прогресс ИИ замедляется из-за ограничений вычислительных мощностей и завышенных ожиданий, что приводит к сокращению финансирования исследований -
Возрождение интереса к нейронным сетям благодаря увеличению вычислительной мощности и разработке новых алгоритмов обучения -
Прорыв в области глубокого обучения (Deep Learning). Разработка глубоких нейронных сетей, способных обрабатывать большие объемы данных и решать сложные задачи распознавания образов, обработки естественного языка и др.
-
Разработка глубоких нейронных сетей, способных обрабатывать большие объемы данных и решать сложные задачи распознавания образов, обработки естественного языка и др. -
2010-е – настоящее время: Быстрое развитие генеративных моделей, таких как GANs и Transformers, которые позволяют создавать реалистичные изображения, тексты, музыку и другие виды контента. Распространение больших языковых моделей (LLM). -
Дальнейшее развитие больших языковых моделей, интеграция ИИ в различные аспекты жизни (автономный транспорт, медицина, образование). -
Гипотетически – создание искусственного сверхъинтеллекта (ASI), который превзойдет человеческий интеллект по всем параметрам. Этот сценарий сопряжен с этическими и философскими проблемами, требующими тщательного изучения.