Línea de Tiempo: Evolución de las Bases de Datos Relacionales

By jorgeholguin11
  • Edgar F. Codd publica su trabajo seminal "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks".

    Edgar F. Codd publica su trabajo seminal "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks".

  • Se desarrolla el primer prototipo de un sistema de gestión de bases de datos relacionales en IBM, llamado System R.

    Se desarrolla el primer prototipo de un sistema de gestión de bases de datos relacionales en IBM, llamado System R.

    IBM crea System R, el primer prototipo de un SGBD relacional, que implementa muchas de las ideas de Codd y demuestra la viabilidad del modelo relacional.
  • Peter Chen introduce el modelo de entidad-relación (ER).

    Peter Chen introduce el modelo de entidad-relación (ER).

    Peter Chen presenta el modelo de entidad-relación, una herramienta de modelado que permite diseñar bases de datos relacionales de manera más intuitiva y gráfica.
  • Oracle Corporation lanza el primer SGBD relacional comercial.

    Oracle Corporation lanza el primer SGBD relacional comercial.

    Oracle lanza Oracle V2, el primer sistema de gestión de bases de datos relacional comercial, marcando el inicio de la era de las bases de datos relacionales comerciales.
  • ANSI estandariza el lenguaje SQL.

    ANSI estandariza el lenguaje SQL.

    El American National Standards Institute (ANSI) adopta SQL como el lenguaje estándar para gestionar y manipular bases de datos relacionales, asegurando la interoperabilidad entre diferentes sistemas.
  • IBM lanza su primer SGBD relacional comercial, DB2.

    IBM lanza su primer SGBD relacional comercial, DB2.

    IBM lanza DB2, su primer sistema de gestión de bases de datos relacional comercial, basado en el éxito de System R y las ideas de Codd.
  • SQL se convierte en un estándar internacional (ISO).

    SQL se convierte en un estándar internacional (ISO).

    La Organización Internacional de Normalización (ISO) adopta SQL como estándar internacional, consolidando su uso global en el manejo de bases de datos relacionales.
  • Se popularizan los SGBD relacionales de código abierto como MySQL y PostgreSQL

    Se popularizan los SGBD relacionales de código abierto como MySQL y PostgreSQL

    Emergen bases de datos relacionales de código abierto como MySQL y PostgreSQL, ofreciendo alternativas económicas y robustas a las soluciones comerciales.
  • Surgen las bases de datos NoSQL, planteando nuevas alternativas al modelo relacional.

    Surgen las bases de datos NoSQL, planteando nuevas alternativas al modelo relacional.

    Con el auge de las aplicaciones web y la necesidad de gestionar grandes volúmenes de datos no estructurados, surgen bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra, que ofrecen flexibilidad y escalabilidad más allá del modelo relacional.
  • La integración de SGBD relacionales con big data y tecnologías de nube se vuelve común.

    La integración de SGBD relacionales con big data y tecnologías de nube se vuelve común.

    Los SGBD relacionales comienzan a integrarse con tecnologías de big data y soluciones en la nube, permitiendo a las empresas gestionar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y flexible.