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Construido por Westinghouse, el robot Elektro basado en retransmisión responde al ritmo de los comandos de voz y entrega pistas pregrabadas en registros de 78 rpm. Apareció en la Feria Mundial, y podía mover la cabeza y los brazos.
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En él, introdujo las Tres Leyes de la Robótica: Un robot no puede dañar a un ser humano o, a través de la inacción, permitir que un ser humano sufra daño. Un robot debe obedecer las órdenes que le dan los seres humanos, excepto cuando tales órdenes entren en conflicto con la Primera Ley. Un robot debe proteger su propia existencia siempre que dicha protección no entre en conflicto con la Primera o la Segunda Ley.
Se cree que este es el primer uso conocido del término "robótica". -
El 11 de junio, The London Times cita al matemático Alan Turing. “No veo por qué (la máquina) no debe ingresar en ninguno de los campos normalmente cubiertos por el intelecto humano y, eventualmente, competir en igualdad de condiciones. No creo que ni siquiera dibujes la línea sobre los sonetos, aunque la comparación quizás sea un poco injusta porque un soneto escrito por una máquina será mejor apreciado por otra máquina ".
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Como neurofisiólogo, Walter construyó autómatas con ruedas para experimentar con el comportamiento de búsqueda de objetivos. Su robot más conocido, Elsie, usó células fotoeléctricas para buscar luz moderada mientras evitaba la luz intensa y la oscuridad, lo que la hacía especialmente atraída por las medias de las mujeres.
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Los programadores siempre habían sabido sobre ingenieros civiles, eléctricos y de computadores y debatían qué podría significar la ingeniería para el software.
El Comité de ciencia de la OTAN patrocinó dos conferencias3 sobre ingeniería del software en 1968 (Garmisch, Alemania — ver informe|de la Conferencia) y en 1969, que dio al campo su impulso inicial. Muchos creen que estas conferencias marcaron el inicio oficial de la profesión de la ingeniería de software. -
utiliza dos sensores de luz y dos interruptores de contacto para buscar "nueces" en realidad, pelotas de tenis y arrastrarlas a su nido. Fue descrito como "75% confiable", pero funcionó bien solo en una habitación muy oscura. Fue concebido por el pionero de la computación Edmund Berkeley, quien
anteriormente escribió el enormemente popular libro Giant Brains o Machines That Think. El prototipo original de Squee se encuentra en la colección permanente del Computer History Museum. -
Fue un proyecto de investigación a largo plazo realizado en la Universidad de Stanford entre 1960 y 1980. En 1979, cruzó con éxito una habitación por su cuenta mientras navegaba alrededor de una silla colocada como un obstáculo. Hans Moravec reconstruyó el carro de Stanford en, equipándolo con visión estéreo. Una cámara de televisión, montada en un riel en la parte superior del carrito, tomó fotografías desde varios ángulos diferentes y las transmitió a una computadora.
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identifica muchos de los problemas de desarrollo de software. Muchos proyectos de software sobrepasaron el presupuesto y el tiempo estimados. Algunos proyectos causaron daños a la propiedad otros proyectos causaron pérdidas de vidas. La crisis del software originalmente fue definida en términos de productividad, pero evolucionó para enfatizar la calidad. Algunos utilizan para referirse a su incapacidad de contratar programadores suficientemente calificados.
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Basado en un robot japonés, el 7535 de IBM fue controlado por una PC de IBM y programado en AML de IBM ("Un lenguaje de fabricación"). Podría manipular objetos que pesen hasta 13 libras.
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El costo de propiedad y mantenimiento del software en la década de 1980 fue dos veces más caro que el propio desarrollo del software. Durante la década de 1990, el costo de propiedad y mantenimiento aumentó en un 30% con respecto a la década anterior. En 1995, las estadísticas mostraron que la mitad de los proyectos de desarrollo encuestados estaban operacionales, pero no eran considerado exitoso. El proyecto de software medio sobrepasa su estimación en tiempo en el 50%.
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El avión teledirigido MQ-1 Predator es introducido y puesto en acción por la Fuerza Aérea de los Estados Unidos y la Agencia Central de Inteligencia. Fue ampliamente utilizado en Afganistán y en las áreas tribales de Pakistán contra las fuerzas de Al-Qaeda y los militantes talibanes a partir del 11 de septiembre de 2001. Los vehículos aéreos no tripulados estaban equipados con cámaras para el reconocimiento y podían actualizarse para llevar dos misiles.
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El auge de la Internet condujo a un rápido crecimiento en la demanda de sistemas internacionales de despliegue de información y correo electrónico en la World Wide Web. Los programadores debían manejar ilustraciones, mapas, fotografías y otras imágenes, más animación sencilla, a un ritmo nunca antes visto, con pocos métodos conocidos para optimizar la visualización/almacenamiento de imágenes (como el uso de imágenes en miniatura).
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Se presenta el robot humanoide Advanced Step in Innovative Mobility (ASIMO). Podría caminar 1 mph, subir escaleras y cambiar su dirección después de detectar peligros. Usando la cámara montada en su cabeza, ASIMO también podría reconocer caras, gestos y movimientos de múltiples objetos. Además, ASIMO tenía micrófonos que le permitían reaccionar a los comandos de voz. Se construyeron unos 100.
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El proyecto Centibots, financiado por la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de la Defensa (DARPA), buscó demostrar que hasta 100 robots podrían inspeccionar un área potencialmente peligrosa, construir un mapa en tiempo real y buscar artículos de interés. Los centibots se comunicaban entre sí para coordinar su esfuerzo. Si un robot fallaba, otro se hacía cargo de su tarea. Los robots eran completamente autónomos, sin necesidad de supervisión humana.
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Celebrado cerca de Las Vegas. El Volkswagen Touareg R5, que conduce de forma autónoma en un circuito de desierto de 175 millas de largo, finalizó el desafío en menos de 7 horas sin intervención humana, mucho antes del límite de tiempo de 10 horas. Para ganar el desafío, el Stanford Racing Team se llevó a casa $ 2 millones. Introducidos por primera vez en 2004, están destinados a estimular el interés y generar innovación en el área de los autos que conducen por sí mismos.
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Con la creciente demanda de software en muchas organizaciones pequeñas, la necesidad de soluciones de software de bajo costo llevó al crecimiento de metodologías más simples y rápidas que desarrollaran software funcional, de los requisitos de implementación, más rápidos y más fáciles. El uso de prototipos rápidos evolucionó a metodologías ligeras completas como la programación extrema (XP), que intentó simplificar muchas de las áreas de la ingeniería de software.
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Software capaz de redactar artículos con naturalidad a partir de unos pocos datos suministrados, software capaz de “pensar” y aprender por sí solo y comunicarse con humanos, maquinas humanoides que dan la sensación por momentos de estar frente a otro ser humano, máquinas que aprenden y se adaptan a las situaciones en tiempo real y mejoran sus habilidades para desempeñar la misión para la que fueron creadas, son sólo algunos de los grandes avances conseguidos en la actualidad.
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El desarrollo de software se ha convertido en una de las disciplinas más importantes en la actualidad, y se encuentra avanzando a pasos agigantados, ya que el consumo de productos software por parte de la sociedad es cada vez mayor y la necesidad de dar soluciones a problemas cotidianos con la tecnología se vuelve imprescindible. Está claro que las personas no podemos vivir sin el software debido a que nos ayuda con nuestras tareas, a optimizar tiempos y hacer la vida más fácil.
