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Warren McCulloch y Walter Pitts desarrollaron el primer modelo matemático de neuronas binarias, basado en lógica proposicional y teoría de computación -
Se sentaron las bases teóricas con el modelo de neuronas artificiales de McCulloch-Pitts y la regla de aprendizaje de Hebb. Turing planteó las preguntas fundamentales sobre máquinas pensantes
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La maquina Experimental de Pequeña Escala de Manchester es la primera computadora en ejecutarse un algoritmo -
Donald Hebb propuso "Neuronas que se activan juntas, se conectan juntas". Base del aprendizaje en redes neuronales -
Alan Turing publica un ensayo "Maquinaria computacional e inteligencia", en el que plantea la llamada 'Prueba de Turing' bajo la pregunta: ¿las máquinas pueden pensar? -
La Ferranti Mark 1 se convierte en la primera computadora electrónica comercial. El doctor Dietrich Prinz crea uno de los primeros programas de ajedrez que podía correr en esta máquina -
Marvin Minsky y Dean Edmonds construyen la primera computadora basada en redes neuronales (40 neuronas simuladas con 3,000 válvulas de vacío) -
"Logic Theorist", el primer programa de inteligencia artificial diseñado por Allen Newell, Herbert A. Simon y Cliff Shaw, resuelve 38 de los primeros 52 teoremas del libro Principia Matemática -
El taller de Dartmouth estableció formalmente la IA como disciplina. Aparecieron los primeros programas de razonamiento lógico y comenzó el optimismo inicial
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Durante la Conferencia de Dartmouth, en el Darmouth College, EUA, propuesta por Marvin L. Minsky, Nathaniel Rochester, de IBM, y Claude E. Shannon, de Bell Telephone Laboratories, se establecen las bases para la inteligencia artificial moderna, testimonio que es hecho público por primera vez en la historia, acuñado por el organizador del evento, John McCarthy -
Arthur Samuel creó el Primer programa que aprendió a jugar mejor que su creador