Historia de la estadística

Historia de la Estadística

By Juan Ignacio Castellanos
  • 3000 BCE

    Época Antigua

    3000 a.C. – Egipto y Babilonia: Los primeros registros de población, cosechas y tributos con fines administrativos. 2000 a.C. – China: Varios censos periódicos de habitantes y recursos. Grecia y Roma: Primer uso de conteos para la administración del Estado, sobre impuestos y el ejército.
  • Jan 1, 1086

    Edad Media

    1086 – Inglaterra: “Domesday Book”, el primer gran registro estadístico de tierras, propiedades y población. Siglos XIV–XV: Empezó el crecimiento de los censos y registros parroquiales en Europa.

  • Edad Moderna

    Siglo XVII (1600s): John Graunt publica las “Observaciones sobre las Cuentas de Mortalidad” (1662) → considerado el inicio de la demografía estadística. William Petty impulsa la “aritmética política”: Osea el uso de números para las decisiones de gobierno.

  • Siglo XVIII

    1700s: Se desarrollan las primeras teorías de la probabilidad (Pascal, Fermat, Bernoulli). Jakob Bernoulli publica la Ley de los Grandes Números (1713). Pierre-Simon Laplace aplica la probabilidad a fenómenos naturales y sociales.

  • Siglo XIX

    Adolphe Quetelet introduce la idea del “hombre promedio” y aplica estadística a ciencias sociales. Francis Galton desarrolla correlación y regresión. Karl Pearson formaliza estadística matemática: coeficiente de correlación, χ² (chi-cuadrado).

  • Siglo XX

    Ronald Fisher desarrolla el diseño experimental y métodos inferenciales (ANOVA). Neyman y Pearson formulan teoría de pruebas de hipótesis. Desarrollo de estadística bayesiana y métodos computacionales.
  • Bonus: La estadística en la Segunda Guerra Mundial

    Bonus: La estadística en la Segunda Guerra Mundial

    La estadística fue esencial desde la antigüedad para los censos y administración, y se consolidó como ciencia en los siglos XVIII y XIX. Su relevancia creció en el siglo XX, especialmente en la Segunda Guerra Mundial, donde apoyó la planificación militar, la optimización de recursos, el análisis de riesgos, la balística y el descifrado de códigos. Así, se afirmó como herramienta clave para decisiones estratégicas y avances científicos, transformando realidades complejas en soluciones prácticas.

  • Siglo XXI

    Avances en Big Data, machine learning e inteligencia artificial. Aplicaciones masivas en salud, economía, política, tecnología y redes sociales.