-
Появление ранних идей о создании машин, способных к мышлению, в трудах Лейбница и Була -
В это время были созданы первые программы, такие как Logic Theorist и General Problen Solver, которые способны решать логические и общие проблемы. -
На конференции Дартмутского колледжа появился термин "искусственный интеллект", и это событие считается началом фактической дисциплины. -
Алан Тьюринг предложил Тест Тьюринга, который измеряется способность машины имитировать человеческий разум. Этот тест стал ключевой точкой для обсуждения ИИ. -
В это время разработаны системы, которые используют символы и символьные операции для решения задач. Примером является система SHRDLU для обработки естественного языка. -
Развиваются экспертные системы, которые используют знания экспертов для решения специальных задач. Примеров является система MYCIN для диагностики болезней. -
Нейронные сети, вдохновлённые биологическими нейронами, начинают широко применятся для решения задач распознавая образы и обучаясь на основе вводимых данных. -
ИИ становится важной частью компьютерных игр, начиная с шахматных программ и заканчивая сложными виртуальными персонажами -
С появлением больших объёмов данных и мощных вычислительных ресурсов, машинное обучение становится доминирующим подходом в развитии Искусственного Интеллекта. Применения включают в себя распознавание образов, обработку естественного языка и автономные автомобили. -
Роботы и автономные системы, оснащённые ИИ, стали активно применятся в промышленности, медицине, транспорте и многих других отраслях. -
Чат-бот на основе модели GPT (Generative Pre-trained Transformer) является одним из типов чат-ботов, использующих нейронные сети для обработки естественного языка и генерации ответов на вопросы пользователей. Модель GPT была разработана компанией OpenAI и обучена на огромном объеме текстовых данных, таких как книги, статьи и веб-страницы.