Ai3

От фантастики к реальности, становление искусственного интеллекта

By hohlia
  • 1300 BCE

    Первый ИИ

    Первый ИИ
    Греческие мифы Гефеста и Пигмалиона включали идею разумных роботов (таких как Талос) и искусственных существ (таких как Галатея и Пандора).
    Легенда о Таосе
  • 1000 BCE

    Механические люди в 10 веке до н.э.

    Механические люди в 10 веке до н.э.
    Янь Ши подарил царю Му из Чжоу механических людей.
  • 372 BCE

    Формирование мышления ИИ

    Формирование мышления ИИ
    Аристотель описал силлогизм , метод формального, механического мышления и теории познания в Органоне.
    В форме, определенной Аристотелем , из комбинации общего утверждения (основная посылка) и особого утверждения (второстепенная посылка) делается вывод. Например, зная, что все люди смертны (основная предпосылка) и что Сократ - человек (второстепенная предпосылка), мы можем обоснованно заключить, что Сократ смертен.
  • 35

    Театр без актеров

    Театр без актеров
    Одним из самых сложных проектов Герона был миниатюрный театр на колесах, который сам выкатывался на зрительную площадку перед началом спектакля. Двери открывались и закрывались сами, крошечный алтарь загорался, и механические фигуры то появлялись, то исчезали. В конце представления весь механизм сам уезжал с площадки. Театр Герона видео
  • 800

    Зарождение ИИ в алхимии

    Зарождение ИИ в алхимии
    Абу Муса Джабир, или Гебер, – под этой латинизированной формой имени Джабир он вошёл в историю как алхимик, астроном, инженер, геолог, физик, фармацевт и врач. По мнению исследователей, некоторые труды так и остались непонятыми современниками. Ведь если верить дословным переводам, то исследования Гебера якобы вращались вокруг конечной цели – таквина, искусственного создания жизни в лаборатории, в плоть до человеческой жизни.
  • 1206

    Механический оркестр

    Механический оркестр
    Аль-Джазари создал сложный искусственный оркестр, служивший для развлечения гостей, а также отмерявший время. Он состоял из нескольких фигур, соединенных вместе: двух цимбалистов, двух трубачей и трех ударников. Уникальный механизм служил часами, производя короткое музыкальное представление, отмеряя каждый час.
  • 1580

    Голем или Глиняный человек

    Голем или Глиняный человек
    Весьма распространённая, возникшая в Праге еврейская народная легенда об искусственном человеке («големе»), созданном из глины для исполнения разных «чёрных» работ, трудных поручений, имеющих значение для еврейской общины, и главным образом для предотвращения кровавого навета путём своевременного вмешательства и разоблачения. Легенда об големе
  • Первые счетные часы

    Первые счетные часы
    Вильгельм Шикард начертил счетные часы на письме Кеплеру. Это первая из пяти неудачных попыток разработки счетных часов с прямым входом в 17 веке.
  • Первая вычислительная машина

    Первая вычислительная машина
    Блез Паскаль изобрел механический калькулятор, первую цифровую вычислительную машину. К созданию калькулятора Паскаля побудили кропотливые арифметические вычисления, необходимые для работы его отца налоговым инспектором в Руане. Он сконструировал машину для сложения и вычитания двух чисел напрямую и для выполнения умножения и деления путем многократного сложения или вычитания.
  • Шахматный автомат

    Шахматный автомат
    Вольфганг фон Кемпелен построен и гастролировал со своим шахматным играющим автоматом, Турком. Позже было показано, что турок — это мистификация с участием человека-шахматиста.
    В машине была встроена система зеркал, которая не позволяла видеть в отсеке человека, который управлял Турком. В основание тяжёлых фигур, установленных на шахматной доске, были вмонтированы сильные магниты.
  • Разум исчисления

    Разум исчисления
    Джордж Буль намеревался «исследовать фундаментальные законы тех операций разума, посредством которых осуществляется рассуждение, чтобы дать им выражение на символическом языке исчисления», изобретая булеву алгебру.
  • Теория эволюции ИИ

    Теория эволюции ИИ
    Сэмюэл Батлер предположил, что дарвиновская эволюция также применима к машинам, и предполагает, что однажды они станут сознательными и в конечном итоге вытеснят человечество.
  • Прорыв в области математической логики

    Прорыв в области математической логики
    Математическая логика совершила решающий прорыв, благодаря которому искусственный интеллект стал казаться практичным.
    В 1913 году Рассел и Уайтхед опубликовали Principia Mathematica, формальное исследование основ математики, основанное на системе Фреге.
    Их исследования показали, что любой математический вывод может быть механизирован в рамках этих параметров
  • El Ajedrecista - первый игровой автомат в мире

    El Ajedrecista - первый игровой автомат в мире
    Леонардо Торрес и Кеведо построил шахматный автомат El Ajedrecista и опубликовал рассуждения о мышлении и автоматах.
    El Ajedrecista - одна из первых автономных машин, способных играть в шахматы.Устройство можно считать первой компьютерной игрой в истории.
  • Первые компьютеры с программным управлением

    Первые компьютеры с программным управлением
    Конрад Цузе построил первые работающие компьютеры с программным управлением.
    Идея создать вычислительную машину пришла Конраду Цузе во время обучения в Берлинском Техническом Университете. Сопромат своими сложными расчётами привёл изобретателя к мысли об автоматизации вычислений.
  • Первые нейронные сети

    Первые нейронные сети
    Уолтер Питтс и Уоррен МакКаллох исследовали в своей статье «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности» сети идеализированных искусственных нейронов и продемонстрировали, как они могут выполнять основные логические операции.
    Они были первыми, кто описал то, что более поздние исследователи назвали нейронной сетью.
    Сейчас один из самых популярных инструментов искусственного интеллекта — это именно нейронные сети.
  • Развитие кибернетики

    Развитие кибернетики
    Опубликованы "Кибернетика" Норберта Вейнера и теория информации Клода Шеннона.
    Кибернетика — это исследование управления и коммуникации в живом организме.
    Кибернетика обеспечила непосредственное исследование биологического и механического интеллекта.
  • «Вычислительные машины и интеллект» А. Тьюринг

    «Вычислительные машины и интеллект» А. Тьюринг
    Английский математик и ученый-программист Алан Тьюринг опубликовал статью под названием «Вычислительные машины и интеллект», которая положила начало области, которая впоследствии стала известна как искусственный интеллект. Статья начиналась с простого вопроса: «Могут ли машины думать?» После этого Тьюринг предложил метод определения способности машин мыслить, который стал известен как тест Тьюринга.
    7 фактов о машине Тьюринга — все самое интересное
  • Создание модульных арифметических схем

    Создание модульных арифметических схем
    В интервью журналу «Экономические стратегии» Валерий Овчинников приводит пример созданных в 1960-х годах арифметических устройств на пороговых логических элементах. Эти модульные арифметические схемы могли обучаться за счёт «взвешивания» сигналов на входах пороговых логических элементов. Несложно провести прямую аналогию с нейронами и перцептронами и регулированием порогов нейронов: современные нейронные сети обучаются в точности тем же способом.
  • Строительство наукограда в Зеленограде

    Строительство наукограда в Зеленограде
    В 1960-е годы в Зеленограде начали строить наукоград. Предполагалось, что в одном месте будут сконцентрированы все самые передовые технологии в области микроэлектроники – как военной, так и гражданской. Там руководство страны предполагало создать новейшую микроэлектронную элементную базу для многофункциональных вычислительных комплексов (МВК): например, сверхбыстродействующего МВК «Эльбрус» или вычислительного комплекса 5Э53, который должен был стать базовой ЭВМ.
  • Компьютер смог распознать рукописный текст

    Компьютер смог распознать рукописный текст
    Американский ученый Фрэнк Розенблатт в 1962 году предложил принцип обучения нейронных сетей — обучение на примерах. Также он создал первый нейрокомпьютер, с помощью которого ему удалось распознать рукописный текст.
  • Первые фильмы об искусственном интеллекте

    Первые фильмы об искусственном интеллекте
    Начиная практически с 1960-х годов вместе с написанием фантастических рассказов и повестей, снимаются фильмы об искусственном интеллекте. Многие повести авторов, признанных во всём мире, экранизируются и становятся классикой жанра, другие становятся вехой в развитии кинофантастики, например, Бегущий по лезвию, Терминатор, Матрица, Звёздные Войны и так далее.
  • Начало первой зимы

    Начало первой зимы
    Период с 1975 по 1980 годы называют первой зимой искусственного интеллекта. Кризис нейронных сетей оказался лишь предвестником грядущих неудач. Причин кризиса было несколько: громко заявленный американским правительством полностью автономный военный вездеход так и не увидел свет; японский проект по созданию супер-компьютера пятого поколения, который, как обещалось, был бы способен вести с человеком полноценный разговор, был закрыт без всяких объяснений.
  • Начало второй зимы

    Начало второй зимы
    атем наступает вторая зима искусственного интеллекта (1984–1993 годы). Она была вызвана завышенными ожиданиями по отношению к экспертным системам, которые, в конце концов, заняли все возможные для их применения области и их распространение остановилось. Но основной причиной начала второй зимы считается появление персональных компьютеров, ставшее причиной возникновения потребности в большом количестве программных продуктов. Возникло новое направление развития — компьютерные науки.
  • Первый компьютер-шахматист

    Первый компьютер-шахматист
    11 мая 1997 года в Нью-Йорке компьютер Deep Blue впервые в истории победил в ходе матча, проводимого по всем «человеческим» правилам, действующего чемпиона мира по шахматам. Компьютер играл неспешно: на каждый ход у него уходило 8 минут, за такой отрезок времени он успевал просчитать 2800 возможных позиций.
  • Беспилотный автомобиль

    Беспилотный автомобиль
    Стэнли, беспилотный автомобиль, выигрывает DARPA Grand Challenge. Это гонка между автономными роботизированными транспортными средствами. Основная технологическая задача при разработке Stanley заключалась в разработке высоконадежной системы, способной двигаться на удивительно высоких скоростях в разнообразных и неструктурированных условиях бездорожья, и делать все это с высокой точностью. Эти требования привели к различным достижениям в области автономной навигации.
  • IBM Watson

    IBM Watson
    IBM Watson побеждает конкурентов на Jeopardy - американской телевизионной игре-викторине. IBM Watson - суперкомпьютер фирмы IBM, оснащённый системой искусственного интеллекта, созданный группой исследователей под руководством Дэвида Феруччи. Его создание - часть проекта DeepQA. Основная задача Уотсона - понимать вопросы, сформулированные на естественном языке, и находить на них ответы с помощью искусственного интеллекта.
  • Виртуальный ассистент

    Виртуальный ассистент
    Создан Amazon Alexa виртуальный ассистент, разработанный компанией Amazon и впервые появившийся в умных колонках Amazon Echo и Amazon Echo Dot. Ассистент поддерживает голосовое общение, воспроизведение музыки, подкастов и аудиокниг, составление списков дел, настройку будильников, предоставление актуальной информации о погоде, трафике, спорте, новостях и т. п., управление устройствами в умном доме.
  • AlphaGo обыгрывает чемпиона мира по го

    AlphaGo обыгрывает чемпиона мира по го
    Учёные из DeepMind перешли от игр Atari к одной из самых старых задач ИИ – японской настольной игре го. Они разработали нейросеть AlphaGo, способную играть в го и обучаться во время игры. Программа провела тысячи партий против других версий AlphaGo, обучаясь на основе проигрышей и выигрышей.
    И это сработало. AlphaGo обыграла величайшего игрока в го в мире, Ли Седоля, со счётом 4:1 в серии игр в марте 2016.
  • Робот София

    Робот София
    Первый «гражданин-робот», робот-гуманоид по имени София, создан гонконгской компанией Hanson Robotics и способен распознавать лица, вербальное общение и выражение лица.
  • Искусственный интеллект в финансовой сфере

    Искусственный интеллект в финансовой сфере
    В конце 2019 года банк "Точка" внедрил искусственный интеллект для прогноза блокировки счета ФНС.
  • Нововведения

    Нововведения
    В 2023 году Сбербанк планирует доверить искусственному интеллекту рассмотрение 90% заявок на кредиты. Также планируется развитие технологий искусственного интеллекта в таких направлениях, как персональные предложения, здравоохранение, оптимизация процессов и кибербезопасность.
  • Новые развлечения с ИИ

    Новые развлечения с ИИ
    Развлечения к 2030 году станут интерактивными, персонализированными и неизмеримо более веселыми, чем сегодня. Прорывы в сфере датчиков и аппаратных средств приведут к распространению виртуальной реальности, тактильных развлечений и роботов-компаньонов, как дома, так и на улице. Пользователи смогут взаимодействовать с развлекательными системами устно, а те будут выражать эмоции, эмпатию и способность адаптировать к смене условий окружающей среды вроде времени суток.
  • Появится удаленное медицинское обслуживание

    Появится удаленное медицинское обслуживание
    Искусственный интеллект изменит принцип работы медицины. Сейчас уже начали появляться приложения для здоровья, которые заставляют человека следить за собой и предупреждают о возможном инфаркте или инсульте. Возможно, будут созданы системы удаленного медицинского обслуживания, которые станут полезны для пожилых и недееспособных людей. Так считает Грег Шеннон, главный научный сотрудник отдела CERT в Университете Карнеги Меллон.
  • Нейрошлем

    Нейрошлем
    Он полностью переносит сознание человека в виртуальность, связываясь непосредственно с мозгом посредством электромагнитных сигналов. С помощью этих сигналов шлем воздействует на все органы чувств, а также перехватывает все моторные импульсы, посылаемые мозгом к телу. Таким образом, тело человека в реальности будет оставаться неподвижным. Полное Погружение является технологией, позволяющей полностью погрузить свое сознание в виртуальную реальность.
  • Протезы будущего

    Протезы будущего
    Исследователи считают, что в будущем люди будут использовать компьютеры и роботизированные устройства для сохранения и улучшения способностей тела и мозга. Например, бионические протезы для людей с ампутированными конечностями. В этой сфере искусственный интеллект отвечает за то, чтобы помочь мозгу и приборам понять друг друга. Он преобразует входящие сигналы, передаёт информацию о положении конечностей в пространстве и состоянии внешней среды.
  • Искусственный интеллект оптимизирует эффективность и сможет выявлять мошенников

    Искусственный интеллект оптимизирует эффективность и сможет выявлять мошенников
    Искусственный интеллект научится управлять огромным спектром оптимизации эффективности, но также может навредить отдельным людям при поиске работы и оценке их эффективности. Такого мнения придерживается Эндрю Маклафлин, исполнительный директор Центра инновационного мышления при Йельском университете.
  • Киберимпланты

    Киберимпланты
    Класс специализированной кибернетической технологии, которая помещается в тело для выполнения определенной функции, тип биомеханических устройств, предназначенных для замены поврежденных и больных частей тела, улучшения его возможностей и силы, а также в некоторых случаях продления жизни.
  • ИИ таблетка от нервов

    ИИ таблетка от нервов
    ИИ будет лечить и в значительной степени устранять неврологические расстройства, такие как болезнь Альцгеймера, болезнь Паркинсона, большинство врожденных дефектов, травмы спинного мозга, а также слепоту и глухоту. К 2050 г. роботизированные протезы могут стать сильнее и совершеннее наших собственных биологических органов, и они будут управляться нашим сознанием.
  • Изменение ДНК еще на этапе зарождения

    Изменение ДНК еще на этапе зарождения
    Ваши склонности будут полностью определены по вашей ДНК — проанализированы и потенциально изменены еще до рождения. В 2050 г. будет невозможно стать профессиональным спортсменом, музыкантом или представителем множества других высококвалифицированных профессий без измененной ДНК. У нас уже есть генетически отредактированные дети, и эта тенденция может стать весьма выраженной к 2050 г.