-
Взрыв интереса к экспертным системам (начало 1980-х): Экспертные системы, такие как MYCIN и DENDRAL, стали популярными для решения специализированных задач и применения в различных отраслях, включая медицину и химию.
-
Создание "зимы ИИ" (1985): После бурного роста в 1970-е годы, в начале 1980-х рынок ИИ столкнулся с разочарованием из-за высоких ожиданий и недостаточной практической реализации технологий, что привело к снижению финансирования и интереса.
-
Развитие робототехники (середина 80-х): Роботы, такие как Shakey, начали использовать технологии ИИ для выполнения сложных задач навигации и манипуляции, что оказалось важным шагом в развитии автономных систем.
-
Появление "программного обеспечения для непредсказуемых задач" (1986): Разработка и популяризация методов машинного обучения, таких как нейронные сети и алгоритмы обучения с подкреплением, которые пришли на смену строгим правилам экспертных систем.
-
Алгоритм обратного распространения (1986): Доработанный алгоритм обратного распространения, предложенный Джеффри Хинтоном и его коллегами, укрепил популярность нейронных сетей и открыл новые горизонты в обучении ИИ.болезней растений по изображениям
-
Запуск "Алисы" (1988): Один из первых примеров чат-ботов, который продемонстрировал простые возможности взаимодействия с пользователями и обработки естественного языка.
-
Увеличение инвестиций в ИИ (конец 80-х): Растущее понимание потенциала ИИ в бизнесе и промышленности привело к увеличению инвестиций и исследовательских усилий, что стало основой для следующего поколения технологий.