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El concepto de bases de datos comenzó a tomar forma en la década de 1960, cuando los sistemas de gestión de datos eran jerárquicos o en red. Charles Bachman desarrolló el primer sistema de gestión de bases de datos (DBMS) conocido como Integrated Data Store (IDS) en 1960. IBM también jugó un papel crucial con el lanzamiento de su Information Management System (IMS), que utilizaba un modelo jerárquico. -
Durante los años 70 y 80, los sistemas de bases de datos relacionales comenzaron a comercializarse. Oracle, fundada en 1977, lanzó su primer RDBMS en 1979, siendo una de las primeras empresas en ofrecer esta tecnología a nivel comercial. IBM continuó innovando con el desarrollo de DB2, e Ingres se convirtió en otra opción popular. La llegada de SQL como estándar de consulta ayudó a unificar el mercado y simplificó la interacción con bases de datos.
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Oracle, fundada en 1977, lanzó su primer RDBMS en 1979, siendo una de las primeras empresas en ofrecer esta tecnología a nivel comercial.
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A medida que las aplicaciones se volvían más complejas, surgieron nuevos modelos de bases de datos. Las bases de datos orientadas a objetos (OODBMS) comenzaron a ganar terreno, permitiendo manejar datos más complejos y dinámicos.
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En 1989, PostgreSQL se introdujo como un avanzado sistema de base de datos relacional y orientado a objetos, lo que ofrecía mayor flexibilidad y nuevas funcionalidades.
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La explosión de internet en los años 90 trajo consigo una necesidad masiva de gestionar grandes volúmenes de datos en tiempo real. MySQL, lanzado en 1995, se convirtió en una opción popular por su naturaleza de código abierto y su facilidad de uso.
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Microsoft SQL Server, lanzado en 1993, también se consolidó como una solución robusta para aplicaciones empresariales.
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lanzado en 1995, se convirtió en una opción popular por su naturaleza de código abierto y su facilidad de uso.
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Con la llegada del Big Data, la gestión de datos tomó una nueva dirección.
Al mismo tiempo, el cloud computing comenzó a ganar tracción. Amazon Web Services introdujo servicios como Amazon RDS, que permitieron a las empresas utilizar bases de datos escalables sin necesidad de gestionar su propia infraestructura.
Los servicios de BD en la nube, como Google Cloud SQL y Microsoft Azure SQL, se han convertido en estándares de la industria, ofreciendo soluciones altamente escalables y gestionadas. -
Hadoop, lanzado en 2006, permitió la distribución de grandes volúmenes de datos en varios servidores, lo que facilitó el procesamiento masivo de información.