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Aguja de Buffon
Nace con la aguja de buffon:Problema matematico para apoximar el numero PI -
Lanplace Mejora solucion de Buffon
Corrigio y mejoro la solucion de buffon.desde entonces se conoce como solución Buffon-Laplace -
Distribución t de Gosset
estadístico William Sealy Gosset, que trabajaba en la destilería se didica a exprimentar y maximizar y minizar los procesos. Este hito histórico a la simulación en el campo del proceso de control industrial. Basadose en la experimentación y técnicas de análisis para descubrir soluciones exactas -
Simuladores de Aviosion mecanicos
os primeros pilotos se entrenaban con primitivos simuladores físicos -
Metodo de Montecarlo
es un método no determinista o estadístico numérico, usado para aproximar expresiones matemáticas, complejas y costosas de evaluar con exactitud. y se mejoraron enormemente con el desarrollo de la computadora. -
Metodo de Montecarlo ENIAC.
En los años 40 dos hechos sentaron las bases para la creacion de los nuevos computadores como el ENIAC. Stanislaw Ulam, John Von Neumann y otros científicos usaron el método de Montercarlo en computadores modernos y solucionar problemas de difusión de neutrones en el diseño y desarrollo de la bomba de hidrógeno -
1948 ecuación de Schrödinger
para la captura de neutrones a nivel nuclear usando este método -
1950-1991 Simulacion militar
simulación para resolver problemas de interés militar; trayectorias y dinámicas de satélites artificiales, guiar mísiles, etc. Muchos de estos problemas exigen la resolución de sistemas de ecuaciones diferenciales no lineales. Para abordar estos problemas se utilizaron ordenadores analógicos que usaban elementos electrónicos para resolver las operaciones matemáticas: integración, suma, multiplicación, generación de funciones, etc -
La primera simulación computacional
Priomera simulacion gerencial fue auspiciada por la American Management Association -
Keith Douglas Tocher desarrolló un programa de simulación
cuya principal tarea era la de simular el funcionamiento de una planta de producción donde las máquinas ciclaban por estados: Ocupado, Esperando, No disponible y Fallo; -
IBM General Purpose Simulation System (GPSS)
Se diseñó para realizar simulaciones de teleprocesos. Control de tráfico urbano, gestión de llamadas telefónicas, reservas de billetes de avión, etc. La sencillez de uso de este sistema lo popularizó como el lenguaje de simulación más usado de la época -
Se desarrolla SIMULA I
con ayuda de Univac. El resultado fue SIMULA I, probablemente el lenguaje de programación más importante de toda la historia. -
Se desarrolló SIMSCRIPT
Recnología alternativa al GPSS basada en FORTRAN, más enfocada a usuarios que no tenían porqué ser obligatoriamente expertos informáticos -
se fundó el WSC (Winter Simulation Conference)
lugar donde desde entonces y hasta ahora se archivan los lenguajes de simulación y aplicaciones derivadas -
Se desarrollan avanzadas herramientas de similulacion
desarrollos obtenidos en la generación de datos y a las técnicas de optimización y representación de datos, la simulación llega a su fase de expansión donde comienza a aplicarse en múltiples campos. -
Cambio de mostrar los resultados
los psicólogos advirtieron que los seres humanos percibían mejor los cambios en el desarrollo de las situaciones si miraban gráficos o incluso imágenes en movimiento ó animaciones generadas a partir de dichos datos, como las que se ejecutan en las animaciones de imágenes generadas por computadora -
Crecimiento de los simuladores
simulaciones crecieron especialmente en complejidad -
1991 - simulacion de la predicion del cambio climatico
se han popularizado estos simuladores para la predicción a corto y largo plazo del tiempo -
Sofisticados Simuladores de aviones
software sofisticado, que utilizan todos los recursos del ordenador: gráficos potentes, bases de datos, computación intensiva, etc. Algunos de los simuladores más populares son MS Flight Simulator, NASCAR Racing, SimCity, Civilization, RollerCoaster Tycoon, y The Sims. -
Proyecto Blue Brain
en la Escuela Politécnica Federal de Lausana, Suiza, comenzaron en mayo de 2005 a crear la primera simulación por computadora de todo el cerebro humano, llegando incluso al nivel molecular
