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el neurobiólogo Warren McCulloch, y el estadístico Walter Pitss, publicaron el artículo "A logical calculus of Ideas Imminent in Nervous Activity".
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los pioneros de la Inteligencia Artificial, Minsky, McCarthy, Rochester, Shanon, organizaron la primera conferencia de Inteligencia Artificial que fue patrocinada por la Fundación Rochester.
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Frank Rosenblatt publicó el mayor trabajo de investigación en computación neuronal realizado hasta esas fechas. Su trabajo consistía en el desarrollo de un elemento llamado "Perceptron".
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Bernard Widrow en Stanford desarrolló un elemento adaptativo lineal llamado "Adaline" (Adaptive Linear Neuron). La Adaline y una versión de dos capas, llamada "Madaline", fueron utilizadas en distintas aplicaciones como reconocimiento de voz y caracteres, predicción del tiempo, control adaptativo y sobre todo en el desarrollo de filtros adaptativos que eliminen los ecos de las líneas telefónicas.
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Minsky y Papert pertenecientes al Laboratorio de Investigación de Electrónica del MIT (Massachussets Institute Technology) comenzaron un trabajo profundo de crítica al perceptron..
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Minsky y Papert pertenecientes al Laboratorio de Investigación de Electrónica del MIT (Massachussets Institute Technology) comenzaron un trabajo profundo de crítica al perceptron.
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John Hopfield con la publicación del artículo Hopfield Model o Crossbar Associative Network, junto con la invención del algoritmo Backpropagation se consiguió devolver el interés y la confianza en el fascinante campo de la computación neuronal tras dos décadas de casi absoluta inactividad y desinterés.