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3050 años antes de Cristo, los faraones en Egipto recopilaron datos relativos a la población y riqueza del país con fines tributarios, sociales y militares. Pero, según Heródoto, eran para construcción de pirámides.
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Por la caída del imperio romano se dejaron de realizar muchas operaciones estadísticas, con excepción de las tierras que pertenecían a la Iglesia.
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Guillermo "El Conquistador" recopiló el libro del Gran Catastro, un documento de la propiedad, extensión y valor de las tierras de Inglaterra.
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Del año 1654-1705 a Jacob Bernoulli se considera como un iniciador de la teoría de la probabilidad ya que introduce la primera "Ley de los grandes números".
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Este año, se realizó el primer estudio estadístico notable de poblacion, titulado "Observations on the London Bills of Mortality" por John Graunt a quién llaman "iniciador de la Estadística"
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Gaspar Neumann obtuvo el primer empleo para recopilaciones estadísticas, ya que muchos reyes necesitaban conocer su riqueza y potencial humano y Halley aplicó sus esfuerzos para generar cálculos.
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Abraham De Moivre hizo la primera formulación de la Ley de Probabilidad normal.
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Achenwall, acuñó la palabra estadística que extrajo del término italiano "statista" que significa estado o situación.
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Durante los siglos XVII y XVII, Bernoulli, Maseres, Lagrange y Laplace desarrollaron la teoría de las probabilidades.
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Adrien Legendre creó un sistema que involucraba el método de mínimos cuadrados como "Método de estimación de parámetros".
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Este año se desarrollaron dos conceptos fundamentales como lo son "La Teoría de los Errores Fundamentales" por Laplace y Gauss y "La Teoría de mínimos cuadrados" por Laplace, Gauss y Lengendre.
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Jacques Quételet aplicó la estadística a las ciencias sociales y fue la primera persona en dar una aplicación práctica a las teorías estadísticas.
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Adolphe Quételet gracias a sus logros es llamado "Padre de la Estadística Moderna".
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Desde el año 1801 hasta el año 1887, el psicólogo alemán Gustav Fechner derivó la Estadística y la aplicó hacia la psicología experimental.
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A finales del siglo XIX, Gaston ideó el método conocido como correlación.
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El señor Karl Pearson introdujo la distribución de Gamma.
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El Sr. Bowley aplicó la teoría de Inferencia a las encuestas por muestreo, dicha teoría es quizás la más utilizada en estos tiempos.
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Jerzy Neyman desarrolló el muestreo de poblaciones finitas y estimación por intervalo.
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El señor Egon Pearson tuvo un gran aporte para la Estadística, como lo fue su presentación de una teoría para probar una hipótesis.
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Desde el año 1892 hasta el año 1962 el señor Ronald Fisher tuvo muchos logros para la Estadística, como lo fueron:
El diseño experimental en bloques
La aleatorización
El diseño factorial
El análisis de varianza
Teoría de estimación eficiente.