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Historia, precursores y principales aportes de la Estadística

  • 3050 BCE

    Egipcios

    Egipcios
    Los faraones ordenaban la ejecución de censos. El
    historiador griego Herodoto indica que algunos de los censos de riqueza y población se hacían para planificar la construcción de las pirámides. El faraón de la Dinastía XIX Ramses II (1279 –1213 a.C.) mandó elaborar un censo para establecer un nuevo reparto de tierras.
  • 3000 BCE

    Babilonios

    Babilonios
    Usaban pequeñas tablas de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola
  • 2238 BCE

    China

    China
    En ChIna el emperador Yao manda elaborar un censo general que recogió datos sobre la actividad agrícola, industrial y comercial.
  • 2000 BCE

    Pentateuco

    Pentateuco
    Moises hizo el primer censo después de la salida de Egipto
  • 555

    Imperio Romano

    Imperio Romano
    Se establecieron registros de nacimientos y defunciones, y se elaboraron estudios sobre los ciudadanos del Imperio, sus tierras y riquezas. El rey romano Servio Tulio (578 – 535 a.C.) elaboró un catastro de todos los dominios de Roma. Mandó crear un registro en el que los propietarios debían inscribir sus fincas, personal de servidumbre, esclavos y bestias de tiro que se poseyeran. Los censos se elaboraban cada cinco año.
  • 594

    Griegos

    Griegos
    Elaboraron censos con fines tributarios, sociales y militares.
  • 722

    Sargon II

    Sargon II
    Rey de Asiria fundo una biblioteca Nínive en donde se guardaba una recopilación de hechos históricos, religiosos e importantes datos estadísticos sobre producción y cuentas en general.
  • 762

    Carlo Magno

    Carlo Magno
    Ordeno un registro de sus propiedades así como de los bienes de la iglesia
  • 1000

    Incas

    Incas
    Establecieron un procedimiento peculiar para registrar los nacimientos. Tiene el merito de haber sido la primera en registrar sucesos vitales. Utilizaban cintas de colores y nudos para registrar los hechos (Quipu).
  • 1066

    Guillermo Conquistador

    Guillermo Conquistador
    Ordeno un catastro que es considerado el primero de Europa
  • 1400

    Técnicas univariadas

    Técnicas univariadas
    Se caracteriza por el censo exhaustivo de las poblaciones en sus inicios y los estudios parciales a partir de pequeñas muestras a finales de siglo, así como la continuación del desarrollo de la teoría de la probabilidad y la estadística por separado, el surgimiento del primer modelo de causalidad y la introducción de los métodos numérico y científico a la medicina.
  • 1490

    Técnicas bivariadas

    Técnicas bivariadas
    Es cuando se registraron cambios importantes en la estadística, al fusionarse con la teoría de la probabilidad
  • 1492

    Teoría de la probabilidad

    Teoría de la probabilidad
    Matemáticos como Pascal y Fermat sentaron las bases de la Teoría de la Probabilidad, utilizada para estudiar fenómenos aleatorios (aquellos que pueden tener varios resultados y en los que la aparición de un resultado particular no puede predecirse, por ejemplo el lanzamiento de un dado) que luego comenzó a aplicarse a sucesos demográficos y económicos, puesto que muchos de
    ellos se comportan como fenómenos aleatorios.
  • 1501

    Primeras obras de estadísticas

    Primeras obras de estadísticas
    Explican la importancia de los censos, suministran información regular acerca de la población
  • 1564

    Galileo Galilei

    Galileo Galilei
    Se dedico a resolver problemas sobre datos, apesar de que ya se sabia desde mucho tempo antes que hay 216 posibilidades diferentes, el fue el primero que llego a esta conclusión a través del simple calculo 213= 6 3. galileo numero os datos primero, segundo tercero y fue considerado cada una de las combinaciones .galileo encontró que solo hay una manera de obtener tres puntuaciones iguales , tres maneras de obtener dos puntuaciones y seis maneras de obtener tres puntuaciones diferentes
  • Jakob Bernoulli

    Jakob Bernoulli
    Fue un matemático y científico suizo, se considera como el iniciador de la teoría de la probabilidad, que hasta ese momento sólo estaba tratando de fenómenos experimentales con resultados equiprobables, motivados, aparte de los juegos de azar, por problemas de las ciencias sociales, intereses económicos, seguros, meteorología y medicina.
  • Halley

    Halley
    Fue el primero en construir una tabla de vida utilizando las matemáticas. También aplico el estudio del cometa al estudio de su vida en donde también intervino la estadística.
  • John Graunt

    John Graunt
    Publico el primer trabajo estadístico sobre población con observaciones políticas y naturales. Está considerado uno de los fundadores de la estadística moderna. En su obra Natural and political observations (1662) realiza un análisis de los datos recogidos en las tablas de mortalidad anteriores; por ejemplo hace predicciones sobre los fallecimientos y nacimientos que cabría esperar en el futuro.
  • Abraham de Moivre

    Abraham de Moivre
    Fue un matemático francés, conocido por su fórmula epónima, por sus aportaciones a la teoría de la probabilidad y por la creencia popular de que predijo la fecha de su muerte a través de un cálculo matemático.
  • Período histórico del desarrollo de la estadística

    En esta época empiezan a discutirse e iniciarse teorías, los datos se van clasificando con método y la estadística empezó a considerarse como una disciplina autónoma.
  • La creación de la palabra "estadístico"

    La creación de la palabra  "estadístico"
    El profesor alemán Gottfried Achenwall (1719 – 1772) fue la persona que acuñó el término dicho termino, Achenwall pensaba que Estadística como ciencia de recopilación y análisis de datos
    eran una herramienta muy útil y poderosa para los políticos y gobernantes de una nación.
  • Carl Gauss

    Carl Gauss
    Gran matemático, astrónomo, y físico alemán que contribuyó significativamente en muchos ámbitos, incluida la teoría de números, el análisis matemático, la geometría diferencial, la estadística, el álgebra, la geodesia, el magnetismo y la óptica.
  • Mapas epidemiológicos

    Mapas epidemiológicos
    Los creadores de dicho mapa fueron Louis René y William Farr. Para crear los mapas usaron métodos cuantitativos y de análisis.
  • Médico Pierre Charles

    Médico Pierre Charles
    Fue el primero en utilizar métodos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades. Realizo el estudio clásico sobre la tuberculosis que luego una generación de estudiantes reforzó la nueva ciencia de la epidemiología con el método estadístico.
  • Lambert Adolphe Quetelet

    Lambert Adolphe Quetelet
    Fue un astrónomo y naturalista belga, también matemático, sociólogo y estadístico. Fundó y dirigió el Real Observatorio de Bélgica. Influyó, y también fue criticado, por la aplicación de los métodos estadísticos a las ciencias sociales. Tiene el mérito de haber aplicado por primera vez las nuevas técnicas a la economía y a la demografía, abriendo así el camino para buscar "Leyes" en el camino de las ciencias humanas.
  • Pierre Laplace

    Pierre Laplace
    La teoría Analítica de las probabilidades
  • Biometría estadística

    Biometría estadística
    Fue fundada por Francis Galton basado en el darwinismo social.
  • Sir Francis Galton

    Sir Francis Galton
    Motivado por las teorías evolucionistas de la época, inició la aplicación de la estadística a la biología experimental. Sus principales aportes fueron la correlación y la regresión lineal, al comparar la talla de los hijos con la de los padres, e introdujo el concepto de mediana como medida de tendencia central.
  • Florence Nightingale

    Florence Nightingale
    Fue una enfermera, escritora y estadística británica, considerada precursora de la enfermería profesional moderna y creadora del primer modelo conceptual de enfermería. Desde muy joven se destacó en matemáticas, y aplicó sus conocimientos de estadística a la epidemiología y a la estadística sanitaria. Fue la primera mujer admitida en la Royal Statistical Society británica, y miembro honorario de la American Statistical Association.
  • William Heaton Hamer

    William Heaton Hamer
    Postulo modelo para explicar la ocurrencia de epidemias.
  • John Brownlee

    John Brownlee
    Aplicó la de Pearson, de las distribuciones de las epidemias.Primer director del British Research Concil, lucho durante veinte años con problemas de cuantificación de la infectividad epidemiológica, que es la capacidad de agente patógeno que ataca un organismo y le provoca una infección
  • Ronald Fisher

    Ronald Fisher
    Estadístico y biólogo que usó la matemática para combinar las leyes de Mendel con la selección natural, de manera que ayudó así a crear una nueva síntesis del Darwinismo conocida como la síntesis evolutiva moderna, y también un prominente eugenista en la parte temprana de su vida.
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
    Creó un puente entre la estadística descriptiva de la época y las probabilidades. Fundó la Bioestadística. Introdujo el término de desviación estándar, creó el método de estimación de los momentos y aportó las primeras medidas de asociación y contingencia. Creó la prueba de bondad de ajuste de la Χ2 y los coeficientes de correlación para variables cuantitativas y de asimetría para distribuciones uniformes, unimodales y moderadamente asimétricas.
  • Austin Bradford Hill

    Austin Bradford Hill
    Con el ensayo clínico aleatorizado y, en colaboración con Richard Doll (n. 1912), el épico trabajo que demostrò la conexiòn el tabaco (el cigarrillo. fumar) y el cáncer de pulmón. Su célebre artículo "El medio y lay enfermedad: ¿asociación o causalidad?", que publicó en 1965 en la revista Proceedings of the Royal Society of Medicine, y que son los que siguen:De validez interna (propios del estudio) y De coherencia científica
  • Bioestadística de Salud

    Un poco antes de la mitad del siglo XX se ha venido usando el término de estadística vital para referirse a los hechos recolectados sistemáticamente y reunidos en forma numérica que tienen relación de registros de eventos vitales, como en:nacidos, vivos, muertos, muertes, fetales, matrimonios, divorcios, adopciones, legitimaciones, reconocimientos, anulaciones y separaciones legales,en las estadísticas vitales se derivan de eventos registrados legalmente sin datos de población y morbilidad.
  • Maurice George Kendall

    Maurice George Kendall
    Aplicó el análisis factorial a la productividad de los cultivos. Realizó estudios de series temporales y desarrolló el coeficiente de correlación por rangos de Kendall.
  • John Wilder Tukey

    John Wilder Tukey
    Introdujo mejoras en los procedimientos de los censos de población, el método de remuestreo Jackknife, para la estimación de sesgos y varianzas, y el análisis exploratorio de datos con los diagramas de tallos y hojas, de cajas y bigotes, radigramas y diagramas de ajuste. Introdujo las técnicas para estimar el espectro de las series temporales y el algoritmo de la transformada rápida de Fourier, fundamental para crear el procesamiento digital de datos.
  • George Edward Pelham

    George Edward Pelham
    Realizó importantes contribuciones en las áreas de control de calidad, análisis de series temporales, donde aportó la metodología Box-Jenkins, el diseño de experimentos y la inferencia bayesiana. Acuñó el término robustez, para designar los métodos estadísticos que procuran asegurar resultados aceptables, cuando no se cumplen los supuestos estándares en que se basan los métodos estadísticos regulares.
  • Estadística descriptiva

    Se define como la ciencia que sistematiza, recoge, ordena y presenta los datos referentes a un asunto, fenómeno o problema de investigación, sin pretender extender las conclusiones que puedan extraerse de los datos a otros grupos distintos o mas amplios. Se calcula a partir de los datos de una muestra o de una población
  • La estadística en la actualidad

    La estadística en la actualidad
    La estadistica nos posibilita hoy en dia cuantificar la vida humana, las matematicas, la sociedad, etc, y disponer de los elementos que nos permitan su analisis. Es la base de las actuaciones politicas y administrativas en el estudio de los datos estadisticos, porque conocer la realidad nos permite actuar de una forma más coherente con conocimiento de causa y buscar posibles soluciones si estas son negativas.