probabilidad y estadistica

  • 3000 BCE

    3000 aC

    3000 aC
    Los antiguos babilonios y egipcios utilizaban conceptos básicos de conteo y registro de datos para predecir inundaciones y otras cuestiones prácticas.
  • 1202

    1202

    1202
    Leonardo de Pisa, conocido como Fibonacci, introduce la secuencia de Fibonacci en su libro "Liber Abaci", que tiene aplicaciones en el análisis de probabilidades.
  • 1654

    1654
    Blaise Pascal y Pierre de Fermat desarrollan la teoría de la probabilidad moderna a través de su correspondencia sobre problemas de juegos de azar.
  • 1662

    1662
    John Graunt publica "Observations on the Bills of Mortality", uno de los primeros trabajos en estadística demográfica, analizando los registros de mortalidad en Londres.
  • 1693

    1693
    Edmund Halley elabora la primera tabla de mortalidad basada en datos estadísticos reales.
  • 1713

    1713
    jacob Bernoulli publica "Ars Conjectandi", un texto fundamental en la teoría de la probabilidad que incluye el Teorema de Bernoulli.
  • 1763

    1763
    Se publica póstumamente el trabajo de Thomas Bayes, que establece el Teorema de Bayes, fundamental en la inferencia estadística.
  • 1805

    1805
    Adrien-Marie Legendre desarrolla el método de los mínimos cuadrados, fundamental para la regresión y el análisis de datos.
  • 1888

    1888
    Francis Galton introduce el concepto de correlación y regresión hacia la media.
  • 1908

    1908
    William Gosset (bajo el pseudónimo de "Student") publica sobre la distribución t de Student, esencial para pruebas de hipótesis en pequeñas muestras.
  • 1921

    1921
    Ronald Fisher desarrolla el análisis de varianza (ANOVA) y es uno de los fundadores del enfoque frecuentista en estadística.
  • 1946

    1946
    ohn von Neumann y Stanislaw Ulam desarrollan el método de Monte Carlo, una técnica de simulación estadística para resolver problemas matemáticos complejos.