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Podemos decir que los orígenes se remontan con el economista Quesnay, que empieza a utilizar modelos primitivos de programación matemática. -
Se desarrollan modelos de inventarios y estudios de tiempos y movimientos para mejorar la eficiencia industrial. Estos trabajos sentaron las bases para la gestión científica de operaciones productivas. -
Para finales del siglo XIX, Markov origina los modelos dinámicos probabilísticos con sus cadenas de Markov. Estos modelos revolucionaron el análisis de sistemas que cambian con el tiempo bajo incertidumbre. Para principios del siglo XX, Erlang desarrolla modelos de línea de espera estudiando sistemas telefónicos. Sus modelos fueron pioneros en el análisis de sistemas de servicios y gestión de capacidad.
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Jordan desarrolla precursores de modelos lineales que más tarde serían fundamentales en la Investigación de Operaciones. Sus contribuciones sentaron bases matemáticas importantes para el desarrollo posterior de técnicas de optimización. -
Walras aplica técnicas de programación matemática en economía, continuando el trabajo iniciado por Quesnay. Sus modelos contribuyeron al desarrollo de herramientas cuantitativas para el análisis económico. -
Minkowsky realiza contribuciones significativas a los modelos lineales, expandiendo el trabajo matemático previo. Sus desarrollos teóricos fueron cruciales para la fundamentación matemática de la optimización lineal. -
Farkas avanza en el desarrollo de modelos lineales con importantes teoremas matemáticos. Su trabajo proporcionó herramientas teóricas esenciales para la programación lineal moderna. -
Los húngaros Konig y Egervary estudian problemas de asignación con métodos matemáticos. Sus trabajos desarrollaron algoritmos fundamentales para la asignación óptima de recursos.
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Von Neumann sienta las bases de la Teoría de Juegos que después desarrollaría con Morgenstern. Esta teoría revolucionó el análisis de decisiones estratégicas en contextos competitivos. -
El ruso Kantorovich estudia problemas de distribución aplicando métodos matemáticos. Su trabajo en optimización le valdría posteriormente el Premio Nobel de Economía. -
Durante la Segunda Guerra Mundial nace la Investigación de Operaciones moderna cuando los aliados convocan científicos de diversas áreas. Matemáticos, físicos, biólogos y otros profesionales aplican metodología científica para resolver problemas militares complejos, desde extender el rango de radares hasta ubicar submarinos.
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Se vuelve práctica común distribuir matemáticos y físicos dentro de equipos de planeación militar tras los éxitos logrados. Esta metodología se extiende a la Marina de Estados Unidos, consolidando la IO como herramienta estratégica fundamental. -
George Dantzig desarrolla la Programación Lineal, convirtiéndose en la técnica más importante de la IO. Este método se convirtió en la punta de lanza de la Investigación de Operaciones durante medio siglo. -
El MIT abre el primer curso formal de Investigación de Operaciones, llevando la metodología militar a la vida civil. Esto marca el inicio de la IO como disciplina académica y herramienta empresarial indispensable.