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Jan 20, 1488
1. Sebastián Muster
Nació el 20 de enero de 1488. Fue un gran estudioso del idioma hebreo y un prolífico cosmógrafo. Realizó una compilación estadística de los recursos de Alemania, el cual contenía datos sobre la organización política, poderío militar, instituciones sociales y comercio. Aportó indicaciones más concretas sobre métodos de observación, análisis cuantitativo y amplió los campos de la inferencia y la teoría de la Estadística durante el siglo XVII. Falleció el 23 de mayo de 1552. -
2. John Graunt
Estadístico y demógrafo ingles, nació el 24 de abril de 1620. Fundó las bases de la estadística científica al publicarlas en su libro “Natural and political Observations made upon the Bells of Mortality”. Conocido como el pionero de la estadística por sus trabajos de demografía, los cuales incorporan nociones de regularidad del comportamiento de naturaleza aleatorio. Llevó a cabo las bases de la regularidad estadística al encontrar una ley para la mortalidad. Falleció el 18 de abril de 1674. -
3. Jacob Bernoulli
Matemático y científico suizo, nació el 6 de enero de 1654 en Basilea. Considerado el iniciador de la teoría de la probabilidad, que hasta ese entonces trataba fenómenos experimentales con resultados equiprobables. Autor de "Ars Conjectandi”, la cual introdujo la primera ley de los grandes números. Estableció la Teoría de la Probabilidad, el Teorema de Bernouli, los Polinomios de Bernoulli. Aportó conocimientos al campo de ecuaciones diferenciales y geometría. Falleció el 16 de agosto de 1705. -
4. Abraham de Moivre
Matemático francés, nació el 26 de mayo de 1667. Conocido fórmula epónima y sus aportaciones a la teoría de la probabilidad. En su obra “La doctrina de las suertes” expone la probabilidad binominal o distribución gaussiana, el concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad. Mejoró la Ley débil de los grandes números de Jakob Bernouille, descubrió la relación trigonométrica, investigó en estadísticas de mortalidad y creó la Ley de Moivre. -
5. Thomas Bayes
Matemático y ministro presbiteriano inglés. Nació en 1702. Creó un método alternos a la forma de tomar decisiones, basándose en términos de pérdidas o ganancias económicas. Calculó la probabilidad sucesos futuros denominado “Teorema de Bayes”.Su “Ensayo sobre la Resolución de un Problema de la Doctrina del Azar” fue publicado póstumamente. Uno de los primeros en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia probabilística. Falleció en abril de 1761. -
6. Arthur Young
Nació el 11 de septiembre de 1741 en London. En su obra “Un Curso de Agricultura Experimental” presenta ideas en el diseño de experimentos, las cuales tomaron una gran importancia en la estadística actual. Contribuyó en el avance de teorías matemáticas, incluida la Teoría de Probabilidad. Propuso un esquema simplificado en el que la posición, la velocidad, la aceleración y el control -las derivadas de orden 0, 1, 2 y 3- conformaban un círculo con cuatro momentos. Falleció el 12 de abril de 1820. -
7. Pierre Simon Laplace
Nació el 23 de marzo de 1749. Astrónomo, físico y matemático francés. Creó la Teoría analítica de las Probabilidades con la cual expuso los principios y aplicaciones de los que llamaba “Geometría del azar”. Realizó la publicación de la “Teoría Analítica De Las Probabilidades” sentó las bases científicas de la teoría matemática de las probabilidades. Desarrolló la aplicación de la probabilidad a la inferencia, las curvas de errores, llegando a la formulación de la ley de probabilidad normal. -
8. Johann Karl Friedrich Gauss
Nació el 30 de abril de 1777. Matemático, físico, geobotánico y astrónomo alemán. Construyó el primer el heptadecágono con un regla y compás. Creó un teorema fundamental para la teoría del potencial y física denominado teorema de la divergencia. Estableció la teoría de Estimación: el método de los mínimos cuadrados y el llamado modelo lineal de Gauss. Estudió la teoría de los errores y dedujo la curva normal de la probabilidad, llamada también curva de Gauss. Falleció el 23 de febrero de 1855. -
9. Simeon Denis Poisson
Físico y matemático francés nacido el 21 de junio de 1781. Creador de la distribución de Poisson que describe la probabilidad de que un evento aleatorio ocurra en un intervalo de espacio. Publicó en 1837 el germen de dos elementos asociados a su nombre: La distribución de Poisson y la Generalización de la Ley de los grandes números de Bernoulli. Desarrolló una fórmula para el cálculo de la probabilidad de ocurrencia en sucesos. Falleció el 25 de abril de 1840. -
10. Jacques Quetelet
Astrónomo y naturalista belga. Nació el 22 de febrero de 1765. Es uno de los padres de la Estadística moderna. Fundador del Observatorio real de Bélgica. Considerado precursor de la bioestadística. Quételet es también célebre por desarrollar el concepto de "hombre promedio" (l'homme moyen) y por su aplicación de la estadística a la criminología.El índice de Quetelet o índice de masa corporal es actualmente utilizado internacionalmente para determinar la obesidad.Falleció el 17 de febrero de 1874 -
11. Francis Galton
Nació el 16 de febrero de 1822.Polímata, geógrafo, antropólogo, psicólogo y estadístico británico.Descubrió una forma de una medida para cuantificar la variación normal y la desviación estándar. Inventor de un procedimiento de análisis estadístico descriptivo denominado “Coeficiente de correlación”.Explicó el fenómeno de la regresión a la media, describió las propiedades de la distribución normal bivariada y su relación con el análisis de regresión y también introdujo el concepto de correlación. -
12. Karl Pearson
Científico y matemático británico. Nació el 27 de marzo de 1857. Estableció la disciplina de la estadística matemática definiendo los significados de correlación, análisis de la regresión y desviación típica. Introdujo el método de los momentos para la obtención de estibadores, el sistema de curvas de frecuencias para disponer de distribuciones que pudieran aplicarse a los distintos fenómenos aleatorios. Su mayor contribución es el nacimiento de la Estadística Aplicada. -
13. Charles Spearman
Psicólogo inglés nacido el 10 de septiembre de 1863. Creó la metodología de los llamados experimentos factoriales para la estadística, que son aquellos experimentos en los que se estudia simultáneamente dos o más factores. Se preocupó por definir la inteligencia. Considerado el primer psicometrista sistemático. Pionero en el desarrollo del método del Análisis Multivariante denominado Análisis Factorial. Falleció el 7 de septiembre de 1945. -
14. William Sealy Gosset
Nació el 11 de junio 1876. Se le conoce por su sobrenombre literario Student. Pues era el pseudónimo bajo el cual publicó sus obras. Gracias a sus estudios y al constante trabajo, descubrió la distribución de la desviación estándar muestral, lo cual dio origen a lo que en su forma moderna se conoce como la prueba t, la cual es una estimación de la desviación típica en lugar del valor real. Falleció el 16 de octubre de 1937. -
15. Ronald Fisher
Fundador de la genética de poblaciones, la estadística matemática y la estadística genética. Gracias a él se inició el uso de la prueba Fisher, también conocida como la distribución Fisher–Bingham o la prueba F. Aporto la aplicación del cálculo estadístico a la investigación experimental. Usó la matemática para combinar las leyes de Mendel con la selección natural. Fisher perfecciona los estudios estadísticos. Falleció el 29 de julio de 1962.
